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/opt/female/SparkHivetoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar，并放在相同目录下，运行python程序时要使用--jars把jar包加载到classpath中。
在节点组node_group_1中配置节点组数量范围为0-5，并配置2个伸缩规则。 如果YARNAppRunning 大于等于 75 ，并持续 1 个五分钟，则添加1 个Task节点。如果 YARNAppRunning 小于等于25 ，并持续 1 个五分钟，则终止 1个Task节点。冷却时
/opt/female/SparkHivetoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar，并放在相同目录下，运行python程序时要使用--jars把jar包加载到classpath中。
setoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar，并放在相同目录下，运行python程序时要使用--jars把jar包加载到classpath中。
在IntelliJ IDEA工程中修改WordCountTopology.java类，使用remoteSubmit方式提交应用程序。并替换用户keytab文件名称，用户principal名称，和Jar文件地址。 使用remoteSubmit方式提交应用程序 public static
选择“主机管理”并单击需要更换磁盘的主机的“主机名称”，在“角色”列表中单击RegionServer，选择“更多 > 退服”。 选择“主机管理”并单击需要更换磁盘的主机的“主机名称”，在“角色”列表中单击DataNode，选择“更多 > 退服”。 选择“主机管理”并单击需要更换磁盘
在节点组node_group_1中配置节点组数量范围为0-5，并配置2个伸缩规则。 如果YARNAppRunning 大于等于 75 ，并持续 1 个五分钟，则添加1 个Task节点。如果 YARNAppRunning 小于等于25 ，并持续 1 个五分钟，则终止 1个Task节点。冷却时
setoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar，并放在相同目录下，运行python程序时要使用--jars把jar包加载到classpath中。
对于可以压缩的数据，配置压缩算法可以有效减少磁盘的IO，从而达到提高性能的目的。 说明： 并非所有数据都可以进行有效压缩。例如一张图片的数据，因为图片一般已经是压缩后的数据，所以压缩效果有限。常用的压缩算法是SNAPPY，因为它有较好的Encoding/Decoding速度和可以接受的压缩率。
使用特定的规则扫描Hbase表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark
配置Windows通过EIP访问普通模式集群Hive 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置Hive文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行hive-jdbc-example样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并
的值相同。 true Python Spark Python Spark是Spark除了Scala、Java两种API之外的第三种编程语言。不同于Java和Scala都是在JVM平台上运行，Python Spark不仅会有JVM进程，还会有自身的Python进程。以下配置项只适用于Python
能，提供WebUI和RestFul接口。 UserSync 负责周期从外部同步用户和用户组信息并写入RangerAdmin中。 TagSync 负责周期从外部Atlas服务同步标签信息并写入RangerAdmin中。 Ranger原理 组件Ranger插件 Ranger为各组件提
自动诊断服务，开启物化视图推荐能力后，系统能自动学习并推荐对业务最有价值的物化视图SQL，使HetuEngine具备自动预计算加速能力，在相关场景下在线查询效率获得倍数提升，同时有效降低系统负载压力。 前提条件 集群运行正常并至少安装一个QAS实例。 已创建用于访问HetuEngine
rowKey对应的数据进行删除。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark
到Running中的Job执行完并释放资源。 MRS集群提供了任务优先级调度机制。此机制允许用户定义不同优先级的Job，后启动的高优先级Job能够获取运行中的低优先级Job释放的资源；低优先级Job未启动的计算容器被挂起，直到高优先级Job完成并释放资源后，才被继续启动。 该特性
的值相同。 true Python Spark Python Spark是Spark除了Scala、Java两种API之外的第三种编程语言。不同于Java和Scala都是在JVM平台上运行，Python Spark不仅会有JVM进程，还会有自身的Python进程。以下配置项只适用于Python
器 > 快速入门 > 购买并登录Windows弹性云服务器” 使用本机访问MRS集群操作OpenTSDB。为MRS集群中OpenTSDB服务所要访问的TSD实例绑定弹性公网IP，在本机(即Windows机器)上配置集群的IP与主机名映射关系时，把IP替换为主机名对应的弹性公网IP
-ef|grep =acs （查找acs进程PID） kill -9 PID （PID替换为实际的ID，结束acs进程） 等待几分钟后执行命令ps -ef|grep =acs查询进程是否已经自动启动。 替换executor用户的keytab文件。 登录MRS Manager页面，选择“系统
配置Windows通过EIP访问安全模式集群Hive 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置Hive文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行hive-jdbc-example样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并
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