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--calib-data:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup,注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/
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pretrained目录需手动创建。 https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL2-8B/tree/main https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL2-26B/tree/main https://huggingface
接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考:https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 以下服务启动介绍的是在线推理方式,离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/lates
--calib-data:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup,注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/
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所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service String 支持的服务,枚举值如下: NOTEBOOK:可以通过https协议访问Notebook SSH:可以通过SSH协议远程连接Notebook AI_FLOW MA_STUDIO TENSOR_BOARD
所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service String 支持的服务,枚举值如下: NOTEBOOK:可以通过https协议访问Notebook SSH:可以通过SSH协议远程连接Notebook AI_FLOW MA_STUDIO TENSOR_BOARD
下载地址:https://huggingface.co/benjamin-paine/stable-diffusion-v1-5/tree/main (需登录) 下载stable-diffusion-xl-base-1.0模型包并上传到宿主机上,官网下载地址:https://huggingface
模型提供的推理接口所使用的协议和端口号,请根据模型实际定义的推理接口进行配置。 “镜像复制” 镜像复制开关,选择是否将容器镜像中的模型镜像复制到ModelArts中。 关闭时,表示不复制模型镜像,可极速创建模型,更改或删除SWR源目录中的镜像会影响服务部署。 开启时,表示复制模型镜像,无法极速创建模型,SWR
境为准。 当开启权重校验时,平台会对OBS中的权重文件进行校验,确认其是否满足规范。权限校验常见的失败情况及其处理建议请参见权重校验。 当关闭权重校验时,则不进行校验,创建模型可能会因为权重文件不合规而失败。 表2 模型介绍 模型系列 模型类型 应用场景 支持语言 GLM-4 文本生成
json,放在weights文件夹下。 下载链接:https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-ema/tree/main 下载text_encoder权重,放在weights_t5文件夹下。 下载链接:https://huggingface.co/
所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service String 支持的服务,枚举值如下: NOTEBOOK:可以通过https协议访问Notebook SSH:可以通过SSH协议远程连接Notebook AI_FLOW MA_STUDIO TENSOR_BOARD
ModelArts-Console访问地址 华北-北京四 https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/dataLabel?tabActive=labelConsole 华北-北京一 https://console.huaweicloud
所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service String 支持的服务,枚举值如下: NOTEBOOK:可以通过https协议访问Notebook SSH:可以通过SSH协议远程连接Notebook AI_FLOW MA_STUDIO TENSOR_BOARD
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/app-auth/{service_id}/apis { "workspace_id"
见表3。 per-tensor静态量化场景 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化,工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 量化脚本convert_checkpoint