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FTP服务器的IP FTP服务器的IP地址。 ftpName FTP服务器端口 FTP服务器的端口号。 22 FTP用户名 访问FTP服务器的用户名。 root FTP密码 访问FTP服务器的密码。 xxxx FTP模式 设置FTP访问模式,“ACTIVE”表示主动模式,“PASSIVE”表示被动模式。不指定参数值,默认为被动模式。
FTP服务器的IP FTP服务器的IP地址。 ftpName FTP服务器端口 FTP服务器的端口号。 22 FTP用户名 访问FTP服务器的用户名。 root FTP密码 访问FTP服务器的密码。 xxxx FTP模式 设置FTP访问模式,“ACTIVE”表示主动模式,“PASSIVE”表示被动模式。不指定参数值,默认为被动模式。
支持图形化配置转换步骤 支持从SFTP/FTP服务器导入数据到HDFS/OBS 支持从SFTP/FTP服务器导入数据到HBase表 支持从SFTP/FTP服务器导入数据到Phoenix表 支持从SFTP/FTP服务器导入数据到Hive表 支持从HDFS/OBS导出数据到SFTP服务器 支持从HBase表导出数据到SFTP服务器
指定是否打开监控指标数据对接功能。 是 FTP IP地址 指定监控指标数据对接后存放监控文件的FTP服务器。 是 FTP端口 指定连接FTP服务器的端口。 是 FTP用户名 指定登录FTP服务器的用户名。 是 FTP密码 指定登录FTP服务器的密码。 是 保存路径 指定监控文件在FTP服务器保存的路径。 是
在Linux环境中调测Doris应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时,需要在
在Linux环境中调测Doris应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时,需要在
Linux下打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Linux环境下打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 前提条件 已安装Storm客户端。 已执行打包Strom样例工程应用。 当客户端所在主机
在Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以把代码编译成jar包,上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前,需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中,在“Maven
在Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。
文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装HBase客户端时: Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时,需要在节点的hosts文件中设置主机名和
sts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装客户端时: Linux环境已安装JDK,版本号需要和IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时,需要在Linux环境所在节点的hosts文件中设置主机名和IP
sts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装客户端时: Linux环境已安装JDK,版本号需要和IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时,需要在Linux环境所在节点的hosts文件中设置主机名和IP
文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装HBase客户端时: Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时,需要在节点的hosts文件中设置主机名和
在Linux中调测JDBC或Session应用 操作场景 IoTDB应用程序支持在安装IoTDB客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。操作以Session程序为例,JDBC程序操作与Session程序一样。 前提条件
在Linux环境中调测Kafka应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。
文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装HBase客户端时: Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时,需要在节点的hosts文件中设置主机名和
sts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装客户端时: Linux环境已安装JDK,版本号需要和IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时,需要在Linux环境所在节点的hosts文件中设置主机名和IP
在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。
在Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。