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更多选项 永久保存日志 选择是否打开“永久保存日志”开关。 关闭 事件通知 选择是否打开“事件通知”开关。 关闭 自动停止 当使用付费资源时，可以选择是否打开“自动停止”开关。 关闭 自动重启 选择是否打开“自动重启”开关。 关闭 表3 多个调优任务的参数配置 序号 任务名称 选择调优类型
选择是否打开“永久保存日志”开关。 开关关闭（默认关闭）：表示不永久保存日志，则任务日志会在30天后会被清理。可以在任务详情页下载全部日志至本地。 开关打开：表示永久保存日志，此时必须配置“日志路径”，系统会将任务日志永久保存至指定的OBS路径。 事件通知 选择是否打开“事件通知”开关。 开关关闭（默认关闭）：表示不启用消息通知服务。
议提工单请求隔离有问题的节点。 如果是触发了欧拉操作系统的限制，有如下建议措施。 分目录处理，减少单个目录文件量。 减慢创建文件的速度。 关闭ext4文件系统的dir_index属性，具体可参考：https://access.redhat.com/solutions/29894，（可能会影响文件检索性能）。
控制节点高可用：开启后，系统为您的集群创建三个控制平面节点，确保集群的可靠性。如果集群规模为1000/2000节点，则必须开启。如果关闭高可用，您的集群只会创建一个控制平面节点。资源池创建后，控制节点高可用的开启或关闭状态不可修改。 控制节点分布：可以选择随机分配，也可以指定可用区。控制节点推荐尽可能随机分布在不同可用区以提高容灾能力。
0/use/cloud_infer/converter_tool_ascend.html 使用converter_lite转换模型时，如果报E10001: Value [linux] for parameter [--host_env_os] is invalid. Reason: os not supported
文件夹文件、模型依赖包、数据集、Dockerfile文件都上传至ECS，上传步骤可参考本地Windows主机使用WinSCP上传文件到Linux云服务器。 文件上传后目录如下： <ECS_folder> ├── attention_processor.py
把上述代码文件、模型依赖包、数据集、Dockerfile文件都上传至ECS，上传步骤可参考本地Windows主机使用WinSCP上传文件到Linux云服务器。 文件上传后目录如下： <ECS_folder> ├── diffusers_sdxl_lora_train.sh
议提工单请求隔离有问题的节点。 如果是触发了欧拉操作系统的限制，有如下建议措施。 分目录处理，减少单个目录文件量。 减慢创建文件的速度。 关闭ext4文件系统的dir_index属性，具体可参考：https://access.redhat.com/solutions/29894，（可能会影响文件检索性能）。
精度问题根因和表现种类很多，会导致问题定位较为复杂，一般还是需要GPU上充分稳定的网络（包含混合精度）再到NPU上排查精度问题。常见的精度调测手段，包含使用全精度FP32，或者关闭算子融合开关等，先进行排查。对于精度问题，系统工程人员需要对算法原理有较深入的理解，仅从工程角度分析有时候会非常受限，同时也可联系华为工程师进行诊断与优化。
小模型如Qwen2-1.5B和Qwen2-0.5B推荐不设置该参数。 --disable-async-output-proc：关闭异步后处理特性，关闭后性能会下降。 多机部署启动推理服务（可选） 当单机显存无法放下模型权重时，可选用多机方式部署；多机部署方式，需要机器在同一个集
com/SafeAILab/EAGLE/ 版本实现 export ENABLE_SPEC_METRIC=0 # 是否关闭投机推理的metric采集功能，关闭有助于提升投机推理性能，默认关闭 如果需要使用eagle投机推理功能，需要进入 lm_tools/spec_decode/EAGLE文件
源占用过大或者OOM类问题导致的notebook实例异常。 5 disable_profiling_comparison False 否 关闭快慢卡算子比对。对于集群任务的profiling分析，如果存在快慢卡问题则会自动进行集群内部快慢卡的算子性能比对，包括npu侧计算的算子比
过滤出相应的工作流。 图1 属性类型 单击搜索框右侧的按钮，可设置Workflow列表页需要展示的内容和展示效果。 表格内容折行：默认为关闭状态。启用此功能可以让Workflow列表页中的内容在显示时自动换行。禁用此功能可截断文本，Workflow列表页中仅显示部分内容。 操作
返回新版自动学习页面，单击数据标注节点的“继续运行”，然后等待工作流按顺序进入训练节点。 模型将会自动进入训练，无需人工介入，训练时间相对较长，建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面，系统仍然在执行训练操作。 在“物体检测”节点中，待训练状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成模型的自动训练。 图2 运行成功
功能获取相关信息，存在锁死的风险。出现D+进程后可以尝试如下方法： 方法1： 可以根据ps -aux查到的进程号， 使用kill -9强制关闭进程。 sudo kill -9 <进程ID> 方法2： 如果方法1执行后无法消除D+进程， 请尝试重启服务器。 父主题： Lite Server
返回新版自动学习页面，单击数据标注节点的“继续运行”，然后等待工作流按顺序进入训练节点。 模型将会自动进入训练，无需人工介入，训练时间相对较长，建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面，系统仍然在执行训练操作。 在“声音分类”节点中，待训练状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成模型的自动训练。 训练完成后，
Stopping service. - 正常 服务已停止。 Service stopped. - 正常 自动停止开关已关闭。 Auto-stop switched off. - 正常 自动关闭功能开启，服务将在xs后停止。 Auto-stop switched on, service will be
Stopping service. - 正常 服务已停止。 Service stopped. - 正常 自动停止开关已关闭。 Auto-stop switched off. - 正常 自动关闭功能开启，服务将在xs后停止。 Auto-stop switched on, service will be
投机推理batch上限，即当输入batch大于此值，将不进行投机推理。其使用原因是投机推理在大batch下收益会显著下降，故需要在batch过大时关闭该特性。 online --speculative-model str 小模型权重地址，目前支持相对基础模型（如llama2-13b-chat）较小的LLM模型（如llama1
设置“升级为WebSocket”后，不支持设置“服务流量限制”。 “升级为WebSocket”参数配置，不支持修改。 “运行日志输出” - 默认关闭，在线服务的运行日志仅存放在ModelArts日志系统，在服务详情页的“日志”支持简单查询。 如果开启此功能，在线服务的运行日志会输出存放
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