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类特殊字符，长度为1～128个字符。 图片路径 是 需要识别的图片在OBS上的路径。 识别类型 是 可识别的图片类型, 当前仅支持通用文字识别。可支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 识别结果存储目录 是 指定识别结果存储的OBS目录。 表2 高级参数 参数
相关操作 编辑识别规则：在识别规则页面，单击对应识别规则操作栏中的“编辑”，即可修改识别规则关联的密级、分类和描述。如果为自定义规则，还支持修改识别规则和正则表达式。 编辑识别规则状态：新增的识别规则默认为启用状态。当识别规则为关闭状态时，表示该规则将不可被添加到识别规则组。 需要
删除识别规则 功能介绍 删除识别规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/security/data-classification/rule/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
定义识别规则分组 定义敏感数据识别规则组，可以将多个零散的规则组合成为一个有业务逻辑的规则组，该操作是用户后续进行敏感数据发现任务操作的前提 。 前提条件 识别规则创建完成，请参考定义识别规则。 约束与限制 敏感数据识别过程中，当某个字段同时匹配到识别规则组中的多个识别规则时，此
创建识别规则 功能介绍 创建识别规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/security/data-classification/rule 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句”参数下的文本框，在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句，选择Python脚本。
资产识别与管理 云资源的标识与管理可通过标签实现。 使用场景 通常您的业务系统可能使用了华为云的多种云服务，您可以为这些云服务下不同的资源实例分别设置标签（对于DataArts Studio而言，标签作用于其实例上），各服务产生的计费详单中都会体现这些资源实例和实例上设置的标签。
查询特定识别规则 功能介绍 查询特定识别规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/security/data-classification/rule/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
enable 否 Boolean 是否开启识别规则。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 rule_id String 识别规则id。 rule_name String 识别规则名称。 enabled Boolean 识别规则是否开启。 状态码： 400
批量删除识别规则接口 功能介绍 批量删除识别规则接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/security/data-classification/rule/batch-delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
修改识别规则接口 功能介绍 修改识别规则接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/security/data-classification/rule/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
查询识别规则列表 功能介绍 查询识别规则列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/security/data-classification/rule 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
识别规则接口 查询识别规则列表 创建识别规则 查询特定识别规则 删除识别规则 修改识别规则接口 批量删除识别规则接口 修改识别规则状态接口 父主题： 数据安全API
MRS Spark Python 功能 通过MRS Spark Python节点实现在MRS中执行预先定义的Spark Python作业。 MRS Spark Python算子的具体使用教程，请参见开发一个MRS Spark Python作业。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS
Secret等信息，具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X），如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装
在编辑器上方，配置执行Python脚本的Python版本和主机连接。 表1 Python脚本属性 参数 说明 Python版本 选择Python版本。 Python2：Python版本为Python2 Python3：Python版本为Python3 主机连接 选择执行Python脚本的主机。
单击表名称进入后，选择“关系图”页签，查看模型视图。 图1 模型视图 在模型视图中支持以下功能： 双击表名，可显示表的详情信息。 单击左上角的“导出图片”按钮，可以将模型视图导出成图片。 在右上角的搜索框中输入表名，可以快速找到的所要查看的表。 功能依次为放大、缩小、全屏、物理模型/逻辑模型切换、刷新、显示画布。
py 在作业算子MRS Spark Python中引用Python脚本： 在运行程序参数中配置参数--py-files和参数值hdfs:///tmp/pyspark/hello.py。 图2 算子MRS Spark Python中引用Python脚本 该示例是将脚本上传到HDFS路径，上传到OBS路径也适用。
ngji/python/ 创建一个数据开发模块空作业，作业名称为“job_MRS_Spark_Python”。 图2 新建作业 进入到作业开发页面，拖动“MRS Spark Python”节点到画布中并单击，配置节点的属性。 图3 配置MRS Spark Python节点属性 参数设置说明：
敏感数据识别过程中，如果规则为内容识别类型（即内置规则和内容识别类型的自定义规则），则仅当数据表中某字段匹配规则的记录数/总记录数>=指定阈值（默认80%）时，才认为该字段为敏感字段，并为之匹配相应密级和分类。 敏感数据识别过程中，当某个字段同时匹配到识别规则组中的多个识别规则时，
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