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String 调用失败时的错误码。 调用成功时无此字段。 error_msg String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 请求示例 “endpoint”即调用API的请求地址，不同服务不同区域的“endpoint”不同，具体请参见终端节点。 获取录音文件识别结果 GET h
方法名称 是否必选 参数类型 描述 SetPunc 否 String 表示是否在识别结果中添加标点，取值为yes 、 no，默认no。 SetDigitNorm 否 String 表示是否将语音中的数字识别为阿拉伯数字，取值为yes 、 no，默认为yes。 SetVadHead 否
实时语音识别 支持“华北-北京四”、“华东-上海一”区域。 当前服务仅支持北京和上海区域，后续会陆续上线其他区域。 华北-北京四，推荐的区域，支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别和语音合成和热词等接口。 华东-上海一，推荐的区域，支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别、语音合成和热词等接口。
接口说明 实时语音识别接口基于Websocket协议实现。分别提供了“流式一句话”、“实时语音识别连续模式”、“实时语音识别单句模式”三种模式。 三种模式的握手请求wss-URI不同，基于Websocket承载的实时语音识别请求和响应的消息格式相同。 开发者可以使用java、py
一句话识别 http接口 websocket接口
为什么会出现识别结果非常差的情况 问题现象 调用语音识别接口，识别结果同真实结果差别很大，或者服务端报音频格式错误。 解决方案 检查音频采样率是否符合。 对于裸音频，可采用toolsoft Audio player等工具进行试听，通过设置不同的采样率，播放正常的即为音频正常采样率。
响应类型。参数值为EVENT，表示开始识别响应。 trace_id String 服务内部的令牌，可用于在日志中追溯具体流程。 event String 具体的事件，详细参数可参见event取值范围及其说明。 timestamp Integer 保留字段。将来会用于此事件发生的具体时间，以会话开始作为0点，单位为ms。
实时语音识别接口 接口说明 Websocket握手请求 实时语音识别请求 实时语音识别响应
建议在需要实时反馈的情况下100ms，不需要实时反馈的情况下500ms。实时语音识别代码示例请参考SDK文档。 当前SIS服务对于8k音频的分片大小限制为[160, 32768]字节, 16k音频的分片大小限制为[320, 65536]字节, 分片大小超出上限或低于下限会报错。
实时语音识别请求 实时语音识别工作流程 开始识别 发送音频数据 结束识别 父主题： 实时语音识别接口
严重错误，通常指流程无法继续的情况。比如当出现客户端分片音频间隔超时（例如20s）。 出现严重错误响应时，流程不再继续，服务器端会主动断连。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为FATAL_ERROR，表示开始识别响应。 trace_id
选择连接模式，目前实时语音识别提供三种接口，流式一句话、实时语音识别连续模式、实时语音识别单句模式 // 选择1 流式一句话连接 // rasrClient.shortStreamConnect(request); // 选择2，实时语音识别单句模式
common。具体信息请参见《API参考》中录音文件识别章节。 addPunc 否 String 表示是否在识别结果中添加标点，取值为yes 、 no，默认no。 digitNorm 否 String 表示是否将语音中的数字识别为阿拉伯数字，取值为yes 、 no，默认为yes。
MR等多种格式，详见API参考文档中的“audio_format取值范围”。 语音时长不超过5小时，文件大小不超过300M，用户的识别任务在6小时内完成并返回识别结果，识别结果保存72小时（从转写完成的时间算起）。 支持中文普通话、四川话识别。 父主题： 约束与限制
实时语音识别多人同时使用，如何区分各自识别结果 每个用户独立建立websocket连接，不可共用一个websocket连接。 父主题： API使用类
如何使用Websocket调用实时语音识别 解决方案 1. 下载Java SDK 或 Python SDK，参考《SDK参考》中获取SDK章节。 2. 配置SDK环境，参考《SDK参考》中配置Java环境。 3. 使用SDK里的demo进行调用。参考Java SDK和Python SDK。 父主题：
调用Java SDK实现一句话识别 语音交互服务软件开发工具包（SIS SDK）是对语音交互服务提供的REST API进行的封装，用户直接调用语音交互SDK提供的接口函数即可实现使用语音交互业务能力的目的，以简化用户的开发工作。SIS SDK目前支持Java和Python。 本章节提供了通过Java
chinese_16k_general 支持采样率为16k的中文普通话语音识别，采用新一代端到端识别算法，识别准确率更高。 区域支持cn-east-3和cn-north-4（强烈推荐使用）。 chinese_16k_travel 支持采样率为16k的中文普通话语音识别，采用新一代端到端识别算法，并针对网约车质检场景进行了优化。
要实时反馈的情况下100ms，不需要实时反馈的情况下500ms。 结束识别 功能介绍 对于识别中的对话，需要在Websocket上发送“结束识别”的请求来取消或结束识别。 "结束识别"请求使用文本类型的数据帧(text message)发送，命令和参数以json字符串的形式提供。
应用场景 语音客服质检 识别客服、客户的语音，转换为文本。进一步通过文本检索，检查有没有违规、敏感词、电话号码等信息。 会议记录 对会议记录的音频文件，进行快速的识别，转化成文字，方便进行会议记录。 语音短消息 通过语音发送或者接收短消息时，将音频短消息转文字，提升阅读效率和交互体验。
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