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原因分析 通过后台日志看到一些Java安全随机数的日志，在JDK中，SecureRandom算法底层依赖操作系统提供的随机数据；在Linux中，与之相关的是“/dev/random”和“/dev/urandom”。当熵池为空时，来自“/dev/random”的读操作将被阻塞，
查询child表中的数据。 删除child表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务
ALM-24015 Flume MonitorServer证书文件已过期 本章节适用于MRS 3.2.0及以后版本。 告警解释 MonitorServer每隔一个小时健康检查时，检查当前系统中的证书文件是否已过期。如果服务端证书已过期，产生该告警。服务端证书恢复的有效期内，告警恢复。 告警属性 告警ID
如需在Windows调测程序，需要配置Windows通过EIP访问集群Kafka，详情请参见配置Windows通过EIP访问集群Kafka。 如需在Linux调测程序，需要确保当前用户对“src/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件，均具有可读权限。同时保证已安装JDK并已设置java相关环境变量。
看到实时接收消息： 图2 Consumer.java运行窗口 在Linux调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 运行Consumer样例工程的命令如下。 java -cp
如需在Windows调测程序，需要配置Windows通过EIP访问集群Kafka，详情请参见配置Windows通过EIP访问安全模式集群Kafka。 如需在Linux调测程序，需要确保当前用户对“src/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件，均具有可读权限。同时保证已安装JDK并已设置java相关环境变量。
看到实时接收消息： 图2 Consumer.java运行窗口 在Linux调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 运行Consumer样例工程的命令如下。 java -cp
HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 操作步骤 查看运行结果获取应用运行情况 HdfsMain Linux样例程序安全集群运行结果如下所示： [root@node-master1dekG client]# hadoop jar hdfs-examples-1
jar”。拷贝jar包到如下路径。 Linux：JDK安装目录/jre/lib/security Windows：JDK安装目录\jre\lib\security 将“客户端安装目录/JDK/jdk/jre/lib/ext/”目录下“SMS4JA.jar”拷贝到如下路径。 Linux：JDK安装目录/jre/lib/ext/
Producer样例程序 前提条件 已配置Windows通过EIP访问集群Kafka，详情请参见配置Windows通过EIP访问集群Kafka。 如需在Linux调测程序，需要确保当前用户对“src/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件，均具有可读权限。同时保证已安装JDK并已设置java相关环境变量。
c-XXX.jar" Linux系统路径示例："/opt/hetu-examples-python3/hetu-jdbc-XXX.jar" 运行python3样例代码。 Windows直接通过pycharm或者Python IDLE运行py脚本。 Linux运行样例代码前需要已安装Java。
HDFS上更新了Oozie的share lib目录但没有生效 问题 在HDFS的“/user/oozie/share/lib”目录上传了新的jar包，但执行任务时仍然报找不到类的错误。 回答 在客户端执行如下命令刷新目录： oozie admin -oozie https://xxx
HDFS上更新了oozie的share lib目录但没有生效 问题 在HDFS的“/user/oozie/share/lib”目录上传了新的jar包，但执行任务时仍然报找不到类的错误。 回答 在客户端执行如下命令刷新目录： oozie admin -oozie https://xxx
通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行，则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数，或参数值为“false
每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。 开发思路 使用Linux客户端创建一个Topic。可参考Kafka Shell命令介绍。 开发一个Producer向该Topic生产数据。 开发一个Consumer消费该Topic的数据。
下。 若要在Windows或Linux中未安装客户端时提交拓扑，则需要将“streaming-site.xml”和“storm.yaml”都放入样例工程的“storm-examples\src\main\resources”目录下。 若要在Linux安装客户端时提交拓扑，只需要将“streaming-site
秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外，还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。 开发思路 使用Linux客户端创建一个Topic。 开发一个Producer向该Topic生产数据。 开发一个Consumer消费该Topic的数据。 父主题：
2. 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK 3. 获取客户端安装包MRS_Services_Client.tar 操作场景 在Linux上安装客户端。 操作步骤 客户端机器的时间与Hadoop集群的时间要保持一致(手动修改客户端机器或者集群的时间)，时间差小于5分钟。 M
每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。 开发思路 使用Linux客户端创建一个Topic。可参考Kafka Shell命令介绍。 开发一个Producer向该Topic生产数据。 开发一个Consumer消费该Topic的数据。
准备MRS节点引导操作脚本 引导操作目前仅支持Linux Shell脚本，脚本文件需以.sh结尾。 准备MRS节点引导操作脚本步骤如下： 上传所需安装包等文件至OBS文件系统。 正式编写脚本前，您需要将所需安装包、配置包的所有相关文件都上传到同Region的OBS文件系统中。 因
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