检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
1 NPU卡编号可以通过命令npu-smi info查询。 执行权重转换。 cd autosmoothquant/examples/ python smoothquant_model.py --model-path /home/ma-user/llama-2-7b/ --quantize-model
1 NPU卡编号可以通过命令npu-smi info查询。 执行权重转换。 cd autosmoothquant/examples/ python smoothquant_model.py --model-path /home/ma-user/llama-2-7b/ --quantize-model
可选值有: “asc”为递增排序,默认为“asc”。 “desc”为递减排序。 search_content 否 String 指定要查询的文字信息,例如训练作业名字,默认为空,字符串的长度为[0,64]。 workspace_id 否 String 指定作业所处的工作空间,默认值为“0”。
1 NPU卡编号可以通过命令npu-smi info查询。 执行权重转换。 cd autosmoothquant/examples/ python smoothquant_model.py --model-path /home/ma-user/llama-2-7b/ --quantize-model
1 NPU卡编号可以通过命令npu-smi info查询。 执行权重转换。 cd autosmoothquant/examples/ python smoothquant_model.py --model-path /home/ma-user/llama-2-7b/ --quantize-model
1 NPU卡编号可以通过命令npu-smi info查询。 执行权重转换。 cd autosmoothquant/examples/ python smoothquant_model.py --model-path /home/ma-user/llama-2-7b/ --quantize-model
1 NPU卡编号可以通过命令npu-smi info查询。 执行权重转换。 cd autosmoothquant/examples/ python smoothquant_model.py --model-path /home/ma-user/llama-2-7b/ --quantize-model
1 NPU卡编号可以通过命令npu-smi info查询。 执行权重转换。 cd autosmoothquant/examples/ python smoothquant_model.py --model-path /home/ma-user/llama-2-7b/ --quantize-model
在训练作业详情页面,选择Cloud Shell页签,登录训练容器(训练作业需处于运行中)。 安装py-spy工具。 # 通过utils.sh脚本自动配置python环境 source /home/ma-user/modelarts/run/utils.sh # 安装py-spy pip install
txt RUN chmod -R 755 /home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-2.1.0/lib/python3.9/site-packages ENTRYPOINT sh /home/mind/model/run_vllm.sh 构建镜像。 docker
false } 启动vLLM,如果是使用命令行的方式,指定--quantization "gptq"参数,其他参数请参考启动在线推理服务。 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model <your_model> --quantization
08 SDK ModelArts服务软件开发工具包(ModelArts SDK)是对ModelArts服务提供的REST API进行的Python封装,以简化用户的开发工作。 SDK文档 SDK下载 Session鉴权 OBS管理 作业管理 模型管理 服务管理 02 价格 Mod
pu-base:1.0", "user_command": "bash -x /home/work/run_train.sh python /home/work/user-job-dir/app/mnist/mnist_softmax.py --data_url /hom
自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。形式为:“bash /home/work/run_train.sh python /home/work/user-job-dir/app/train.py {python_file_parameter}” 。 表4 data_source属性列表 参数 是否必选
script_interpreter="/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.4/bin/python", log_url=base_bucket_path + 'log/',
自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。形式为: “bash /home/work/run_train.sh python /home/work/user-job-dir/app/train.py {python_file_parameter}” 。 create_version 否 Boolean 创建训练作业的同时是否创建版本。
PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/mind/model/ascend_vllm cd /home/mind/model/ascend_vllm/ python /home/mind/model/ascend_vllm/vllm/entrypoints/api_server.py --model="${model_path}"
请求消息体 请求消息体通常以结构化格式发出,与请求消息头中Content-type对应,传递除请求消息头之外的内容。若请求消息体中参数支持中文,则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同,也并不是每个接口都需要有请求消息体(或者说消息体为空),GET、DELETE操作类
"description": "multi engine, gpu, python 3.6 for notebook", "flavor_type": "GPU", "id": "Multi-Engine 1.0 (python3)-gpu", "name":
可选值。 “asc”为递增排序,默认为“asc”。 “desc”为递减排序。 search_content 否 String 指定要查询的文字信息,例如可视化作业名字,默认为空,字符串的长度为[0,64]。 workspace_id 否 String 指定作业所处的工作空间,默认值为“0”。