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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES查看分布
成本构成 分布式数据库中间件的成本主要包括两方面： 资源成本：计算的资源成本，详细介绍请参见计费模式。 运维成本：使用分布式数据库中间件过程中产生的人力成本。 华为云成本中心可以帮助您更高效地管理资源成本，但运维成本需要您自行识别、管理和优化。 父主题： 成本管理
vpc-DRSsrc 自定义，易理解可识别。 所属Region 华南-广州 选择和自己业务区最近的Region，减少网络时延。 可用区 可用区二 - 子网网段 10.0.0.0/24 子网选择时建议预留足够的网络资源。 子网名称 subnet-drs01 自定义，易理解可识别。 RDS（源库） RDS实例名
直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 具体创建步骤请参见：创建自定义策略。 本章为您介绍常用的DDM自定义策略样例。 策略样例 示例：拒绝用户删除DDM实例 拒绝策略需要同时配合其他策略使用，否则没有实际作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在Allow和De
不支持含有JSON类型字段的二级拆分表进行带子查询的拆分键更新。 不支持不带关联条件的关联更新。 不带关联条件的关联更新语句如下： UPDATE tbl_3, tbl_4 SET tbl_3.varchar_col='dsgfdg'; 关联更新不支持在目标列的赋值语句或表达式中引用其它目标列。
成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。 父主题：
如何处理表中存在主键重复的数据 场景 DDM实例的逻辑表中已存在主键数据类型边界值的记录，如果插入的数据超过主键数据类型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQL实例，单击目标RDS
项目 DDM实例所在的项目。 实例名称 DDM实例的名称。 名称不能为空。 只能以英文字母开头。 长度为4到64位的字符串。 可包含英文字母、数字、下划线（_）和中划线（-）。 时区 由于世界各国家与地区经度不同，地方时也有所不同，因此会划分为不同的时区。 节点个数 实例所含有节点个数，最多支持32个节点数。
本文介绍了分布式数据库中间件（DDM）提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 表1提供了DDM支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看
联系DDM技术人员。 分片平移到新实例：将逻辑库部分分片（分库）平移到新增的实例上，数据不会进行重分布。 图1 分片平移示意图 分片个数变更：逻辑库对应的物理库分片可以根据用户需要自定义添加，单数据节点上的物理分片数不超过64个。如果因业务需要分片数超过64，请联系DDM技术人员
SUCCEED_INDEX_DATA：已经迁移成功的索引的数量，以表为计量单位。 TOTAL_INDEX_DATA：需要迁移索引的总数量，以表为计量单位。 FULL_SUCCEED_COUNT：当前扩容子任务的已完成全量迁移的对象总量。 FULL_TOTAL_COUNT：当前扩容子任务的全部全量迁移对象总量。
REPEAT、WHILE…DO…END WHILE等复合语句。 暂不支类似IF，WHILE等流程控制类语句。 暂不支持的预处理类型： PREPARE EXECUTE 不支持在建表语句中，对索引增加COMMENT形式的注释。 父主题： SQL语法
会影响DDM对join算法的选择，无法使用最高效的算法。 这里的大表和小表的意思不是指原始表的规模，指的是经过where条件过滤之后的数据规模。 子查询 不建议子查询包含在OR表达式中，或者是子查询的关联条件包含在OR表达式中 不建议使用含有limit的标量子查询，如 select
义消息体类型的请求头“Content-Type”，请求鉴权信息等。 可选的附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。详细的公共请求消息头字段请参见表3。 表3 公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 Host 请求的服务器信息，从服务API的URL中获取。值为
DDM事务模型 因为DDM中的表一般都做了分库分表，使得这些表中的数据可能分布在很多个RDS实例上的不同数据库分片内。在DDM中一个事务中对各个逻辑表的增删改查很有可能实际发生在多个RDS实例上的不同数据库分片上，每个RDS实例上同一数据库分片内所发生的对分片内数据表的一系列操作相当于一个
压力机（1台sysbench）：32U64G 测试环境不同，测试结果可能会有小范围的波动，此为正常现象。 测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情，请访问https://github
操作流程 创建RDS for MySQL实例，并且将RDS for MySQL数据同步到DDM的主要任务流程如图1所示。 图1 流程图 父主题： 通过数据复制服务（DRS）将RDS for MySQL数据迁移到DDM
数据节点的规格建议不小于DDM的规格，否则会影响性能。 创建逻辑库时，同一个DDM实例可以创建多个逻辑库。多个逻辑库可关联同一个数据节点。 一个数据节点无法被不同的DDM实例关联。 创建逻辑库时选多个分片的场合，分片名遵循“逻辑库名_xxxx”的命名规则，其中xxxx为从“0000”开始递增的数字。如
根据拆分键，按照算法元数据的规则将数据行存储到相应的分片上。 建表时要设定元数据，假如逻辑库分8个分片，则元数据可以设定的范围为：1-2=0，3-4=1，5-6=2，7-8=3，9-10=4，11-12=5，13-14=6，default=7。根据拆分键的值在某个范围路由到对应的分片上。 算法计算方式
份，删除逻辑库、逻辑库分片变更后清理数据、删除实例等影响Metadata的重要操作也会触发元数据备份。 备份原理如图1所示。 图1 备份原理 元数据库是用来存放DDM实例信息以及下挂的数据节点信息，各区域的所有DDM实例共用一个元数据库。 父主题： 备份恢复
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