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aarch64架构计算资源使用华为鲲鹏系列服务器。 resource_mode 否 Integer 队列资源模式。支持以下两种类型: 0:共享资源模式 1:专属资源模式 labels 否 Array of Strings 创建队列的标签信息,目前包括队列是否跨AZ的标签信息(Json字符串),且只支持值为“2”,
激活队列扩缩容定时任务。默认开启。如果关闭,则系统不会触发执行当前设置的定时规格变更任务。 有效期 设置执行定时任务的时间段。包括“日期”和“时间”。 说明: “有效期”中的“开始时间”需要晚于当前的系统时间。 如果只设置了扩容,在“有效期”结束之后,系统不会自动缩容,需要手动修改或设置缩容定时任务。反之亦然。即为单次执行定时扩缩容。
单TM所占CU数 例如:CU数量为9CU,管理单元为1CU,最大并行数为16,则计算单元为8CU。 如果不手动配置TaskManager资源,则单TM所占CU数默认为1,单TM slot数显示值为0,但实际上,单TM slot数值依据上述公式计算结果为2。 如果手动配置TaskMa
弹性资源池使用中周期 弹性资源池删除周期 场景一 弹性资源池创建成功状态为“可使用”时间点为:09:40,则下一个整点为10:00 弹性资源池删除成功时间点为:11:40,则上一个整点为11:00 弹性资源池整个周期CU数为64CU,期间没有执行过弹性扩缩容 创建周期时长按小时计算: (10:00-09:40)=1/3小时
入数据库时,以第三列为例,可表示为"rowKey,f1:c1,,f2:c1"。 illegal_data_table 否 如果指定该参数,异常数据(比如:rowKey不存在)会写入该表(rowKey为taskNo加下划线加时间戳加六位随机数字,schema为info:data, info:reason),否则会丢弃。
USE_RETRY_KEY 是 false 是否开启重试。设置为“true”,表示开启重试。 RETRY_TIMES_KEY 是 3000 重试时间间隔(毫秒)。建议设置为30000ms。 RETRY_INTERVALS_KEY 是 3 重试次数。建议设置为3~5次。 设置JDBC配置项参数,开启重试功能,创建链接,示例如下:
包年/包月计费模式的资源完成支付后,会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同,分为按小时、按天、按月三种周期进行结算,具体扣费规则可以参考相关资源的计费说明。 DLI按需计费模式的队列、弹
其超集。 路径表达式有两种,一种是宽松模式,另一种是严格模式。当省略时,它默认为严格模式。严格模式旨在从模式的角度检查数据,当数据不符合路径表达式时将抛出错误。但是,像JSON_VALUE这样的函数允许在遇到错误时定义回退行为。但是宽松模式会将错误转换为空序列。 特殊字符$表示J
配置跨源时,必须为每个队列分配不重合的网段,占用大量VPC网段。 多队列通过弹性资源池统一进行网段划分,减少跨源配置的复杂度。 资源调配 多个队列同时扩容时不能设置优先级,在资源不够时,会导致部分队列扩容申请失败。 您可以根据当前业务波峰和波谷时间段,设置各队列在弹性资源池中的优先级,保证资源的合理调配。
本节操作仅适用于普通队列,不适用于弹性资源池队列。 约束与限制 16CUs队列不支持扩容和缩容。 64CUs队列不支持缩容。 目前只支持计费模式为“按需/CU时”和“按需/专属资源模式”的队列进行弹性扩缩容。 如果在“弹性扩缩容”页面提示“Status of queue xxx is assigning
Timezone) 读取的。也就是说,读取的是CST(UTC+8),但真正设置的时区却是CST(UTC-5)。 解决方案 数据库设置 time_zone 的值为非 SYSTEM,比如 +08:00。 设置jdbcUrl时带上时区。 例如‘jdbc:mysql://localhost:3306/test
enabled”默认值为“false”,对于DataSource表,表示动态插入覆盖整表数据,为“true”表示覆盖指定分区数据。 说明: 对于Hive分区表的动态覆盖写,仅支持覆盖涉及到的分区数据,不支持覆盖整表数据。 表3 日期及时间模式字符定义 模式字符 日期或时间元素 示例
I队列类型。 DLI计算资源模式 DLI提供了三种计算资源的管理模式,每一种模式都有独特的优势和适用场景。 图1 DLI计算资源模式 弹性资源池模式:计算资源的池化管理模式,提供计算资源的动态扩缩容能力,同一弹性资源池中的队列共享计算资源。通过合理设置队列的计算资源分配策略,可以
Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。
is 否 指定起始消费时间戳,'startup-mode'为'timestamp'时需配置。 connector.properties.* 否 配置kafka任意原生属性。 示例 从Kafka中读取编码格式为csv,对象为kafkaSource的表。 1 2 3 4 5
regex_expression 格式 无。 说明 模式匹配字符串,支持通配符匹配。 父主题: 标示符
regex_expression 格式 无。 说明 模式匹配字符串,支持通配符匹配。 父主题: 标示符
time_attr可以设置processing-time或者event-time。 time_attr设置为event-time时参数类型为bigint或者timestamp类型。 time_attr设置为processing-time时无需指定类型。 interval设置窗口周期。 分组函数
time_attr可以设置processing-time或者event-time。 time_attr设置为event-time时参数类型为bigint或者timestamp类型。 time_attr设置为processing-time时无需指定类型。 interval设置窗口周期。 分组函数
服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。