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切换安全组 功能介绍 该接口可以在集群创建成功后，修改安全组。 进行安全组切换前，请确保业务接入时需要的9200端口已经放开，错误的安全组配置可能会导致业务无法访问，请谨慎操作。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clust
使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 介绍如何将MySQL数据库中的数据同步到云搜索服务的Elasticsearch集群，通过Elasticsearch实现数据库的全文检索、Ad Hoc查询和统计分析能力。 应用场景 使用Elasticsearch加速关系型数据库，可以解决关系型数据库在某些方
是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 cluster_id 是 String 待切换AZ的集群ID。 inst_type 是 String 待切换AZ的节点类型。支持: all：所有节点类型。 ess： 数据节点。 ess-cold: 冷数据节点。 ess-client:
获取集群升级或切换AZ的详情信息 功能介绍 由于升级过程时间较长，该接口可以展示当前集群升级或者切换AZ时，节点的各个阶段信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/upgrade/detail
纳该节点的所有数据。 集群中索引的最大主备分片数能够被分配到剩余数据节点和冷数据节点中，防止切换过程中出现节点下线后副本无法分配的情况。即“索引的主备分片数的最大值+1 ≤ 切换前的数据节点数和冷数据节点之和”。 当集群处于切换可用区过程中，部分节点的AZ属性可能已经更改，此时节
纳该节点的所有数据。 集群中索引的最大主备分片数能够被分配到剩余数据节点和冷数据节点中，防止切换过程中出现节点下线后副本无法分配的情况。即“索引的主备分片数的最大值+1 ≤ 切换前的数据节点数和冷数据节点之和”。 当集群处于切换可用区过程中，部分节点的AZ属性可能已经更改，此时节
切换OpenSearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点，支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷
切换Elasticsearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点，支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点
当集群每调用一次scroll的创建接口，都会新建一个scroll使用的context，当scroll contexts的数目达到预定值时，将无法继续创建scroll。 处理步骤 执行如下命令，查看“open_contexts”的参数值即为当前scroll contexts的数目。 GET /
使用delete_by_query命令删除Elasticsearch集群数据后，为什么磁盘使用率反而增加？ 使用delete_by_query命令删除数据并不是真正意义上的物理删除，它只是对数据增加了删除标记。当再次搜索时，会搜索全部数据后再过滤掉带有删除标记的数据。 因此，该索引所占的空间并不会因为
在同一时区，否则当同步与时间相关的数据时，同步前后的数据可能存在时区差。 前提条件 已准备好存有数据的MySQL数据库，本案例以云数据库的RDS for MySQL实例为例，具体操作请参见购买RDS for MySQL实例。 已准备好用于同步数据的Logstash集群，具体操作请参见创建Logstash集群。本文以7
CSS服务的Elasticsearch和OpenSearch集群处于可用状态。 已创建一个ECS服务，且和CSS服务的集群在同一个虚拟私有云和安全组中。 如果ECS和CSS服务的集群不在同一安全组中，请修改ECS安全组或者配置ECS安全组的出入规则，允许集群所有安全组的访问。修改操作请参见配置安全组规则。
CSS服务的Elasticsearch和OpenSearch集群处于可用状态。 已创建一个ECS服务，且和CSS服务的集群在同一个虚拟私有云和安全组中。 如果ECS和CSS服务的集群不在同一安全组中，请修改ECS安全组或者配置ECS安全组的出入规则，允许集群所有安全组的访问。修改操作请参见配置安全组规则。
本章节为您提供了一个通过Elasticsearch集群完成商品搜索的示例，您可以参考此示例来了解云搜索服务，包括创建索引、导入数据、搜索数据等操作。 场景描述 某女装品牌在网上经营电商业务，以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能，但随着用户数量和业务的增长，使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应
本章节为您提供了一个通过OpenSearch集群完成商品搜索的示例，您可以参考此示例来了解云搜索服务，包括创建索引、导入数据、搜索数据等操作。 场景描述 某女装品牌在网上经营电商业务，以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能，但随着用户数量和业务的增长，使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应
Elasticsearch向量检索的性能测试和比较 应用场景 云搜索服务的向量检索引擎提供了全托管、高性能的分布式向量数据库服务。为了方便用户在业务场景进行向量搜索的性能压力测试，为产品选择和资源配置提供准确的参考依据，本文提供了基于开源数据集和开源压力测试工具的Elasticsearch向量检索的性能测试方案。
访问ESM下载地址，下载“migrator-linux-amd64”软件包。 通过SCP工具将下载的“migrator-linux-amd64”软件包上传到Linux ECS的执行路径下。 在Linux ECS的执行路径下执行命令，将源集群的索引结构和数据迁移到目标集群。 # 索引全量迁移
"L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时，需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，需要获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时，需要确保Oracle可通过公网IP访问，或者
"L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时，需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，需要获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时，需要确保Oracle可通过公网IP访问，或者
执行步骤7。 当待导入数据的集群不存在可用的索引时，则需要执行下一步创建索引。 在Kibana执行命令，创建待导入数据的索引，并指定自定义映射来定义数据类型。 例如执行如下命令，创建索引“my_store”。 Elasticsearch版本<7.x的命令 PUT /my_store
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