检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
启动智能标注时,必须存在未标注图片。 启动智能标注前,保证当前系统中不存在正在进行中的智能标注任务。 检查用于标注的图片数据,确保您的图片数据中,不存在RGBA四通道图片。如果存在四通道图片,智能标注任务将运行失败,因此,请从数据集中删除四通道图片后,再启动智能标注。 启动智能标注作业 登录Mo
加密桶的数据集,不支持启动主动学习和自动分组任务,支持预标注任务。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例
现的各种场景。 物体检测数据集中,如果标注框坐标超过图片,将无法识别该图片为已标注图片。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 用于训练的图片,至少有1种以上的分类,每种分类的图片数不少50张。 预测分析对数据集的要求 训练数据: 训
pipeline的最终输出结果确认迁移效果。如果精度和性能都没有问题,则代表迁移完成。 对比图片生成效果 在CPU上推理onnx,将原始onnx和适配完成的MindSpore Lite pipeline输出的结果图片进行对比,在这里保证输入图片及文本提示词一致。如果差异较为明显可以进行模型精度调优。 确认性能是否满足要求
大类智能任务。可通过指定“type”参数来单独查询某类任务的列表。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例
化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类:识别图片中物体的类别。 物体检测:识别出图片中每个物体的位置和类别。 预测分析:对结构化数据做出分类或数值预测。 声音分类:对环境中不同声音进行分类识别。 文本分类:识别一段文本的类别。 使用自动学习功能构建模型的端到端示例,
false:不清除数据集已有的usage信息 rotate Boolean 是否对图片进行旋转。可选值如下: true:对图片进行旋转 false:不对图片进行旋转(默认值) rotate_path String 旋转后的文件存放路径。 sample_state String 样本状态。可选样本状态如下:
推理服务测试 推理服务在线测试支持文件、图片、json三种格式。通过部署为在线服务Predictor可以完成在线推理预测。 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 场景:部署在线服务Predictor的推理预测
”。 图1 示例图片 添加指标查询信息。 图2 示例图片 添加方式:选择“按指标维度添加”。 指标名称:在右侧下拉框中选择“全量指标”,然后选择想要查询的指标,参考表1、表2 指标维度:填写过滤该指标的标签,请参考表4的Label名字栏。样例如下: 图3 示例图片 单击确定,即可出现指标信息。
使用订阅算法训练结束后没有显示模型评估结果 问题现象 AI Gallery中的YOLOv5算法,训练结束后没有显示模型评估结果。 原因分析 未标注的图片过多,导致没有模型评估结果。 处理方法 对所有训练数据进行标注。 父主题: 预置算法运行故障
ketName/data-cat”。 如需要提前上传待标注的图片,请创建一个空文件夹,然后将图片文件保存在该文件夹下,图片的目录结构如:“/bucketName/data-cat/cat.jpg”。 如您将已标注好的图片上传至OBS桶,请按照如下规范上传。 图像分类数据集要求将标
our prompt},其中id表示对话中的第几张图片。"img_path"可以是本地的图片或网络地址。如果是本地图片,容器需要有权限读取图片。网络图片服务端会自动下载。 messages的样例如下: # body参考 # 图片存放本地示例 { "messages": [
false:不清除数据集已有的usage信息 rotate Boolean 是否对图片进行旋转。可选值如下: true:对图片进行旋转 false:不对图片进行旋转(默认值) rotate_path String 旋转后的文件存放路径。 sample_state String 样本状态。可选样本状态如下:
可以两个账号同时进行一个数据集的标注吗? 可以多人同时标注,但多人同时对同一张图片标注的话,只会以最后一个保存的人的标注结果为最终标注结果。建议轮流标注并及时保存标注结果。 父主题: Standard数据管理
Standard数据管理 添加图片时,图片大小有限制吗? 数据集图片无法显示,如何解决? 如何将多个物体检测的数据集合并成一个数据集? 导入数据集失败 表格类型的数据集如何标注 本地标注的数据,导入ModelArts需要做什么? 为什么通过Manifest文件导入失败? 标注结果存储在哪里?
tB4进行训练报错:TypeError: unhashable type: ‘list’。 原因分析 可能由于使用了多标签分类导致(即一个图片用了1个以上的标签)。 处理方法 使用单标签分类的数据集进行训练。 父主题: 数据集问题导致训练失败
Resize 调整图片大小。 height:变换后的图片高度。默认值224 width:变换后的图片宽度。默认值224 do_validation:数据扩增前是否进行数据校验。默认值为True。 Rotate 旋转,将图像围绕中心点旋转的操作,操作完成之后保持图片原本的形状不变,不足的部分用黑色填充。
否,执行2。 检查存储图片数据的OBS路径。是否满足如下要求: 此OBS目录下未存放其他文件夹。 文件名称中无特殊字符,如~`@#$%^&*{}[]:;+=<>/ 如果OBS路径符合要求,请您按照服务具体情况执行3。 自动学习项目不同导致的失败原因可能不同。 图像识别训练失败请检查是否存在损坏图片,如有请进行替换或删除。
类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 precision:精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 f1:F1值 F1值是模型
false:不清除数据集已有的usage信息 rotate Boolean 是否对图片进行旋转。可选值如下: true:对图片进行旋转 false:不对图片进行旋转(默认值) rotate_path String 旋转后的文件存放路径。 sample_state String 样本状态。可选样本状态如下: