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address JobHistoryServer页面的地址,格式:http(s)://ip:port/jobhistory。例如,将参数值设置为“https://10.92.115.1:26014/jobhistory”。 默认值为空,表示不能从WebUI查看container聚合日志。 修改参数后,需重启服务使得配置生效。
Scan中新增反向扫描方法设置isReversed()和setReversed(boolean reversed)。 HBase 0.98到1.0的API变更,请参考:https://issues.apache.org/jira/browse/hbase-10602。 HBase 1.0 建议不要使用org.apache
(app_id, region) TTL create_time + toIntervalMonth(12); TTL详细使用见官网链接: https://clickhouse.tech/docs/en/engines/table-engines/mergetree-family/me
作业管理类 MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业? MRS节点访问OBS报错408如何处理? 如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列? 提交作业失败,报错与OBS相关如何处理? MRS集群的租户资源最小值改为0后,只能同时运行一个Spark任务吗? 作业提交参数间用空格隔开导致参数信息不被识别如何处理?
presto-examples/conf/presto.properties * should be set. More details please refer to https://prestodb.io/docs/0.215/installation/jdbc.html. */ private static void
标签的value值可以包含任意语种字母、数字、空格和_.:=+-@,但首尾不能含有空格,不能以_sys_开头。 请求示例 查询所有标签请求示例 GET https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/clusters/tags 响应示例 状态码: 200 操作成功。 {
其中MergeTree和Distributed是ClickHouse表引擎中最重要,也是最常使用的两个引擎,本文将重点进行介绍。 其他表引擎详细可以参考官网链接:https://clickhouse.tech/docs/en/engines/table-engines。 MergeTree系列引擎 Merg
/tmp/input/file1 执行如下命令查询HDFS命令的帮助hadoop fs --help HDFS命令行参考请参见官网: https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell
"stdout" : "https://XTJ-224:8044/node/containerlogs/container_1478570725074_0049_01_000002/admin/stdout?start=-4096", "stderr" : "https://XTJ-
{客户端安装目录}/Hudi/hudi/bin/ ./hudi-cli.sh 即可执行各种Hudi命令,执行示例(仅部分命令,全部命令请参考Hudi官网:https://hudi.apache.org/docs/quick-start-guide/): 查看帮助: help //查看hudi-cli的所有命令
{客户端安装目录}/Hudi/hudi/bin/ ./hudi-cli.sh 即可执行各种Hudi命令,执行示例(仅部分命令,全部命令请参考Hudi官网:https://hudi.apache.org/docs/quick-start-guide/): 查看帮助: help //查看hudi-cli的所有命令
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ld 10485760 当进行join操作时,配置广播的最大值;当表的字节数小于该值时便进行广播。当配置为-1时,将不进行广播。 参见https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 配置自动广播阈值的方法:
其中MergeTree和Distributed是ClickHouse表引擎中最重要,也是最常使用的两个引擎,本文将重点进行介绍。 其他表引擎详细可以参考官网链接:https://clickhouse.tech/docs/en/engines/table-engines。 MergeTree系列引擎 Merg
jar”上传至所有MetaStore实例节点“${BIGDATA_HOME}/third_lib/Hive”目录下(开源驱动包下载地址:https://repo1.maven.org/maven2/org/postgresql/postgresql/42.2.5/)。 在上传驱动包
kafka_format 消费数据的格式化类型,JSONEachRow表示每行一条数据的json格式,CSV格式表示逗号分隔的一行数据。更多请参考:https://clickhouse.tech/docs/en/interfaces/formats/。 kafka_row_delimiter 每个消息体(记录)之间的分隔符。
使用SpringBoot生产消费Kafka集群数据 本章节适用于MRS 3.3.0及之后版本。 功能简介 通过SpringBoot实现对Kafka集群生产消费的功能。 代码样例 通过SpringBoot实现Kafka生产消费的样例代码如下: @RestController public
exitCode: 10 For more detailed output, check the application tracking page:https://hdnode5:26001/cluster/app/application_1462441251516_0024 Then click
amer offset.rang.limit=10000 指定HoodieDeltaStreamer执行参数(具体参数配置,请查看官网https://hudi.apache.org/ )执行如下命令: spark-submit --master yarn --jars /opt/
xml与llama-site.xml文件中配置的资源池) 执行SQL查询。 登录到Impalad WebUI上查看资源池使用情况,确认配置已生效。 https://{集群控制台地址}:9022/component/Impala/Impalad/95/ 父主题: 使用Impala