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设置标签名称：在“标签名”输入标签名称。 添加标签：单击“添加标签”可增加多个标签。 启用语音内容标注（语音分割） 仅“语音分割”类型数据集支持设置，默认关闭。如果启用此功能，支持针对语音内容进行标注。 启用团队标注（语音分割） 仅“语音分割”类型支持团队标注，因此选择创建语音分割类型时，支持设置是否启用团队标注。
strings 允许远程接入的公网IP地址列表，最多5个。 service 否 String 支持的服务，枚举值如下： NOTEBOOK：可以通过https协议访问Notebook。 SSH：可以通过SSH协议远程连接Notebook。 key_pair_names 否 Array of strings
&& cd ${container_work_dir}/data # 下载pretrain_clip场景的数据集 git clone https://huggingface.co/datasets/liuhaotian/LLaVA-Pretrain cd LLaVA-Pretrain
POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/models { "model_name" : "mnist", "model_version" : "1.0.0", "source_location" : "https://models
2.2分支。 cd ${container_work_dir} git clone -c http.sslVerify=false https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git cd ComfyUI # 切换到comfyui 0
官网下载地址：https://huggingface.co/hpcai-tech/OpenSora-STDiT-v3/tree/main 下载 t5-v1_1-xxl 权重，将下载好的权重放在 ./weights 目录下。 t5-v1_1-xxl 官网下载地址： https://huggingface
String 参数描述。 param_name String 参数名称。 param_type String 参数类型。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/models/{model_id} 响应示例 状态码： 200 模型详情。 {
其中ServiceStep节点包含两个输入，一个是模型列表对象，另一个是在线服务对象，此时在运行态通过开关的方式来控制部署/更新服务，如下图所示： 在线服务开关默认关闭，节点走部署服务的流程；如果需要更新服务，则手动打开开关，选择相应的在线服务即可。 进行服务更新时，需要保证被更新的服务所使用的模型与配置的模型名称相同。
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 DELETE https://{endpoint}/v1/{project_id}/app-auth/apps/{app_id} 响应示例 无 状态码 状态码 描述
yaml文件内容。 请求示例 如下查询algorithm_type为hpo且algorithm_name为Bayes的yaml配置文件内容。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/autosearch/yaml-templates/hpo/Bayes
式作业日志有多个文件。 请求示例 如下以获取“job_id”为10，“version_id”为10的作业日志文件为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs/10/versions/10/log/file-names
--page-size Int 否 每页显示的作业数量，默认是20。 -v / --verbose Bool 否 显示详细的信息开关，默认关闭。 示例：查询DLI Spark所有作业。 ma-cli dli-job get-job 使用ma-cli dli-job submit命令提交DLI
task_id String 同步任务ID。 total_sample_count Long 总样本数量。 请求示例 获取数据集同步状态 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/sync-data/status
创建训练作业标签。设置TMS标签的key/value为“111”和“k3”，TMS标签的key/value为"k3"和“v2”。 POST https://endpoint/v2/{project_id }/trainJob/{training_job_id}/tags/create
工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 请求示例 DELETE https://{endpoint}/v1/{project_id}/workspaces/ccd05d1a553b4e188ea878e7dcb85e47
确认服务的部署区域，获取项目ID和名称、获取帐号名和帐号ID和获取用户名和用户ID。 操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体： URI格式：POST https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens 请求消息头：Content-Type →application/json
UNMOUNT_FAILED：卸载失败 UNMOUNTED：卸载完成 uri String OBS对象路径。 请求示例 DELETE https://{endpoint}/v1/{project_id}/notebooks/{instance_id}/storage/{storage_id}
6fde-4c33-9dcd-55be17858ceb的作业超参敏感度分析结果中超参batch_size的结果图像保存路径。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/e346206c-6fde-4c33-9dcd-55
2k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优，使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
2k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优，使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
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