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导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程，创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本，单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import
Online可以快速切换当前使用的Python版本，具体操作如下： 单击页面左下角的Python版本。 在页面中上方弹出的下拉框中选择需要更换的Python版本。 Python允许多个版本共存，但各版本安装的第三方库不共享，使用时请注意当前的Python版本。 安装PyLint 快速安装： 打开CodeArts
使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1
CodeArts IDE Online可以根据输入的内容，实时提示代码详细信息。单击提示中的，还可以查看函数、变量的详细信息。 将鼠标悬停在代码变量上，可以显示变量的相关信息。 查找定义 以下三种方式均可以查找符号定义。 将光标移到需要查看的符号上，鼠标右键选择“缩略 > Peek Definition”。
“pom”，请根据需要选择对应的类型。 创建Template项目 类型：下拉框选择 “Template” 。 路径：选择或输入将要创建的文件的存放路径。 名称：自定义的项目名称。 在下方展示出的卡片中选中想要创建的 “Template” 类型。Template卡片的排列请以页面实际显示为准。
Portal”跳转至CCI页面进行创建。 如果Pod中的镜像启动需要监听端口并且需要开放外部访问权时，则需要增加容器端口跟elb端口的映射关系，其中elb的端口一定要填写未被占用的。 如果Pod中的镜像启动无监听端口或者不需要开发外部访问权时，则网络映射配置中的“Type”选择“Not enable”。
js", "Ruby", "Python" ], "stack_list" : [ { "id" : 6, "stack_name" : "python", "display_name" : "Python", "tags"
可以快速地查找和替换字段。按下“Ctrl+F”键，输入要查找的文字，找到的匹配项会高亮。若有多个匹配项，可以用“Enter”和“Shift+Enter”在多个匹配项之间进行切换。 搜索选中文字 选中一段文字，按下“Ctrl+F”可搜索选中文字。 在选区内查找 选中一段区域，仅在选中区域中查找。
CPP,GO,Python;可查询多个标签 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数
命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包，为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu，命令如下。 1 2 python3 -m pip install tensorflow-cpu matplotlib numpy pip install
行，同时支持丰富的插件扩展。 免费体验 图说ECS 仅两个按钮时选用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转CodeArts IDE Online 01 了解 了解CodeArts IDE Online服务的功能，优势和应用场景，有助于您对我们的服务有一个初步的了解。 产品介绍 服务概述
specs：技术栈x86架构支持的内存。 config.attributes.volumes：技术栈x86架构支持的存储容量。 arm_config.attributes.specs：技术栈arm架构支持的内存。 arm _config.attributes.volumes：技术栈arm架构支持的存储容量。
dispatched successfully 请求示例 创建一个签名为“def add(x, y):”、语言为“python”、文档字符串为“sum two numbers”的代码生成请求。 POST https://{endpoint}/v2/aims/codemodelserve
可以单击将“终端”进行拆分；也可拖动“终端”窗口，将其任意组合。 复制黏贴 在“终端”中，可以直接选中文字，使用快捷键“Ctrl+C”和“Ctrl+V”进行复制和粘贴。 更改样式 支持在settings.json文件里自定义Terminal的样式，如：字体大小、行间距等。可参考以下参数项进行配置： terminal
项目支持搜索。 仓库地址 当前用户所属项目下拥有权限的代码仓库，仓库地址来源于代码托管中的代码仓库。 说明： 需选择同一Region下的代码仓库。 分支 从代码仓库中获取的具有权限的分支。 名称 工程的名称。名称默认为代码仓库的名称。 设置完参数单击“确定”，IDE实例创建完成，系统自动进入IDE工作界面。
工程文件来源于当前用户在需求管理服务中已创建或具有权限的项目。选择工程所属项目的名称即可。 仓库地址 当前用户所属项目下拥有权限的代码仓库地址，仓库地址获取方式可参考查看仓库详情。 分支 从代码仓库中获取的具有权限的分支。 名称 工程的名称。默认为代码仓库的名称。 不创建工程 若不创建工程直接进
"d980c2b5242eb97aa07a1f6645a6793a", "task_id" : 0, "language" : "python", "snippet" : "def add(x, y):\n return x + y", "generated_snippet"
对于获取用户Token接口，您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说明。将消息体加入后的请求如下所示，加粗的斜体字段需要根据实际值填写，其中username为用户名，domainname为用户所属的账号名称，********为用户登录密码，xxxxxxxxxx为project的名称，如cn-no
String cpu规格.arm架构支持4U8G，x86架构支持1U1G,2U4G,2U8G 与技术栈配置的规格对应，可通过技术栈管理ListStacks接口获取。如果标签不为空，以标签配置的技术栈规格为准。 quantum技术栈，x86架构cpu规格为2U8G;其他技术栈，x86架构cpu规格为1U1G
本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
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