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告警输出的离岗检测多边形框，例如"polygon":[[484,465],[1850,450],[1905,1013],[515,1050]]。 counter Int 告警输出时的离岗检测人数。 person_set List<Object> 告警输出的离岗检测到的人的bounding_box列表。
String 作业ID。 message_id String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输出内容。 data参数格式说明
String 作业ID。 message_id String 唯一标识本次输出消息的UUID。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输出内容。 data参数格式说明
timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 message_id String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 data Object 详细输出内容。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data参数格式说明
bounding_box Object 告警输出的烟火对象矩形框。 state Int 烟火告警的类型： 1：火 2：烟 bounding_box格式说明 字段 类型 说明 x Int 矩形框左上角横坐标。 y Int 矩形框左上角纵坐标。 w Int 矩形框宽度。 h Int 矩形框高度。
事件的现场画面和发生时间，抓取取证图片和对应的时间信息，用于生成案卷上报的依据。 30 烟雾检测 31 工地扬尘 识别工地上大规模、浓烈明显的扬尘事件，并发出告警。抓取取证图片和对应的时间信息，用于生成案卷上报的依据，保障厂区管理安全。 32 厂区动火作业 识别工地上的动火事件，
通过DIS转储任务获取分析的结果数据，具体操作请参见DIS用户指南。 Webhook 服务使用post请求将任务的运行结果，包括告警结构化数据和图片数据，以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post
String 输入VCN的摄像头ID timestamp Int 事件发生的时间戳，秒 event_type Int 描述边缘漂浮物检测算法服务内容，固定值为0x 0000 0000 0202 0001 image_base64 String 当前触发告警时，对应视频帧的图片Base64编码结果。
String 摄像头编号。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 message_id String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 详细输出内容。 data参数格式说明
告警类型：0为事件告警，1为事件消失告警。 message_id String 唯一标识本次输出消息的UUID。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输出内容。 data参数格式说明
String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输入内容。 data参数格式说明 字段 类型 说明 scene_type Int 场景类型，固定为1。 alarm_type
String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输入内容。 data参数格式说明 字段 类型 说明 scene_type Int 场景类型，本算法场景类型固定为1。
481]]}]}表示由两个坐标点构成的线段。 除了直接填入表示区域的字符串外还可直接通过手工绘制的方式配置ROI，平台将根据绘制的结果自动生成对应的表示区域的JSON格式字符串。 配置ROI 绘画直线段时，单击，在图中画出期望的直线段。 图1 绘画直线段 绘画多边形时，单击，在图中画出期望的检测区域
边缘算法在使用前需进行部署，当算法的部署状态为“运行中”时，才能创建作业。 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建需要进行处理分析的视频源。创建分析作业前，要先新增视频源。 新增视频源 创建分析作业 创建入侵检测算法作业，需要设置相应的算法参数、配置输入数据的来源和输出数据的类型。 创建分析作业
Service 视频智能分析的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Lin
新增视频源 创建需要进行处理分析的视频源。创建作业前，要先创建视频源。 新增视频源 创建分析作业 创建入侵检测算法作业，需要设置相应的算法参数、配置输入数据的来源和输出数据的类型。 创建分析作业 查看分析结果 您可以根据设置的输出数据类型，采用对应的方式获取作业分析结果。 查看分析结果
度范围为[1，100]。 云上入侵行为检测 视频源 需分析的视频源来源，从下拉框中选择需分析的视频源。 云上入侵检测 视觉能力包 选择云上通用类算法包。 云上通用类算法包 订单号 下拉框选择购买该算法包的订单号。 当选择的视觉能力包为非商用算法包时，不显示此参数。 cd80eef
视频源名称，只支持中文、英文字母（a-z,A-Z）、数字、特殊字符（空格.-_() （）），不能以空格开头和结尾 latitude 否 String 视频源的地理位置信息，纬度，-90.00000~90.00000 longitude 否 String 视频源的地理位置信息，经度，-180
配置完成后，单击“下一步”进入配置作业模式界面，可对作业任务的执行计划进行设置。 表3 作业模式基本参数填写说明 作业参数 参数说明 一直执行 作业立即启动并持续运行。 周期执行 当勾选了周期执行的选项后，通过可视化的图表操作可选择作业每周执行的时间段，周期执行的最小时间段单位为15分钟。 配置完作业
是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 video_source_id 是 String 已创建成功的视频源id，只能由小写英文字母(a~z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成, 长度范围为[4, 36] 请求参数 表2 请求Header参数
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