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调研开始阶段,直接发各种复杂的调研表格给企业,进行信息收集,容易造成信息提供方抵触,从而影响调研的效率和结果的完整性及准确性。 优化建议:应采用科学的调研方法,遵循先易后难、先粗后细、持续迭代的调研思路,比如,先从CMDB收集信息,并结合现有的文档资料,梳理出需要调研的Gap信息,然后再精简调研表格,去做高效的调研和补充。
主备实例跨AZ部署,借助原生MySQL主从复制同步能力实现主备间数据同步。 主备实例以VIP对外提供服务,自身IP不对租户开放。 主备秒级切换,主备切换时VIP漂移至新的主节点,应用感知小(只在切换瞬间有秒级中断)。 支持挂载只读节点,只读节点亦可跨AZ部署 图7 MySQL高可用设计示例 数据层- MongoDB高可用
缺乏应用程序的深入了解或修改代码的资源。 Replatform 在迁移过程中对应用程序进行少量修改,以适应云平台。例如,将应用程序从使用本地数据库迁移到使用云数据库服务。这通常不涉及修改核心应用程序代码。 希望利用云平台的PaaS服务,例如数据库、消息队列等,以减轻自建数据库和消息队列的运维压力。
大量的数据库处理。 数据库层:华为云RDS数据库可平滑扩展只读数据库的实例,应对大量数据读的场景;配套DDM实现多套实例水平扩容,将大表的数据做水平拆分,均匀拆分到多个数据库实例中,从而提升数据库的容量和性能。此外华为云自研GaussDB数据库采用存算分离架构,支持分钟级的横向扩展能力,减少业务中断时间。
数据集成是将来自不同数据源的数据进行整合和转换的过程。这包括数据清洗、数据预处理、数据格式转换、数据合并等操作,以确保数据的一致性和准确性。 数据存储: 大数据平台需要具备高效的数据存储能力,以承载海量的数据。常见的数据存储技术包括分布式文件系统(如HDFS)、列式数据库(如HBase)等
多云战略的驱动力 当前多云战略正在成为一种主流趋势,越来越多的组织选择将业务系统部署在多个云服务商的云平台上,而不是依赖单一的云服务商。这种趋势的背后是多种因素的驱动,以下是一些主要的驱动力: 避免单云故障:将业务部署在单一云平台上存在单点故障风险。如果该云平台出现故障,例如大规
Migration, 简称CDM),是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高您数据迁移和集成的效率。详细信息请参考官网文档。 数据快递服务(Data
置项间的关系等),记录配置信息等。并通过专业的CMDB工具对配置项、配置项的属性和配置项之间的关系进行管理。 应用系统的各项变更都是影响应用系统安全稳定运行的因素。生产环境中的操作系统、数据库、中间件和应用程序等的变更,包括软件更新、配置改变等,都需要通过有序的活动进行变更管理。
在首次数据加载时,能极大的提高写入效率,并降低对Region Server节点的写入压力。详细操作指导请参考官网文档。 MySQL数据迁移到MRS集群Hive分区表 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现,每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时,会有很多
战略制定的反模式 在云化战略的制定过程中,一些常见的反模式可能会阻碍云化转型的成功,甚至导致企业资源的浪费和业务的中断。识别并避免这些反模式,对于确保云化转型取得成功至关重要。以下是几种常见的反模式,以及对应的优化建议。 云化战略与业务战略没有对齐 这种反模式表现为云化转型缺乏与
云卓越中心 CFW Cloud Firewall 云防火墙 CMDB Configuration Management Database 配置管理数据库 CMM Cloud Maturity Model 云化成熟度模型 CNCF Cloud Native Computing Foundation
比两者的TCO时不应该按照一年期进行对比,而是应该按照企业的IT设备折旧周期,也就是对比3-5年的TCO。 计算上述传统模式和云模式的成本是一项复杂的工作。其一,IT设备和云服务的价格是动态变化的,比如云服务商经常调整云服务的价格,您计算云服务的成本时可以参考华为云提供的价格计算
数据架构师 负责设计和管理企业在云上的数据架构,包括数据存储、数据处理、数据集成和数据治理。 选择合适的数据存储方案,例如关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等。 确保数据的质量、安全性和合规性。 与应用架构师和云架构师紧密合作,确保数据架构与整体架构的兼容性。 深入理解数据建模、数据仓库、数据湖、数据治理等概念和技术。
CCoE的工作中,将会导致云平台与实际业务需求脱节。由于缺乏来自业务一线的实际输入,云化技术方案的设计可能无法满足业务场景,迁移过程也会因缺乏应用团队的配合而变得困难重重。更重要的是,应用团队的缺席会阻碍DevOps和自动化的推进,限制创新,最终导致云化转型无法带来预期的业务价值。
深度学习、科学计算、CAE 以下是ECS服务的选型原则: 业务适用:满足业务需求是选型的第一原则,除CPU、内存外,要特别重点关注带宽需求,通常同一系列的实例规格越大支持的带宽越大。 性价比:在能够满足业务需求的情况下,需要考虑低成本的选型方案。例如:同规格情况下,s系列/ac系
提升性能效率的目标是用更少的IT资源处理更多的业务请求,最终体现在更高的吞吐量、响应时间或并发用户数等关键性能指标上。借助云服务商提供的云上卓越架构设计原则和性能检测和优化工具,企业可以有效提升系统的性能指标。 选择合适的资源: 根据业务实际需求选择最合适的计算、存储、中间件和数据库等资源的规格等,同时避免过度配置造成资源浪费。
华为云把安全合规作为首要任务,安全是华为云和客户的共同责任。在云服务模式下,华为云与客户共同承担云环境的安全保护责任,为明确双方的责任,确定责任边界,华为云制定了如下图所示的责任共担模型。 图1 安全责任共担模型 华为云的安全责任在于保障云平台和云服务自身的安全,涵盖华为云数据中心的物理环境和运行其上的基础服务、平
环境迁移到另一个运行环境的过程。它包含如下三个模块,本节重点介绍的是大数据集群和大数据任务调度平台的迁移,大数据应用的迁移方法请参考应用迁移上云,本节只介绍差异部分。 大数据集群迁移:将大数据集群(包括存储、计算和管理组件)迁移到新的运行环境,包括集群的重新配置和数据迁移。集群迁
战。 如何做好业务单元的安全和故障隔离,确保业务单元之间的云资源、应用和数据的隔离? 如何减少单点故障的爆炸半径? 企业组织架构和业务架构经常调整,云上资源如何灵活应对? 如何设计跨多个业务单元的网络架构、建立受控的网络连接通道? 如何统一管控多个业务单元的边界网络出入口? 如何规划生产、开发和测试环境?
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