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并专门授予权限给其他用户。为了更安全，建议在同一个事务中创建对象并设置权限，这样其他用户就没有时间窗口使用该对象。这些初始的默认权限可以使用ALTER DEFAULT PRIVILEGES命令修改。 对象的所有者缺省具有该对象上的所有权限，出于安全考虑所有者可以舍弃部分权限，但A
为防止内存膨胀，建议该函数嵌套不要超过五层。 md5(string) 描述：将string使用MD5加密，并以16进制数作为返回值。 MD5加密算法安全性低，存在安全风险，建议使用更安全的加密算法。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT md5('ABC');
者维护。 前提条件 逻辑日志目前从DN中抽取，如果进行逻辑复制，应使用SSL连接，需要保证相应DN上的GUC参数ssl设置为on。 为避免安全风险，请保证启用SSL连接。 设置GUC参数wal_level=logical。 设置GUC参数max_replication_slots
analyze时，如果该表的analyze时长超过了autoanalyze_timeout，则自动取消该表此次analyze。 这里的时间检查不能保证完全精确，原则上要保证各个CN上统计信息一致，因此在CN间同步信息时，即便超时也不会被打断。这导致实际的执行时间有可能超过用户定义的时间。
3s，自治事务执行超过此时间会报错锁超时。 自治事务设置建立连接超时时间5s，建立连接尝试5次。建立连接期间不立即响应信号，每次建立连接前检查信号。高并发、高CPU、高内存，以及线程池扩容场景下可能存在超时报错现象。 触发器函数不支持自治事务。 gaussdb=# CREATE TABLE
规则隐含了转换的操作。 集合运算和表达式场景，确定目标数据类型的规则： 如果所有类型都相同，则此类型即为目标类型。 两个数据类型如果不同，检查数据类型是否属于同一种类的数据类型，如数值类型、字符类型、日期时间类型等。不属于同一种类的数据类型，无法确定目标类型，此时SQL语句执行会报错。
规则隐含了转换的操作。 集合运算和表达式场景，确定目标数据类型的规则： 如果所有类型都相同，则此类型即为目标类型。 两个数据类型如果不同，检查数据类型是否属于同一种类的数据类型，如数值类型、字符类型、日期时间类型等。不属于同一种类的数据类型，无法确定目标类型，此时SQL语句执行会报错。
规划节点为它扫描的每一行检查该条件，并且只输出符合条件的行。因为有WHERE子句，预计的输出行数降低了。不过，扫描仍将必须访问所有10000行，因此开销没有降低，实际上还增加了（确切的说，通过10000 * cpu_operator_cost）以反映检查WHERE条件的额外CPU时间。
（例如，标准的整数数据类型使用网络字节序作为外部二进制表达，而内部表达是机器本地的字节序）。receive_function应该执行足够的检查以确保该值是有效的。 接收函数可以被声明为有一个internal类型的参数，或者有三个类型分别为internal、oid、integer的参数。
处理，实际路径如果不在safe_data_path下会报错处理。 如果safe_data_path目录下存在硬链接文件，则可以正常使用。为安全起见，请谨慎使用硬链接文件，切勿在safe_data_path目录下创建指向目录以外的硬链接文件，并确保safe_data_path目录权限最小化。
处理，实际路径如果不在safe_data_path下会报错处理。 如果safe_data_path目录下存在硬链接文件，则可以正常使用。为安全起见，请谨慎使用硬链接文件，切勿在safe_data_path目录下创建指向目录以外的硬链接文件，并确保safe_data_path目录权限最小化。
并专门授予权限给其他用户。为了更安全，建议在同一个事务中创建对象并设置权限，这样其他用户就没有时间窗口使用该对象。这些初始的默认权限可以使用ALTER DEFAULT PRIVILEGES命令修改。 对象的所有者缺省具有该对象上的所有权限，出于安全考虑所有者可以舍弃部分权限，但A
取值范围：操作系统支持的字符分类。 对于lc_collate和lc_ctype参数的取值范围，取决于本地环境支持的字符集。例如：在Linux操作系统上，可通过locale -a命令获取操作系统支持的字符集列表，在应用lc_collate和lc_ctype参数时可从中选择用户需要的字符集和字符分类。
取值范围：操作系统支持的字符分类。 对于lc_collate和lc_ctype参数的取值范围，取决于本地环境支持的字符集。例如：在Linux操作系统上，可通过locale -a命令获取操作系统支持的字符集列表，在应用lc_collate和lc_ctype参数时可从中选择用户需要的字符集和字符分类。
注意事项 gs_dump和gs_dumpall通过对导出的数据文件加密，导入时对加密的数据文件进行解密，可以防止数据信息泄露，为数据库的安全提供保证。注意，使用gs_dump加密的纯文本格式文件，因gsql不支持解密导入存储过程和函数，因此如果导出的数据库中包含存储过程/函数，
analyze时，如果该表的analyze时长超过了autoanalyze_timeout，则自动取消该表此次analyze。 这里的时间检查不能保证完全精确，原则上要保证各个CN上统计信息一致，因此在CN间同步信息时，即便超时也不会被打断。这导致实际的执行时间有可能超过用户定义的时间。
可能会导致数据倾斜，从而导致查询时，I/O负载集中在部分DN上，影响整体查询性能。因此，在确定分布表的分布策略之后，需要对表数据进行倾斜性检查，以确保数据的均匀分布。分布键的选择一般需要遵循以下原则： 【建议】选作分布键的字段取值应该比较离散，以便数据能在各个DN上均匀分布。当单
（例如，标准的整数数据类型使用网络字节序作为外部二进制表达，而内部表达是机器本地的字节序）。receive_function应该执行足够的检查以确保该值是有效的。 接收函数可以被声明为有一个internal类型的参数，或者有三个类型分别为internal、oid、integer的参数。
>'); xmlexists ------------ t (1 row) xml_is_well_formed(text) 描述：检查text是不是正确的XML类型格式、返回值为布尔类型。 参数：text 返回值类型：BOOLEAN 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=#
（例如，标准的整数数据类型使用网络字节序作为外部二进制表达，而内部表达是机器本地的字节序）。receive_function应该执行足够的检查以确保该值是有效的。 接收函数可以被声明为有一个internal类型的参数，或者有三个类型分别为internal、oid、integer的参数。
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