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负责云上业务系统的部署、监控和维护，确保业务系统的安全稳定运行。 处理应用运行中的故障，优化应用性能。 配合开发团队进行应用的版本更新和发布。 监控应用日志，分析并解决潜在问题。 熟悉云平台的APM服务，具备应用性能监控和日志分析能力。 掌握CI/CD工具和容器编排工具。熟悉常见的应用部署方式（如容器化、微服务架构）。
响数据的一致性，因此，应尽量减少批次的数量。 批次间相互独立：批次划分时，确保不同批次间尽量是相互独立的、松耦合的，很少有相互依赖的任务和数据流。独立的批次划分，有助于降低迁移中对其它业务域的影响。 批次内紧耦合：批次划分时，确保每个批次包含相关性较高的主题域和相互依赖的任务和数据流，包括数据共享场景。
统一的标准。这使得安全信息的整合和分析变得困难，无法形成全局性的安全态势感知。 同时，合规要求的提高也给企业带来了新的挑战。国内外的法律法规，如中国的网络安全法、数据安全法和个人信息保护法，欧盟的GDPR，金融行业的PCI-DSS，医疗行业的HIPPA等，对数据隐私和网络安全提出
性能：性能设计的目的是为了确保应用在云上的部署架构能够满足用户的性能需求，包括响应时间、吞吐量、并发数等。 安全性：安全性设计的目的是确保应用程序和数据在云环境中得到充分的保护，防止恶意攻击和数据泄露等安全问题发生。 成本：成本设计的目的是为了在保证应用性能、可用性、安全性的前提下，尽可能地降低部署和运维的成本。
件工程的方法解决问题，从“消防员”向“建构师”转型。 高可用架构是前提 高可用架构是确定性的前提，通过设计合理的架构，可以降低系统故障的风险，缩短故障恢复的时长，并且控制故障的影响范围，高可用架构的设计与落地需要关注如下三点： 瞄准SLO 的目标，运用科学的方法进行架构的设计，对可用性架构的选择以及落地时间进行管理。
按照生产、开发和测试等运行环境划分不同的VPC。 按照应用架构分层划分Web、应用、数据等子网。 上述网络架构的核心是网络运营账号，作为连接其他账号的网络枢纽，其他账号之间的通信必须通过该账号的ER进行。ER可以通过设置路由规则决定哪些VPC之间的网络可以连通，华为云基于以下假设并根据各个账号的职责梳理各个
有实际上的决定权。但在法律上，子公司仍是具有法人地位的独立企业，并以自己的名义进行业务活动。子公司可以根据经营管理需求再成立自己的子公司或分公司。 分公司：分公司是母公司管辖的分支机构，是指母公司在其住所以外设立的以自己的名义从事活动的机构，如在各个省市成立的销售分公司。分公司不
云化旅程是一个长期和复杂的过程，涉及的人员庞大，要处理的任务非常繁多，企业要安排专门的项目经理对其进行端到端的项目管理，科学的项目管理方法和行动方案直接影响云化转型的效率和质量，最终将会影响云化转型战略目标的实现。 华为云CAF的目录结构按照云化全旅程的六个阶段展开，在相应的章节会展开介绍
和安全事件的发生。 通过云化转型提升IT部门的价值。 辅助CIO制定云化转型战略和具体的云化目标。 选择适合组织的云服务模式，评估不同云服务商的方案，制定技术规范。 建立专门的云化转型团队，培养和引进云计算人才。 担任云化项目的总负责人，推进云基础设施的建设和业务系统的云化。 人力资源主管
识别、评估和管理项目风险，制定应急计划，并将风险最小化。 变更管理: 管理项目变更，确保变更得到适当的评估和批准，并对项目的影响最小化。 云项目经理是一个综合管理角色，不仅需要有扎实的项目管理能力，还要求具备一定的云技术知识和业务理解能力，其技能要求如下： 项目管理技能: 具备扎实的项目管理知识和经验，熟悉PM
Zone，不一定符合企业的实际需求，还需要在此基础上通过手工或自动化的方式进一步设置Landing Zone。 使用华为云提供的资源编排服务RFS或第三方自动化工具（如Terraform等）实现Landing Zone的自动化部署和管理。华为云资源编排服务（Resource Formation
市场趋势、需求变化以及潜在风险。这有助于做出准确的决策，提高业务的竞争力。 个性化营销和客户关系管理：大数据技术可以帮助企业更好地了解客户，实现个性化的营销和客户关系管理。通过对客户行为、兴趣和偏好的分析，企业可以精确地进行定制化的产品推荐和营销活动，提高销售转化率和客户满意度。
适应业务的变化。它强调通过性能规划、性能建模、性能分析、性能优化等手段确保系统能够在不同的负载条件下保持最佳性能。企业需要持续监控系统性能指标，优化应用程序和基础设施的配置，利用缓存等技术提高响应速度，并定期评估和调整架构设计。 成本优化支柱 成本优化支柱旨在提升云资源的成本效益
情况下的数据和任务的持久性。 数据安全和合规性：在云上部署的大数据集群需要有严格的数据安全和合规性保障。采用适当的数据加密、身份验证、访问控制和数据隔离措施，以保护敏感数据免受潜在的安全威胁。 成本效益：在云上部署大数据集群时，需要考虑成本效益。云服务提供商可以提供弹性的计算和存
管理重点 企业的管理重点在于IT基础设施的维护、服务器的正常运行时间以及数据中心的物理安全。 企业的管理重点转向更高层次的操作，如应用程序的性能优化、数据管理和云安全。 敏捷性 硬件采购和部署周期较长，资源扩展需要经过复杂的审批和采购流程，响应速度较慢。 创新和变更受到硬件资源的限制，难以快速适应业务需求的变化。
等方面的信息。用于后续大数据调度平台的选型和方案设计。 调研现有的大数据任务调度平台的类型，例如Azkaban等，了解它们的特点和适用场景。 调研现有大数据任务调度平台的版本，并了解最新版本的功能更新和改进。 确认任务调度平台是否支持当前使用的大数据框架和技术，例如Hadoop、
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用，其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题： 大数据架构设计
数据中心网络（可信网络）访问云资源的请求也会被拒绝，可信身份访问其他企业的对象存储桶（不可信资源）的请求还会被拒绝，只有可信身份通过本地数据中心网络（可信网络）访问本企业的云资源的请求是允许的。 图1 全方位数据边界 通过全方位的数据边界提供的保护措施，您可以实现如下数据保护能力：
审查目标平台上的访问控制机制，并根据源端平台的权限设置进行调整。确保访问控制能够限制用户的访问范围，并遵循源端平台的权限规则。 安全审计和监测 设置安全审计和监测机制，确保目标平台上的权限设置得到有效的审计和监测。这可以帮助发现和防止未经授权的访问，并及时采取相应的措施。 父主题：
调研应用全景图 应用迁移的调研信息是由粗到细、逐步迭代的，持续整个上云周期，在前期主要是调研应用的全景图，在迁移阶段，要打开每个应用，调研详细的部署架构和组件信息。应用的调研需要找各业务域的应用架构师和应用运维管理员。 应用全景图的调研是在评估规划阶段进行的，一般按照业务域->业务系统->应用模块逐层打开，如下图：
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