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CCE创建的节点是否支持按需转包周期？ 当前在CCE中购买节点时支持“按需计费”和“包年/包月”（按周期）计费。 约束与限制 按需节点池中的节点转成包年/包月时，需要将集群升级到v1.19.16-r40、v1.21.11-r0、v1.23.0-r0、v1.25.4-r0及以上版本。
Pod 同时在新增节点上安装驱动，可能导致安装的驱动和预期不符或安装失败。因此，不建议在huawei-npu驱动选择功能已开启的情况下，对已设置“安装后执行脚本”NPU驱动安装命令的节点池进行扩容，或在创建新节点池时设置“安装后执行脚本”用于安装NPU驱动。 安装插件 登录CCE控制
检查集群是否满足滚动升级条件 检查项内容 检查到您的集群暂时不满足滚动升级条件。 解决方案 该检查失败一般由于资源租户的资源配额不足引起，无法支持滚动升级； 请联系运维人员扩充资源之后重新检查。 父主题： 升级前检查异常问题排查
检查历史升级记录是否满足升级条件 检查项内容 检查集群的历史升级记录，要求您的集群原始版本满足升级到目标集群版本的条件。 解决方案 该问题一般由于您的集群从比较老的版本升级而来，升级风险较大，建议您优先考虑集群迁移 若您仍然想要升级该集群，请您提交工单，联系技术支持人员进行评估。
当容器无法连接互联网时，首先需要排查容器所在节点能否连接互联网。其次，需要查看容器的网络配置是否正确，例如DNS配置是否可以正常解析域名。 排查项一：节点能否连接互联网 登录ECS控制台。 查看节点对应的弹性云服务器是否已绑定弹性IP或者配置NAT网关。 如图1，若弹性IP一栏有IP地址，表示已绑
CCE集群的节点是否支持绑定多网卡？ CCE集群的节点不支持绑定多网卡，请勿手动绑定多网卡，否则会对集群的网络访问造成影响。 父主题： 网络规划
插件异常问题排查 在插件安装、升级、更改配置等过程中出现异常问题时，控制台通常会提示相应的错误码。您可以根据错误码查找对应的问题，查看问题原因和解决方案。本文介绍常见错误码及其问题原因和解决方案。 资源冲突 问题现象 安装插件时，出现“内部错误”，错误码为CCE.03500001。
使用kube-prometheus-stack可将监控数据与监控中心对接，在监控中心控制台查看监控数据，配置告警等。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object 插件基础配置参数，无需指定。 flavor 是 表2 object 插件规格参数 custom
上角单击“弹性伸缩”。 若未安装CCE集群弹性引擎插件，请根据业务需求配置插件参数后单击“安装”，并等待插件安装完成。插件配置详情请参见CCE集群弹性引擎。 若已安装CCE集群弹性引擎插件，则可直接配置弹性伸缩策略。 配置节点池弹性伸缩策略。 伸缩配置 自定义扩容规则：单击“添加
在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0版本已经发布，包含开发、构建、训练、部署四个环节，可全面支
检查项内容 当前检查项包括以下内容： 检查插件状态是否正常 检查插件是否支持目标版本 解决方案 问题场景一：插件状态异常 请登录CCE控制台，单击集群名称进入集群控制台，前往“插件中心”处查看并处理处于异常状态的插件。 图1 查看插件状态 问题场景二：集群升级的目标版本已经不支持该插件
（可选）安装Grafana：选择安装Grafana后，可以使用图表查看指标。 该配置在3.9.0以下版本的插件中支持。对于3.9.0及以上版本的插件，如果存在使用Grafana的需求，请单独安装Grafana。 在“插件中心”页面右侧找到CCE容器网络扩展指标插件，单击“安装”。 当前该插件无可配置参数。
本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录。 在新版事件列表查看审计事件 在旧版事件列表查看审计事件 使用限制 单账号跟踪的事件可以通过云审计控制台查询。多账号的事件只能在账号自己的事件列表页面去查看，或者到组织追踪器配置的OBS桶中查看，也可以到组织追踪器配置的CTS/system日志流下面去查看。
器健康状况。若不配置健康检查，如果容器内应用程序异常，Pod将无法感知，也不会自动重启去恢复。最终导致虽然Pod状态显示正常，但Pod中的应用程序异常的情况。 Kubernetes提供了三种健康检查的探针： 存活探针：livenessProbe，用于检测容器是否正常，类似于执行p
如何查看虚拟私有云VPC的网段？ 在“虚拟私有云”页面，可查看虚拟私有云的“名称/ID”和“VPC网段”。用户可以调整已创建的VPC或通过重新创建VPC调整网段。 图1 查看VPC网段 父主题： 网络规划
e.*，在以前的部署中没有出现过。 问题定位 GPU插件的驱动版本较低，单独下载驱动安装后正常。 工作负载中未声明需要gpu资源。 建议方案 节点安装了gpu-beta（gpu-device-plugin）插件后，会自动安装nvidia-smi命令行工具。引起部署GPU服务报错通
AI套件（NVIDIA GPU）插件配置节点的驱动文件路径，节点重启后会自动安装驱动。您也可以手动更新驱动的方式进行更新。 手动更新GPU节点的驱动版本为临时方案，适用于需要对某个节点进行差异化配置的场景，但节点重启后将自动重置为GPU插件配置中指定的版本。 如果需要稳定升级GP
systemd-journald 修改完成后，可查看是否修改成功，当返回与修改值一致时说明修改正确。 cat /etc/systemd/journald.conf | grep RuntimeMaxUse 创建节点/节点池时自动配置RuntimeMaxUse 您可以设置节点或节点池安装后执行脚本，在新建节点
企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰，有低谷，如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量，也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容器部署应用时，通常会设置容器的申请/限制值来确定可使用的资源上限，以避免在流量
节点命令行检查异常处理 检查项内容 检查节点中是否存在升级所必须的命令。 解决方案 该问题一般由于节点上缺少集群升级流程中使用到的关键命令，可能会导致集群升级失败。 报错信息如下： __error_code#ErrorCommandNotExist#chage command is
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