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其中， 流水线X的子任务为：代码检查任务a、执行shell命令任务b。任务执行耗时分别为：45秒、12秒。 流水线Y的子任务为：执行shell命令任务c、构建任务d。任务执行耗时分别为：30秒、86秒。 资源型任务执行时长计算方法分析 代码检查任务a、构建任务d均不消耗流水线服
变化不断更新迭代和升级，但缺乏统一的持续交付工具确保产品随时可推向市场，缺乏工具保证客户快速反馈闭环。 推荐搭配 需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、测试计划、部署。 实现结果 每日上线新功能，随时发布新特性，客户反馈闭环率提升、闭环周期缩短。 软件及解决方案提供商 研发挑战
要求QoS（质量、稳定性、可维护性、持续性、可扩展性、可管理性、安全性、可操作性），非功能性需求对于实现业务目标同等重要，要把非功能性需求设计到产品当中。 整体协作：产品所有者、开发部、QA、IT运维部以及信息安全部通力协作，帮助彼此乃至整个企业取得胜利。 质量为先：上游团队不再
向主干合并，同时始终让主干保持可发布状态，并能做到在正常的工作时段里按需进行一键式发布。开发人员在引入任何回归错误时（包括缺陷、性能问题、安全问题、可用性问题等），都能快速得到反馈。一旦发现这类问题，就立即加以解决，从而保持主干始终处于可部署状态。 ( Wikipedia: Continuous
使用CodeArts Inspector扫描移动应用安全
时候在本地会先做代码的增量静态检查、增量单元测试，以及功能测试。如果这些检查都没有问题，全部通过，代码会上传到云端配置库。此时触发一个提交构建，就到了项目级流水线。 项目级流水线包括提交构建、滚动构建和全量构建。提交构建通常需要做的是全量的静态检查和冒烟用例。个人级和项目级流水线
扫描CodeArts Artifact仓库中的制品安全
根据项目需求，对工作项变更的通知方式、工作项状态的流转方式等进行自定义设置。 开发代码 通过分支来进行代码的编写，包括创建分支、代码提交、合并分支等操作。 检查代码 对代码进行静态扫描，根据修复建议优化代码，提高代码质量。 构建应用 构建环境镜像、将代码编译打包成软件包。 部署应用 将构建好的环境
参考需求管理约束与限制。 软件建模 参考软件建模约束与限制。 代码托管 参考代码托管约束与限制。 流水线 参考流水线约束与限制。 代码检查 参考代码检查约束与限制。 编译构建 参考编译构建约束与限制。 制品仓库 参考制品仓库约束与限制。 部署 参考部署约束与限制。 测试计划 参考测试计划约束与限制。
完成一次Scrum项目下的JAVA代码开发 管理员配置CodeArts Repo代码仓库的策略设置 流水线 通过流水线生成软件包并部署到主机 代码检查 快速检查CodeArts Repo代码仓库中的代码质量 编译构建 使用编译构建服务Ant构建并上传软件包至软件发布库 使用编译构建服务的Cmake构建并上传软件包至软件发布库
提交订单时报错“Policy doesn't allow bss:order:update to be performed.” 开通购买时报错“您的权限不足，请检查账号是否冻结、受限。 ” 历史计费模式说明 已开通历史计费模式的用户，如何转换成新计费模式？
购买新套餐的操作方法请参考购买CodeArts。 历史计费模式切换成新计费模式后，可能会遇到代码仓库处于锁定状态，仓库管理员可以通过代码仓库的“设置 > 安全管理 > 锁定仓库”页面解除锁定。 父主题： 计费FAQ
实施步骤 实践准备工作 步骤一：管理项目规划 步骤二：管理项目配置 步骤三：开发代码 步骤四：检查代码 步骤五：构建应用 步骤六：部署应用（CCE篇） 步骤六：部署应用（ECS篇） 步骤七：管理项目测试 步骤八：配置流水线，实现持续交付 释放资源 父主题： 使用CodeArts管理电子商城项目开发流程
软件开发生产线 CodeArts 介绍CodeArts的构成 09:27 了解CodeArts 操作指导 软件开发生产线 CodeArts 介绍代码检查、构建、部署到ECS的流程 06:03 使用CodeArts快速搭建基于ECS部署的代码开发流水线 软件开发生产线 CodeArts 介绍代码开发、构建、部署到CCE的流程
83%的企业处于卓越级。而且虽然大多数企业普遍采取了敏捷开发方法以提升研发效率，但敏捷开发技术普及率有待提升，研发管理流程严谨性不足。同样，在应用设计方面和安全风险管理方面，多数企业也是位于初始级和基础级。同时，在持续交付方面，企业的自动化测试整体覆盖率普遍偏低；在技术运营方面，企业整体运营能力有待提高，缺乏对潜在风险的管理。
度量项目成员的缺陷修复情况，辅助分析项目成员缺陷解决的效率。 - 代码检查度量 度量所选项目在所选时间段内的代码分支的检查问题。 图4 代码检查度量 表4 代码检查度量-度量指标 名称 说明 计算口径 代码问题总数 度量所选项目在当前时刻的扫描问题总数。 所有的代码检查的问题。 未解决代码问题数 度量所选项目在当前时刻的未解决的扫描问题数。
代码变更量趋势 度量指定时间段每天的代码变更量 代码检查 代码问题总数 度量在当前时刻的扫描问题总数。 未解决代码问题数 度量在当前时刻的未解决的扫描问题数。 项目代码检查问题对比 度量各个项目代码扫描问题总数、存量问题数的对比。 用户代码检查问题对比 度量代码扫描问题总数、存量问题数的责任人分布。
保障质量的稳定。 那么问题又来了，测试能防范所有的问题么？当然不能，这里有两种安全，一种是试图发现尽可能多的，甚至是消除错误的部分，达到绝对的安全，这过于理想，不可实现；所以我们推荐的是第二种，弹性安全，尤其是适用于云化的场景，即便是发生了错误，我们需要追求的是快速恢复的能力。 CodeArts测试管理
期向主干合并，同时始终让主干保持可发布状态，并能做到在正常工作时段里按需进行一键式发布。开发人员在引入任何回归错误时（包括缺陷、性能问题、安全问题、可用性问题等），都能快速得到反馈。一旦发现这类问题，就立即加以解决，从而保持主干始终处于可部署状态。” “持续部署是指，在持续交付的
持续期短的冲刺能提供多个有意义的检查点：传统瀑布式开发有里程碑，例如分析、设计、编码、测试和运行，这些里程碑其实是一些不太靠谱的指标。Scrum在每个冲刺结束时会有一个有意义的检查点（冲刺评审会议），团队中的每个人可以根据展示的可以工作的特性做出判断和决策。有更多的检查点来检验和修正，我们就能更好地应对复杂的项目。
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