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节点Python命令检查异常处理 检查项内容 检查Node节点中Python命令是否可用。 检查方式 /usr/bin/python --version echo $? 如果回显值不为0证明检查失败。 解决方案 可优先重置节点或手动安装Python之后再进行升级。 父主题: 升级前检查异常问题排查
ffe:cpu,设置对应的容器规格。 启动命令添加python /home/caffeEx00.py。 挂载刚刚导入的OBS存储盘: 单击“创建”。等待job执行完成,进入OBS存储盘的outputimg下,可以看到推理使用的图片。 登录在集群中添加GPU节点添加的节点,执行docker
置挂载参数,然后通过创建PVC绑定PV。 前提条件 CCE容器存储(Everest)版本要求1.2.8及以上版本。插件主要负责将挂载参数识别并传递给底层存储,指定参数是否有效依赖于底层存储是否支持。 约束与限制 挂载参数暂不支持安全容器。 由于NFS协议限制,默认情况下,对于某个
单击该插件的“升级”按钮,查看插件目标版本及驱动版本。 在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。 如果两者不兼容,您可以尝试替换高版本驱动。如有需要,请联系技术支持人员。 父主题: 升级前检查异常问题排查
delete pod {podName} -n {podNamespace} 其中: {podName}:替换为实际故障容器所属pod名称。 {podNamespace}:替换为实际Pod所在的namespace名称。 删除故障容器的Pod之后系统自动为容器重建Pod,从而修复容器网卡。
name: <your_service_name> #替换为您的目标服务名称 port: number: <your_service_port> #替换为您的目标服务端口 property:
在一个正常的node节点上,删除lv,删除vg,节点不可用。 重置异常节点,重置过程中,报语法错误,而且节点不可用。 如下图: 问题定位 node节点中vg被删除或者损坏无法识别,为了避免重置的时候误格式化用户的数据盘,需要先手动恢复vg,这样重置的时候就不会去格式化其余的数据盘。 解决方案 登录节点。 重新创建PV和VG,但是创建时报错:
ipynb 另存链接中里面小猫图片。 data/ilsvrc12/* https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/data/ilsvrc12 获取get_ilsvrc_aux.sh这个脚本并执行,这个脚本会下载一个压缩包并解压,执行完毕后将解压出来的所有文件上传至目录下。
ss中发布的文章跳转链接仍是原域名,单击文章标题将会重定向至原集群中的应用实例,因此需要通过搜索将Wordpress中原有的旧域名并替换为新域名,并修改数据库中的site_url和主url值,具体操作可参考更改站点URL。 最后在浏览器上访问迁移后的Wordpress应用新地址,
AI套件(Ascend NPU)是支持容器里使用NPU设备的管理插件。 安装本插件后,可创建“AI加速型”节点,实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object 插件基础配置参数,无需指定。 flavor
oyment + LoadBalancer类型Service的方式对外提供访问。应用更新或升级时,Deployment会创建新的Pod并逐步替换旧的Pod,这个过程中可能会导致服务中断。 解决方案 避免服务中断可以从Deployment和Service两类资源入手: Deploy
中存在弹性滞后的问题。AHPA策略即Advanced Horizontal Pod Autoscaling,可根据业务历史指标,识别工作负载弹性周期并对未来波动进行预测,提前进行扩缩容动作,解决原生HPA的滞后问题。 功能介绍 AHPA通过对工作负载的历史指标进行监控,以周为维度
jsonpath='{.data.release}' | base64 -d | base64 -d | gzip -d | python -m json.tool | python -c " from __future__ import print_function import json,sys
节点池亲和性调度 在替换节点池、节点滚动升级等场景中,需要使用新节点池替换旧节点池。在这些场景下,为做到业务不感知,可以在业务触发变更时,将业务的Pod软亲和调度到新的节点池上。这种软亲和调度会尽量将新创建的Pod或者重调度的Pod调度到新的节点池,如果新节点池资源不足,或者新节
AI套件(Ascend NPU)是支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件。 安装本插件后,可创建“AI加速型”节点,实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 约束与限制 集群中使用“AI加速型”节点时必须安装CCE AI套件(Ascend NPU)插件。 “AI加速型”节点迁移后会重置
基于用户提供的信息,该集群被识别为核心重点保障的生产集群。 正在或即将进行其他运维任务,例如Master节点3AZ改造等。 集群中存在容器引擎为Docker但OS与节点池配置不同的节点,您可以重置这部分节点后再次执行升级前检查。 请根据界面日志联系技术支持人员了解限制原因并申请解除升级限制。
Kubernetes中所有的访问,无论外部内部,都会通过API Server处理,访问Kubernetes资源前需要经过认证与授权。 Authentication:用于识别用户身份的认证,Kubernetes分外部服务账号和内部服务账号,采取不同的认证机制,具体请参见认证与ServiceAccount。 Au
用状况,识别资源浪费,为下一步的成本优化提供输入。 成本洞察从Region视角和集群资源视角展示用户的容器成本使用情况。其中: Region视角成本洞察:以企业管理人员的角度,呈现整体Region级别容器成本分析报告。该视角支持用户按照集群、命名空间粒度进行部门划分,并形成部门的
设置不同的升级策略,有如下两种。 RollingUpdate:滚动升级,即逐步创建新Pod再删除旧Pod,为默认策略。 Recreate:替换升级,即先把当前Pod删掉再重新创建Pod。 图1 工作负载升级策略 升级参数说明 参数 说明 限制 最大浪涌(maxSurge) 与spec
的成本画像算法进行成本拆分,提供以部门、集群、命名空间、应用等维度的成本画像。成本洞察能够帮助成本管理人员分析集群成本开销、资源使用状况,识别资源浪费,为下一步的成本优化提供输入。 本文主要介绍如何开通成本洞察功能。 开通Region视角的成本洞察 开通单集群视角成本洞察 开通成