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基本信息 输入 输出 参数配置 启动时间 基本信息 填写作业的“名称”和“描述”。 名称:作业的名称,用户自定义。以小写英文字母开头,非中划线结尾,仅允许输入小写英文字母、数字、中划线和下划线,且长度为4~64个字符。 描述:作业的描述。输入为非#^ $| % & * < > ( ) '
基本信息 输入 输出 参数配置 启动时间 基本信息 填写作业的“名称”和“描述”。 名称:作业的名称,用户自定义。以小写英文字母开头,非中划线结尾,仅允许输入小写英文字母、数字、中划线和下划线,且长度为4~64个字符。 描述:作业的描述。输入为非#^ $| % & * < > ( ) '
0,因此需要对技能进行适配。适配工作如表1所示。 表1 适配工作 开发语言 适配工作 C++ 修改技能文件 修改模型配置文件 加载模型 模型后处理 OpenCV版本升级 Python 加载模型 模型后处理 准备工作 由于新版本使用模型配置文件兼容不同版本的模型,端侧固件版本需要升级至1.3.0,固件升级请参见升级H
height)时设置视频大小参数“width”和“height”。 在HiLens Studio或者固件版本小于1.0.7时,不支持设置视频大小。 #! /usr/bin/python3.7 import hilens import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap0
Kit的“/tmp”目录下解压执行install.sh脚本,一键安装yum。 install.sh脚本将会执行操作: 安装yum并配置yum源。 通过yum安装python3-devel、openblas 、blas 、gcc-gfortran、libarchive-devel、cmake、gcc-c++
示例-资源管理 资源管理示例如下所示: #! /usr/bin/python3.7 import hilens import os def run(): # 获得技能工作区目录的路径(末尾带"/") skill_path = hilens.get_workspace_path()
String 设备ID arch String 设备架构 memory Long 设备内存 name String 设备名称,只允许中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线,最大长度64 description String 设备描述,最大长度255,不允许^, ~, #, $, %
4.添加作业 在“添加作业配置”页面填写配置信息,然后单击右下角的“确定”。 名称 作业的名称,用户自定义。以小写英文字母开头,非中划线结尾,仅允许输入小写英文字母、数字、中划线和下划线,且长度为4~64个字符。 描述 作业的描述。输入为非#^ $| % & * < > ( ) '
4.添加作业 在“添加作业配置”页面填写配置信息,然后单击右下角的“确定”。 名称 作业的名称,用户自定义。以小写英文字母开头,非中划线结尾,仅允许输入小写英文字母、数字、中划线和下划线,且长度为4~64个字符。 描述 作业的描述。输入为非#^ $| % & * < > ( ) '
SecretObjectInSecretRequestBody 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 密钥名称,以小写英文字母开头,4-64位,可以使用小写英文、数字、中划线(-),不能以中划线结尾。 description 否 String 密钥描述,最大长度255,不允许^
SecretObjectInSecretRequestBody 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 密钥名称,以小写英文字母开头,4-64位,可以使用小写英文、数字、中划线(-),不能以中划线结尾。 description 否 String 密钥描述,最大长度255,不允许^
根据您的模型和逻辑代码情况,按表3填写技能内容,如图5所示。 表3 技能内容参数 参数 推荐填写 “技能格式” 选择“技能包”格式。 “运行时语言” 选择“Python3.7”。 “代码执行文件” 默认为“index.py”,此样例代码文件名称为“main.py”,因此输入“main.py”。 “模型”
baseSize:用来生成默认框用到的参数,表示框的基本大小 ratio & scale:生成默认框用到的参数 imgH&imgW:输入到网络的图片高和宽,其值必须大于0 input维度约束: clsProb:C=2*scaleCnt*ratioCnt bboxPred:C=4*scaleCnt*ratioCnt
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type:Mean 【参数】 value:4-D t