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创建云上排口排水识别作业 功能介绍 该接口用于创建云上排口排水识别作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/
排口排水识别 输出JSON数据流到指定的WebHook通道，包括结构化数据。 结果示例： { "task_id": "task7qe4sbmo", "stream_id": "123456", "timestamp": 1569418161,
创建边缘排口排水识别作业 功能介绍 该接口用于创建边缘排口排水识别作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/
骑电动车未戴头盔识别 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "event_type":1179664, "timestamp":1581753322, "stream_id
"event_set":[] } } JSON格式说明 字段 类型 说明 event_type Uint64 快速标识蓝藻识别算法的输出消息类型。 蓝藻识别事件其值固定为34078721，对应16进制为 0x 0000 0000 0208 0001. task_id String
创建云上骑电动车未戴头盔识别作业 功能介绍 该接口用于创建云上骑电动车未戴头盔识别作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{proj
创建边缘骑电动车未戴头盔识别作业 功能介绍 该接口用于创建边缘骑电动车未戴头盔识别作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{proj
河道标定水尺识别 输出JSON数据流到指定的WebHook通道，包括结构化数据。 结果示例： { "task_id": "task7qe4sbmo", "stream_id": "123456", "timestamp": 1569418161,
创建云上河道标定水尺识别作业 功能介绍 该接口用于创建云上河道标定水尺识别作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_
创建边缘河道标定水尺识别作业 功能介绍 该接口用于创建边缘河道标定水尺识别作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_
创建云上视频目标属性识别作业 功能介绍 该接口用于创建云上视频目标属性识别作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_
创建边缘视频目标属性识别作业 功能介绍 该接口用于创建边缘视频目标属性识别作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_
视频目标属性识别 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 2162688, "task_id":
Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。
边缘视频目标属性识别 该服务提供了视频目标属性识别功能，该服务在监控区域内，对目标的类别属性进行识别、告警。当检测到告警行为时，会上报告警信息。 边缘骑电动车未戴头盔识别 该服务提供了骑电动车未戴头盔识别功能，该服务在监控区域内，对骑电动车未戴头盔的行人进行识别、告警。当检测到告警行为时，会上报告警信息。
注册边缘节点并纳管 视频智能分析服务的边缘算法作业会下发到边缘节点服务器运行，需要在IEF侧注册并纳管边缘节点。 Step1 在边缘节点服务器上安装Docker 视频智能分析的算法作业是以容器应用的方式下发到边缘节点运行的，因此需要在边缘节点服务器上安装Docker并检查Docker状态。
数据来自CAMERA，输出识别结果到Webhook。 使用流程 表1 边缘算法使用流程 流程 说明 详细指导 环境准备 在使用视频智能分析服务前，需要注册华为账号并开通华为云，准备边缘节点服务器、准备RTSP流地址、准备网络等。 环境准备 注册边缘节点并纳管 视频智能分析服务的作
20 人员上衣长短袖识别 21 人员下装颜色检测 22 人员下装款式检测 23 人员朝向识别 24 边缘个体动作识别 攀爬行为检测 个体动作识别算法通过对监控视频流中的人物进行实时的检测与跟踪，并估计其人体骨架，结合单帧姿态识别和多帧动作识别实现高效准确的个体动作识别。算法可部署于工
云上入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵功能，通过分析视频数据，检测到有人或车触发入侵，会上报告警。 本示例中，接入的视频数据来自IVM（用户需要先把视频流接入IVM），输出识别结果到指定的DIS通道。 使用流程 图1 云上算法使用流程 表1 云上算法使用流程 流程 说明 详细指导 购买算法 根据业务需求选择购买使
服务输出JSON数据流到DIS指定的通道，包括告警结构化数据和图片数据。从DIS获取数据请参见从DIS获取数据指南。 算法输出的JSON结果示例如下，表示识别出视频中在指定区域有人入侵。 { "event_type":196609, "task_id":"a52a4de50266
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