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的各种技能和技术。提示工程在实现和大语言模型交互、对接，以及理解大语言模型能力方面都起着重要作用。用户可以通过提示词工程来提高大语言模型的安全性，还可以赋能大语言模型，如借助专业领域知识和外部工具来增强大语言模型的能力。 提示词基本要素 您可以通过简单的提示词（Prompt）获得
数据质量：若数据格式没有问题，仍然发现模型效果不好，您可以根据具体问题针对性的提升您的数据质量。比如，随着对话轮数的增加，模型出现了遗忘，可以检查构造的训练数据中轮数是否普遍较少，建议根据实际情况增加数据中的对话轮数。 父主题： 大模型微调训练类问题
"relation_operator":"xx"}]},"orders":[{"caption":"xx","order":"xx"}],"limit":1000} 编写清洗脚本，清洗后的数据如下： {"context": "…", "target": "{\"metrics\":[{'caption': 'AvgProfits'}
型。 选择部署方式“云上部署”，选择最大TOKEN长度，如“4096”，选择架构类型“ARM”。 在“资源配置”中配置实例数，如“1”，“安全护栏”功能已默认开启。 填写服务名称及描述，单击“立即部署”，启动模型部署。
的情况？在社会建设专项资金的使用情况中，应规范操作，加强管理，及时纠正和化解建设过程中的解释、调取和留置问题，严防管理漏洞，保证应用资金的安全性和真实性。同时，应建立完善的监管机制，严格管理，加强监督，加强专项资金使用情况的评估，加强对建设过程的监管和评估，节约专项资金，杜绝资源
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