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使用盘古NLP大模型创建Python编码助手应用 场景描述 该示例演示了如何使用盘古NLP大模型创建Python编码助手执行应用，示例将使用Agent开发平台预置的Python解释器预置插件。 “Python解释器插件”能够执行用户输入的Python代码，并获取结果。此插件为应用提
其中，before文件夹：包含变化前的图片，每幅图片需与变化后的图片同名、同尺寸。 after文件夹：包含变化后的图片，每幅图片需与变化前的图片同名、同尺寸。 label文件夹：包含与变化前和变化后图片同名、同尺寸的PNG文件。每个像素值代表该位置对应的类别信息，类别应是连续的且从0开始。 视频分类 图片 导入
标注图片类数据集 创建图片类数据集标注任务 标注图片类数据集任务前，请先完成数据导入操作，具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建图片类数据集标注任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
加工图片类数据集 清洗图片类数据集 标注图片类数据集 父主题： 加工数据集
配比图片类数据集 数据配比是将多个数据集按照特定比例关系组合并发布为“发布数据集”的过程，确保数据的多样性、平衡性和代表性。 如果单个数据集已满足您的需求，可跳过此章节至流通图片类数据集。 创建图片类数据集配比任务 创建图片类数据集配比任务步骤如下： 登录ModelArts St
清洗图片类数据集 清洗图片类数据集任务前，请先完成数据导入操作，具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建图片类数据集清洗任务 创建图片类数据集清洗任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
流通图片类数据集 数据流通是将单个数据集发布为特定格式的“发布数据集”的过程，用于后续模型训练等操作。 单个图片类数据集支持发布的格式为： 默认格式：平台默认的格式。 盘古格式：训练盘古大模型时，需要将数据集格式发布为“盘古格式”。 创建文本类数据集流通任务步骤如下： 登录ModelArts
评估标准创建完成后可以在“人工评估标准”页面查看创建的评估标准，并支持编辑与删除操作。 创建图片类数据集评估任务 平台仅支持对“加工数据集”执行评估操作。 创建图片类数据集评估任务前，请参考加工图片类数据集，生成一个“加工数据集”。 创建图片类数据集评估任务步骤如下： 登录ModelArts
通过语种识别模型得到图文对的文本语种类型，“待保留语种”之外的图文对数据将被过滤。 图文去重 基于结构化图片去重 判断相同文本对应不同的图片数据是否超过阈值，如果超过则去重。 图片去重 通过把图片结构化处理后，过滤重复的图片/图文对数据。 数据打标 图片鉴黄评分 对图片的涉黄程度
发布图片类数据集 评估图片类数据集 配比图片类数据集 流通图片类数据集 父主题： 发布数据集
表1 文本类清洗算子能力清单 算子分类 算子名称 算子描述 数据提取 WORD内容提取 从Word文档中提取文字，并保留原文档的目录、标题和正文等结构，不保留图片、表格、公式、页眉、页脚。 TXT内容提取 从TXT文件中提取所有文本内容。 CSV内容提取 从CSV文件中读取所
训练CV大模型所需数据量 初期启动训练时，每种模型类别先提供1000张已标注的图片数据进行训练，后续根据验证结果再动态提供数据迭代。 图片中需要识别的目标是清晰可见的，没有遮挡、模糊等特征破坏问题。图片中的目标大小显著，目标物体在不放大图片的情况下人眼清晰可见。 画面光照良好，如果是在恶劣天气、户外
批量评估提示词效果前，需要先上传提示词变量数据文件用于创建对应的评估数据集。 提示词变量是一种可以在文本生成中动态替换的占位符，用于根据不同的场景或用户输入生成不同的内容。其中，变量名称可以是任意的文字，用于描述变量的含义或作用。 提示词评估数据集约束限制 上传文件限xlsx格式。 数据行数不小于10行，不大于50行。
管理CV大模型部署任务 模型更新 完成创建CV大模型部署任务后，可以替换已部署的模型并升级配置，具体步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击模型名称，进入模型详情页面。
95可视为视频基础质量较高的视频。 水印识别 识别视频中是否包含水印。 字幕识别 识别视频中是否包含字幕。 Logo识别 识别视频中是否包含Logo。 视频黑边识别 识别视频中是否包含黑边。 密集文字识别 识别视频中是否包含密集文字，达到密集文字面积占比的视频则为含密集文字视频，一般裁剪面积占比≥7%为密集文字视频。
数据。示例如下： 原始问题： 科技行业公司的平均利润和市值是多少？ 识别原始问题中的槽位： 科技行业公司的[metric]利润和市值是多少？ 采用简单的逻辑规则进行替换，获取更多数据。此处将[metric]替换为“最大”、“最小”、“中位”、“总”等，示例如下： 科技行业公司的最大利润和市值是多少？
管理预测大模型部署任务 模型更新 完成创建预测大模型部署任务后，可以替换已部署的模型并升级配置，具体步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击模型名称，进入模型详情页面。
Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”，在“插件”页签，单击右上角“创建插件”。 在“创建插件”页面，填写插件名称与插件描述，单击图片可上传插件图标，单击“下一步”。 在“配置信息”页面，参照表1完成信息配置。 表1 插件信息配置说明 参数名称 参数说明 插件URL 插件服务的请求URL地址。
创建并管理盘古工作空间 创建盘古工作空间 创建盘古工作空间步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”分页，单击“创建空间”。 填写空间名称、描述，单击“确认”，完成空间的创建。 图1 创建空间 单击创建好的空间，进入ModelArts Studio大模型开发平台。
管理专业大模型部署任务 模型更新 完成创建专业大模型部署任务后，可以替换已部署的模型并升级配置，具体步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击模型名称，进入模型详情页面。
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