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S上的样本数据创建表。 步骤5：查询数据 使用标准SQL语句进行数据的查询和分析。 准备工作 已注册华为账号并开通华为云，且在使用DLI前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 配置DLI委托访问授权 DLI使用过程中涉及到OBS、VPC、SMN等服务交互，首次使用DLI需要
使用kafka解析Debezium Json数据，并将结果输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
流图编辑数据。默认为null。 resume_max_num 否 Integer 异常重试最大次数。-1代表无限。 checkpoint_path 否 String 检查点保存路径。 config_url 否 String 用户上传的config包OBS路径。 tm_cus 否 int 单TM所占CU数。 tm_slot_num
resume_max_num 否 Integer 异常重试最大次数。-1代表无限。 checkpoint_path 否 String 检查点保存路径。 idle_state_retention 否 Integer 空闲状态过期周期。 config_url 否 String 用户上传的config包OBS路径。
以Asia/Shanghai时区的 -2209017943 为例，返回值为 1900-01-01 00:00:00。 升级引擎版本后是否对作业有影响： 有影响，需要检查使用该函数的场景。 示例代码： 在SQL界面配置： spark.sql.session.timeZone=Asia/Shanghai Spark
参见《消息通知服务用户指南》中“创建主题”章节。 开启Checkpoint 设置是否开启作业快照，开启后可基于Checkpoint（一致性检查点）恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “Checkpoint间隔”：Checkpoint的时间间隔，单位为秒，输入范围 1~999999，默认值为30s。
Jar作业时，需要将二次开发的应用代码构建为Jar包，上传到已经创建的OBS桶中。 由于DLI服务端已经内置了Flink的依赖包，并且基于开源社区版本做了安全加固。为了避免依赖包兼容性问题或日志输出及转储问题，打包时请注意排除以下文件： 系统内置的依赖包，或者在Maven或者Sbt构建工具中将scope设为provided
时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。
时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。
仅在启用bloomIndexBucketizedChecking并且索引类型为bloom的情况下适用。 此配置控制“存储桶”的大小，该大小可跟踪对单个文件进行的记录键检查的次数，并且是分配给执行布隆过滤器查找的每个分区的工作单位。 较高的值将分摊将布隆过滤器读取到内存的固定成本。 10000000 hoodie
('item3',false)) as items(item,isfruit); --true checksum(x) 描述：返回输入值的检查和，其值不受输入顺序影响，结果类型为varbinary。 select checksum(price) from fruit; -- fb
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