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功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache.org/。
提供简单易用、安全可靠地镜像管理功能，帮助用户快速部署容器化服务。 您可以使用容器镜像服务中的镜像创建负载。 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）是用户在云平台上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。用户可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务，也可以申请弹性带宽和弹性IP搭建业务系统。
创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/
'true’, then the output is pretty printed. 请求消息 请求参数： 请求参数的详细描述请参见表162。 请求示例： 更改MXJob的结束存活时间ttlSecondsAfterFinished： { "apiVersion": "kubeflow
'true’, then the output is pretty printed. 请求消息 请求参数： 请求参数的详细描述请参见表165。 请求示例： 更改PyTorchJob的结束存活时间ttlSecondsAfterFinished： { "apiVersion": "kubeflow
TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow.org 。
查询MXJob 功能介绍 查询MXJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/mxjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the MXJob
”标志的参数为必填参数。 表1 基本信息说明 参数 参数说明 基本信息 *密钥名称 新建Secret的名称。 以小写字母或数字开头，小写字母、数字、中划线（-）、点（.）组成（其中两点不能相连，点不能与中划线相连），小写字母或数字结尾的1到253字符的字符串。 描述 密钥的描述信息。
容器：镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。 工作负载：工作负载是在 Kubernetes 上运行的应用程序。一个工作负载由一个或多个实例（Pod）组成，一个实例由一个或多
查询PyTorchJob 功能介绍 查询PyTorchJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name
"labels": { "app": "test" } } } 响应消息 响应参数： 响应参数的详细描述请参见表162。 响应示例： { "apiVersion": "kubeflow.org/v1", "kind": "MXJob"
本节指导用户通过Dockerfile定制一个简单的Web工作负载程序的容器镜像。 背景信息 如果使用官方的Nginx镜像来创建容器工作负载，在浏览器访问时则会看到默认的Nginx欢迎页面，本节以Nginx镜像为例，修改Nginx镜像的欢迎页面，定制一个新的镜像，将欢迎页面改为“Hello, CCI
No If 'true’, then the output is pretty printed. 请求消息 请求参数的详细描述请参见表154。 请求示例： 更改TFJob的结束存活时间ttlSecondsAfterFinished： { "apiVersion": "kubeflow
如何查看虚拟私有云VPC的网段？ 在“虚拟私有云”页面，可查看虚拟私有云的“名称/ID”和“VPC网段”。用户可以调整已创建的VPC或通过重新创建VPC调整网段。 图1 查看VPC网段 父主题： 网络管理类
上传密钥”。 选择本地的密钥文件，单击“确认”。 请添加csv格式的文件，且文件大小不能超过2M。若您在本地没有访问密钥，请前往“我的凭证”的访问密钥新增并下载访问密钥。 需要下载主账号的访问密钥。 在“对象存储卷”页面，单击“导入”。 从列表里选择要导入的对象存储，单击“导入”。
"labels": { "app": "test" } } } 响应消息 响应参数： 响应参数的详细描述请参见表165。 响应示例： { "apiVersion": "kubeflow.org/v1", "kind": "PyTorchJob"
查询TFJob 功能介绍 查询TFJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/tfjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the TFJob
资源的时候设置，也可以在后期添加和修改。 以Pod为例，当Pod变得多起来后，就显得杂乱且难以管理，如下图所示。 图1 没有分类组织的Pod 如果我们为Pod打上不同标签，那情况就完全不同了，如下图所示。 图2 使用Label组织的Pod 添加Label Label的形式为key
"labels": { "app": "test" } } } 响应消息 响应参数： 响应参数的详细描述请参见表154。 响应示例： { "apiVersion": "kubeflow.org/v1", "kind": "TFJob"
template：Pod的模板，定义Pod的各种配置和规格。 metadata.labels：Pod的标签。 spec.containers：Pod中容器的定义。 image：创建容器使用的镜像。 resources.limits：容器使用资源的大小限制，即容器使用的资源不能超过这个限制。
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