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如何关闭ZooKeeper的SASL认证？ 问： 怎么关闭ZooKeeper SASL认证？ 答： 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置”。 在左侧导航栏选择“quorumpeer > 自定义”添加参数名称和值：zookeeper
sasl-*linux-$(uname -p).egg thrift-*egg thrift_sasl*egg “dependency_python3.7”目录： /usr/local/bin/easy_install future*egg six*egg sasl-*linux-$(uname
bigdata_env kinit 组件业务用户 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir -p/tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/ 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -putdata
提交Storm拓扑 Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 在IDEA中提交Storm拓扑 父主题： 调测Storm应用
客户端安装目录 source bigdata_env 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir -p/tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/ 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -putdata
客户端安装目录 source bigdata_env 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir -p/tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/ 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -putdata
更新客户端（3.x及之后版本） 集群提供了客户端，可以在连接服务端、查看任务结果或管理数据的场景中使用。用户如果在Manager修改了服务配置参数并重启了服务，已安装的客户端需要重新下载并安装，或者使用配置文件更新客户端。 更新客户端配置 方法一： 访问FusionInsight
写入更新数据时报错Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错： org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found
执行如下命令，让主NameNode进入安全模式，其中linux22换为主NameNode的主机名。 hdfs dfsadmin -fs linux22:25000 -safemode enter 执行如下命令，在主NameNode，合并editlog。 hdfs dfsadmin -fs linux22:25000
0之前版本） 在本地Windows环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0及之后版本） 在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0之前版本） 在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0及之后版本） 调测springboot样例程序
为什么在Spark Shell中不能执行更新命令？ 问题 为什么在Spark Shell中不能执行更新命令？ 回答 本文档中给出的语法和示例是关于Beeline的命令，而不是Spark Shell中的命令。 如果要在Spark Shell中使用更新命令，可以使用以下语法。 语法1 <carbon_context>
执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 首次登录IoTDB客户端前需执行以下步骤生成SSL客户端证书： 执行以下命令生成客户端SSL证书： keytool -noprompt -import -alias myservercert -file ca.crt -keystore
sasl-*linux-$(uname -p).egg thrift-*egg thrift_sasl*egg “dependency_python3.7”目录： /usr/local/bin/easy_install future*egg six*egg sasl-*linux-$(uname
场景说明 假设需要跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp； 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据（需要有Kafka权限用户） 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka。
场景说明 假设需要跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp； 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据（需要有Kafka权限用户） 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka。
更新MRS集群节点omm用户ssh密钥 操作场景 在安装集群时，系统将自动为omm用户生成ssh认证私钥和公钥，用来建立节点间的互信。在集群安装成功后，如果原始私钥不慎意外泄露或者需要使用新的密钥时，系统管理员可以通过以下操作手动更改密钥值。 该章节仅适用于MRS 3.x及之后版本。
0之前版本） 在本地Windows环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0及之后版本） 在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0之前版本） 在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0及之后版本） 调测ClickHouse Springboot样例程序
Netty发送和接收缓冲区大小。 默认为系统缓冲区大小（cat / proc / sys / net / ipv4 / tcp_ [rw] mem），在现代Linux中为4MB。单位：bytes。 4096 否 taskmanager.network.netty.transport Netty传输类型，“nio”或“epoll”。
es”字段的Jar包。 在Windows或Linux上创建一个目录作为运行目录，如“D:\hive-rest-client-example”（Windows环境）或“/opt/hive-rest-client-example”（Linux环境），将1中生成的“target”目录下
9-jar-with-dependencies.jar。 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录，如或“/opt/alluxio_examples”(Linux环境)，并在该目录下创建子目录“conf”。 将1导出的alluxio-examples-mrs-1.9-jar-with-dependencies
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