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表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 async 否 Boolean 是否异步方式删除数据库，取值为“true”或者“false”。默认值为：false。 带入query参数的URL示例如下： DELETE /v1.0/{project_id}/databas
如果SQL语句中指定了表所在的数据库，则此处选择的数据库无效。 设置 包括设置“参数设置”和“标签”。 参数设置：以“key/value”的形式设置提交SQL作业的配置项。详细内容请参见《数据湖探索SQL语法参考》。 标签：以“key/value”的形式设置SQL作业的标签。 创建数据库和表。 您可以
HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的
参数名称 描述 计费模式 包年/包月：预付费模式，按订单的购买周期计费。拥有专属的计算资源，空闲（无作业运行）时不会释放，使用体验更佳，价格比按需计费模式更优惠。 按需计费：后付费模式，默认勾选专属资源模式，空闲时资源不被释放。 区域 选择所在的区域。不同区域的云服务之间内网互不相通
ro类型，默认值为“CSV”。 配置项为OPTIONS('DATA_TYPE'='CSV') 导入CSV和JSON文件时，有三种模式可以选择： PERMISSIVE：选择PERMISSIVE模式时，如果某一列数据类型与目标表列数据类型不匹配，则该行数据将被设置为null。 DRO
ro类型，默认值为“CSV”。 配置项为OPTIONS('DATA_TYPE'='CSV') 导入CSV和JSON文件时，有三种模式可以选择： PERMISSIVE：选择PERMISSIVE模式时，如果某一列数据类型与目标表列数据类型不匹配，则该行数据将被设置为null。 DRO
定义了表的事件时间属性，其形式为 WATERMARK FOR rowtime_column_name AS watermark_strategy_expression 。 rowtime_column_name 把一个现有的列定义为一个为表标记事件时间的属性。该列的类型必须为 TIMESTAMP(3)，且是
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与Kafka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与Kafka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接
注意事项 创建作业提交任务前，建议先开通云审计服务，用于记录与DLI服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。云审计服务支持的DLI操作列表详见使用CTS审计DLI服务。 关于如何开通云审计服务以及如何查看追踪事件，请参考《云审计服务快速入门》。 创建Flink OpenSource
它能提升写入数据库的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 注意："sink.buffer-flush.max-size" 和 "sink.buffer-flush.max-rows" 同时设置为 "0"，并设置刷新缓存的间隔，则以完整的异步处理方式刷新缓存。 格式为：{length value}{time
在提交导入作业前，可选择设置导入数据的格式，如样例所示，调用ImportJob对象的setStorageType接口设置数据存储类型为csv，数据的具体格式通过调用ImportJob对象的setCsvFormatInfo接口进行设置。 在提交导入作业前，可选择设置导入数据的分区并配置
在“用户权限信息”列表中找到需要设置权限的用户： 如果用户为子用户且不是表的所有者，可进行“权限设置”。 若用户为管理员用户或表的所有者，只能查看“权限信息”。 在“项目权限信息”列表中找到需要设置权限的项目，进行“权限设置”。 在子用户或项目的“操作”栏中单击“权限设置”，可弹出表“权限设置”对话框。
enterprise_project_id 否 String 企业项目ID。0”表示default，即默认的企业项目。关于如何设置企业项目请参考《企业管理用户指南》。 说明： 开通了企业管理服务的用户可设置该参数绑定指定的项目。 cidr_in_vpc 否 String 队列的虚拟私有云（VPC）的网段。例如：10
“使用SQL语句”选择“否”时，显示该参数，表示待抽取数据的模式或表空间名称。单击输入框后面的按钮可进入模式选择界面，用户也可以直接输入模式或表空间名称。 本示例因为DWS集群上创建数据库和表中没有创建SCHEMA，则本参数为默认的“public”。 如果选择界面没有待选择的模式或表空间，请确认对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。
ming sink 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource
System.out.println(table); return table; } DataType.DECIMAL的默认精度为(10,0)，设置Decimal类型精度的方法如下： 1 Column c11 = new Column("c11", new DecimalTypeInfo(25
在“用户权限信息”列表中找到需要设置权限的用户： 如果用户为子用户，可进行“权限设置”。 如果用户为管理员用户，只能查看“权限信息”。 在“项目权限信息”列表中找到需要设置权限的项目，进行“权限设置”。 在子用户或项目的“操作”栏中单击“权限设置”，可弹出数据库“权限设置”对话框。 数据库用户或项目详细的权限描述请参考表1。
30); 以下示例演示“connector.data-type”为string, list, hash, set类型时的建表语句。 “connector.data-type”为string类型。 表为2列：第一列为key，第二列为value。 create table redisSink(
作业”页面。 单击右上角的“创建作业”，在Spark作业编辑窗口，可以选择使用“表单模式”或者“API模式”进行参数设置。 以下以“表单模式”页面进行说明，“API模式”即采用API接口模式设置参数及参数值，具体请参考《数据湖探索API参考》。 选择运行队列。 在下拉列表中选择要使用的队列。
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