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--batch-sync-num 指定每批次同步hive的分区数 N 1000 Hive Sync时会判断表不存在时建外表并添加分区,表存在时对比表的schema是否存在差异,存在则替换,对比分区是否有新增,有则添加分区。 因此使用hive sync时有以下约束: 写入数据Schema只允许增加字段,不允许修改、删除字段。
Spark提供了不同场景下的样例程序,您可以导入样例工程进行程序学习。或者您可以根据指导,新建一个Spark工程。 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程(可选) 根据场景开发工程 提供了Scala、Java、Python三种不同语言的样例工程,还提供了Streaming、SQL、JDBC客户端程序以及Spark
打包Storm样例工程应用 操作场景 通过IntelliJ IDEA导出Jar包并指定导出jar包名称,比如“storm-examples.jar”。 操作步骤 若Storm-JDBC样例需要在Windows下运行,则需要替换配置文件路径;否则,不需要执行此步骤。 在IDEA界面右键单击“jdbc
准备Spark应用开发环境 准备本地应用开发环境 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程(可选) 配置Spark Python3样例工程 父主题: Spark2x开发指南(普通模式)
对于可以压缩的数据,配置压缩算法可以有效减少磁盘的IO,从而达到提高性能的目的。 说明: 并非所有数据都可以进行有效压缩。例如一张图片的数据,因为图片一般已经是压缩后的数据,所以压缩效果有限。常用的压缩算法是SNAPPY,因为它有较好的Encoding/Decoding速度和可以接受的压缩率。
准备Spark应用开发环境 准备Spark本地应用开发环境 配置Spark应用安全认证 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程(可选) 配置Spark Python3样例工程 父主题: Spark2x开发指南(安全模式)
准备Spark应用开发环境 准备Spark本地应用开发环境 准备Spark连接集群配置文件 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程(可选) 配置Spark应用安全认证 配置Spark Python3样例工程 父主题: Spark2x开发指南(安全模式)
主机名和业务IP映射关系。 操作步骤 修改WordCountTopology.java类,使用remoteSubmit方式提交应用程序。并替换用户keytab文件名称,用户principal名称,和Jar文件地址。 使用remoteSubmit方式提交应用程序 public static
准备Spark应用开发环境 准备Spark本地应用开发环境 准备Spark连接集群配置文件 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程(可选) 配置Spark Python3样例工程 父主题: Spark2x开发指南(普通模式)
配置“表输入”算子,生成三个字段: 设置了数据连接器后,可以单击“自动识别”,系统将自动读取数据库中的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。 单击“自动识别”后,建议手动检查系统自动识别出的字段类型,确保与表中实际的字段类型相符合。
--batch-sync-num 指定每批次同步hive的分区数 N 1000 Hive Sync时会判断表不存在时建外表并添加分区,表存在时对比表的schema是否存在差异,存在则替换,对比分区是否有新增,有则添加分区。 因此使用hive sync时有以下约束: 写入数据Schema只允许增加字段,不允许修改、删除字段。
/opt/female/SparkHivetoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar,并放在相同目录下,运行python程序时要使用--jars把jar包加载到classpath中。
准备Spark应用开发用户 准备Spark应用Java开发环境 准备Spark应用Scala开发环境 准备Spark应用Python开发环境 准备Spark应用运行环境 导入并配置Spark样例工程 新建Spark应用开发工程(可选) 配置Spark应用安全认证 父主题: Spark开发指南
通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。 运行Python样例代码无需通过Maven打包,只需要上传user.keytab、krb5
/opt/female/SparkHivetoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar,并放在相同目录下,运行python程序时要使用--jars把jar包加载到classpath中。
setoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar,并放在相同目录下,运行python程序时要使用--jars把jar包加载到classpath中。
据指导,新建一个Spark工程。 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程(可选) 准备安全认证 如果您使用的是安全集群,需要进行安全认证。 配置Spark应用安全认证 根据场景开发工程 提供了Scala、Java、Python三种不同语言的样例工程,还提供了Stre
3.x版本中,替换为“/opt/Bigdata/common/runtime0/jdk1.8*”,MRS 3.x之前版本中,替换为“/opt/Bigdata/jdk”。 MRS 3.x版本集群若按照该指导执行后依然出现证书过期告警,请将${JAVA_HOME}替换为“客户端安装目录/JDK/jdk”,再次执行该指导。
setoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar,并放在相同目录下,运行python程序时要使用--jars把jar包加载到classpath中。
/opt/female/SparkHivetoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar,并放在相同目录下,运行python程序时要使用--jars把jar包加载到classpath中。