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对接OCR识别图片中文字 文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）以开放API的方式提供给用户，用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。
识别并展示TODO列表 可以安装如下“Todo Tree”插件，IDE左侧会生成“待办事项”视图，自动识别工程中的TODO标签。 父主题： CodeArts IDE for Java
Python文件 可以使用该配置来运行任意Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件，可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击，从上下文菜单中选择“在终端中运行 Python 文件“。CodeArts IDE会自动为此文件创建Python
测试代码 Python扩展支持使用unittest和pytest框架进行测试。CodeArts可以帮助您配置框架集成，并提供专用的“测试”视图，让您能够方便地识别和运行测试。 以下是一个如何创建和运行一个unittest测试的示例。 创建一个测试对象，也就是新建一个名为 “inc_dec
当前Python文件 使用此启动配置运行当前在代码编辑器中打开的Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件，可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击，从上下文菜单中选择”在终端中运行 Python 文件”。CodeArts IDE会自动为此文件创建
新建Python项目 CodeArts IDE提供了一个Python项目向导，帮助您更轻松地创建新项目并配置环境。 在主菜单中，选择文件 > 新建 > 工程 。 在打开的“新建工程”对话框中，从左侧列表选择“Python“，填入项目参数。 设置项目名称和路径。 在“新环境使用“的
Python模块 您可以使用该配置来运行任意Python模块。 启动配置属性 启动配置示例 父主题： 启动配置
使用Python环境 为了运行代码、获得编码帮助和其他Python相关功能，您需要为项目指定一个Python环境。 指定项目环境 选择并激活环境 从命令行新建虚拟环境 设置默认项目环境 环境和终端窗口 选择调试环境 父主题： 构建环境
在参数区域中提供启动配置参数。 关于启动配置参数的详细说明，请参考相应的主题： 当前 Python 文件 Python 文件 Python 模块 附加到进程 Django 应用程序 FastAPI 应用程序 Flask 应用程序 Pyramid 应用程序 pytest unittest 单击“确定”以应用更改并关闭对话框。
Python 简介 开始工程 构建环境 代码编辑 代码浏览 代码搜索 代码校验 测试 调试 启动配置
安装Python 在开始在CodeArts IDE上使用Python前，请确保您已在计算机上安装了Python。 在Windows上，您需要手动下载并安装Python解释器。 在Linux上，您可以使用内置的Python 3安装，但为了安装其他Python包，您还需要通过get-pip
管理Python项目 打开现有项目 新建项目 新建文件和文件夹 父主题： 开始工程
在测试视图中，单击“Configure Python Tests“按钮。 在弹出的窗口中选择测试框架来启动对应集成。 如果您选择“pytest“，Codearts会根据pytest的测试识别规范自动发现测试用例。 如果您选择“unittest“，您需要执行以下步骤来识别测试用例。 在打开的对话框中，选择包含测试源文件的项目文件夹。
IDE用户界面选择的Python解释器。但是，如果您在 “launch.json” 启动配置中定义了 “python” 属性，则会使用该解释器。如果未定义相关属性，CodeArts IDE将使用项目设置的Python解释器。 有关启动配置的更多详细信息，请参阅Python 启动配置。 父主题：
环境和终端窗口 除非将“python.terminal.activateEnvironment”设置设为“false”，否则当您右键单击一个文件并选择“运行Python文件”和使用“Python: 创建新终端”命令时，将会自动激活项目选择的环境。 请注意，从shell中启动CodeArts
nja模板的调试，例如在Flask应用程序中。 “python” Python可执行文件的路径。默认值“${command:python.interpreterPath}”解析为当前选定的项目解释器。有关在项目中使用Python解释器的详细信息，请参阅“构建环境”。 “stopOnEntry”
在打开的“新建工程”对话框中，从左侧列表选择“Python“，并填入项目参数。 设置项目名称和路径 选择项目Python解释器 要配置新的解释器，请选择“新环境使用”选项，并从列表中选择所需的环境类型。根据所选环境，提供对应工具的路径、系统范围的基础Python安装路径或要创建的目标虚拟环境路
nja模板的调试，例如在Flask应用程序中。 “python” Python可执行文件的路径。默认值“${command:python.interpreterPath}”解析为当前选定的项目解释器。有关在项目中使用Python解释器的详细信息，请参阅“构建环境”。 “stopOnEntry”
nja模板的调试，例如在Flask应用程序中。 “python” Python可执行文件的路径。默认值“${command:python.interpreterPath}”解析为当前选定的项目解释器。有关在项目中使用Python解释器的详细信息，请参阅“构建环境”。 “stopOnEntry”
器，可以使用Python可执行文件的完整路径创建或修改 “python.defaultInterpreterPath” 设置的条目，如： Windows { "python.defaultInterpreterPath": "c:/python39/python.exe", }
在”基础解释器”列表中选择一个已安装的Python解释器，或者单击浏览按钮（）来手动指定解释器路径。 勾选“继承全局site-packages”会将全局Python中可用的所有包安装到创建的虚拟环境中。 勾选“安装pytest”将会安装pytest包。有关Python代码测试的详细信息，参阅“Python测试”相关文档。
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