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g生成kubeconfig配置文件。 这里的示例代码采用了定期刷新token的方式来防止token过期(缓存值token有效期为24小时),您可以增加获取失败重试的操作,以提升可用性。 定期刷新token的方式不适用于该账号权限发生变更的情形,如果账号权限发生变更(如主账号变更子
本文采用tensorflow官网中一个已经训练好的模型,对图片进行分类,模型名称Inception-v3。Inception-v3是在2012年ImageNet视觉识别挑战赛上训练出的模型,它将一个非常大的图片集进行了1000个种类的图片分类。Github有使用Inception-v3进行图片分类的代码。 训练模
是一种简洁强大的语言,它的设计目标是便于设计和使用人员阅读。 基本语法规则 大小写敏感。 使用缩进表示层级关系。 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。 缩进的空格数目不重要,要求相同层级的元素左侧对齐。 使用#表示注释。 YAML支持三种数据结构 对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/
PATCH请求方法操作说明 对于PATCH请求方法的操作,Kubernetes API通过相应的HTTP头域“Content-Type”对其进行识别。 操作说明 目前支持两种类型的PATCH请求方法的操作。 Merge Patch, Content-Type: application/merge-patch+json
CVE-2020-13401的漏洞公告 华为云CCI团队已经于7月22日识别 Kubernetes 安全漏洞CVE-2020-13401并对其进行了详细分析,分析结论为:用户与CCI服务均不受本次漏洞的影响,无需进行处理。 漏洞详情 Kubernetes官方发布安全漏洞CVE-2020-13401,CVSS
Job是用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务(Deployment)的主要区别是批处理业务的运行有头有尾,而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出了。 Job的这种用完即停止的特性特别适合一次性任务,比
华为云提供高性能、高可用、高安全的企业级容器服务,通过CNCF官方认证的两种Kubernetes服务供用户选择,包括云容器引擎(CCE)与云容器实例(CCI)。 云容器引擎(Cloud Container Engine,简称CCE)提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集
CVE-2020-8559的漏洞公告 华为云CCI团队已经于7月22日识别Kubernetes 安全漏洞CVE-2020-8559并对其进行了详细分析,分析结论为:用户与CCI服务均不受本次漏洞的影响,无需进行处理。 漏洞详情 近日Kubernetes官方披露了kube-apis
漏洞源于kubelet的驱逐管理器(eviction manager)中没有包含对Pod中挂载的/etc/hosts文件的临时存储占用量管理,因此在特定的攻击场景下,一个挂载了/etc/hosts的Pod可以通过对该文件的大量数据写入占满节点的存储空间,从而造成节点的拒绝访问(Denial
-8558),Kubernetes节点的设置允许相邻主机绕过本地主机边界进行访问。 Kubernetes集群节点上如果有绑定在127.0.0.1上的服务,则该服务可以被同一个LAN或二层网络上的主机访问,从而获取接口信息。如果绑定在端口上的服务没有设置身份验证,则会导致该服务容易受到攻击。
为了确保良好的网络安全环境,华为云对25端口对外发送做了限制。 解决方法: 方法一:使用NAT网关服务,该服务能够为VPC内的容器实例提供网络地址转换(Network Address Translation)服务,SNAT功能通过绑定弹性公网IP,实现私有IP向公有IP的转换,可实
查询指定namespace下的所有PyTorchJob 功能介绍 查询Namespace下所有PyTorchJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs 表1 Path参数 参数
删除namespace下的所有PyTorchJob 功能介绍 删除命名空间下的所有PyTorchJob。 URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs 表1 Path参数 参数 是否必选 描述
*配置项名称 新建的ConfigMap名称。 请输入以小写字母或数字开头,小写字母、数字、中划线(-)、点(.)组成(其中两点不能相连,点不能与中划线相连),小写字母或数字结尾的1到253字符的字符串 描述 ConfigMap的描述信息。 配置项数据 ConfigMap存储的配置数据。其
job的pod已经执行完成的情况下,为什么依然有实例在挂卷等事件,并且事件信息是失败的? 问题现象: job的Pod已经执行完成的情况下,依然有实例在挂卷等事件,并且事件信息是失败的。 图1 问题截图 问题原因: 各种类型的Pod(Deployment/StatefulSet/J
查询指定namespace下的所有MXJob 功能介绍 查询Namespace下所有MXJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/mxjobs 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 namespace
3.0)挂载到容器中,当前仅支持NFS协议类型的文件系统。SFS 3.0存储卷适用于多种工作负载场景,包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等场景。 支持的区域 各区域支持的文件存储卷类型,如下表所示: 表1 各区域支持的存储类型 文件存储卷类型 华北-北京四 华东-上海二
删除namespace下的所有MXJob 功能介绍 删除命名空间下的所有MXJob。 URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/mxjobs 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 namespace Yes
查询指定namespace下的所有TFJob 功能介绍 查询Namespace下所有TFJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/tfjobs 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 namespace
删除namespace下的所有TFJob 功能介绍 删除命名空间下的所有TFJob。 URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/tfjobs 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 namespace Yes