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带过滤全最短路径(filtered - 图引擎服务 GES
paths List source节点和target节点之间的路径,格式: [[path1],[path2]] 其中, 路径(path)的格式可参考最短路径(Shortest Path)。 paths_number Integer 路径个数。 source String 起点ID。 target
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带一般过滤条件最短路径(filtered - 图引擎服务 GES
带一般过滤条件最短路径(filtered_shortest_path)(2.2.4) 请求 参数说明 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 输入路径的起点ID。 target 是 String 输入路径的终点ID。 directed
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节点监控 - 图引擎服务 GES
磁盘容量采集源自于linux的df命令,举例如下: /dev/sda4: Used(5757444) + Available(540228616) != Total(569616888) 图中各个参数的含义如下: Filesystem:代表文件系统对应的设备文件的路径名(一般是硬盘上的分区)。
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全最短路算法(All Shortest Paths) - 图引擎服务 GES
Paths) 概述 全最短路径算法(All Shortest Paths)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的所有最短路径。 适用场景 全最短路径算法(All Shortest Paths)适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 全最短路径算法(All Shortest
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带过滤的n - 图引擎服务 GES
hs) 概述 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters,找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 适用场景 任意网络。 参数说明 表1 filtered_n_paths参数说明 参数 是否必选
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单源最短路算法(SSSP) - 图引擎服务 GES
单源最短路算法(SSSP)计算了图论中的一个经典问题,给出从给定的一个节点(称为源节点)出发到其余各节点的最短路径长度。 适用场景 单源最短路算法(SSSP)适用于网络路由、路径设计等场景。 参数说明 表1 单源最短路算法(SSSP)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值
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导出图 - 图引擎服务 GES
>“导出”。 图1 导出图 在弹出的导出图页面下方,选择存储路径(持久化版的图还需要选择图名称)。 单击“确定”后,图状态切换为“导出中”,等待几分钟,当导出成功后,图状态将切换为“运行中”。 可以到所选择的OBS路径下查看数据是否导出成功。 父主题: 管理图
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带过滤的n - 图引擎服务 GES
response_data参数说明 字段名 是否必选 类型 说明 path_length 是 int 路径长度。 paths_number 是 int 路径数量。 paths 是 JsonArray 路径集合,["111","119","58","96","82","57","56"]。 source
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从本地或OBS导入数据 - 图引擎服务 GES
“选择本地文件”:单击“上传”,选择本地的文件。 文件格式必须为xml格式。 “名称”:元数据在图引擎服务中的文件名称。 “存储路径”:选择元数据文件存储的OBS路径。 图1 从本地导入元数据 从OBS导入 “选择文件路径”:单击从OBS中选择元数据文件。 文件格式必须为xml。 您需要提前将元数据文件上传至OBS桶中。
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连通分量(connected - 图引擎服务 GES
ted Component)算法。 连通分量代表图中的一个子图,当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量(strongly connected component),不考虑路径方向的为弱连通分量(weakly connected component)。连通分量算法(Connected
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连通分量算法(Connected Component) - 图引擎服务 GES
连通分量算法(Connected Component) 概述 连通分量代表图中的一个子图,当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量(strongly connected component),不考虑路径方向的为弱连通分量(weakly connected component)。连通分量算法(Connected
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GES资源 - 图引擎服务 GES
GES资源 资源是服务中存在的对象。在GES中,资源如下,您可以在创建自定义策略时,通过指定资源的路径来选择特定资源。 表1 GES的指定资源与对应路径 指定资源 资源名称 资源的路径 graphName GES图名称 graphName backupName GES备份名称 backupName
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点集最短路(Shortest Path of Vertex Sets) - 图引擎服务 GES
Path of Vertex Sets)用于发现两个点集之间的最短路径。 适用场景 点集最短路算法(Shortest Path of Vertex Sets)适用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系分析。 参数说明 表1 点集最短路算法(Shortest
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内存版 - 图引擎服务 GES
间的距离。 表8 路径API 名称 版本 URL 功能描述 查询路径详情 1.1.6 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/paths/action?action_id=query-detail 查询路径详情。 表9 图统计API
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图探索功能 - 图引擎服务 GES
路径起点:查询起始节点ID列表。有以下几种方法可以查询: 框选点的方式:画布上已经有点的情况下, (Shift+ 鼠标左键拖动)框选想要查询的点,单击鼠标右键选择“设为路径起点”(路径拓展功能才能展示该选项),被框选点的点ID会自动填写到路径起点框内。此时可以单击该框,在弹出的窗口中会显示当前被框选的所有点
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创建元数据 - 图引擎服务 GES
在“元数据管理”页面,单击右上角“创建”。 在“创建”页面输入以下参数。 “名称”:输入元数据的名称,文件格式默认为xml。 “存储路径”:选择OBS存储路径存储元数据。初次创建元数据,则需开通OBS(建议直接获取用户授权,自动创建OBS分桶存储)。 “加密元数据”:是否对元数据进行加
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点集全最短路(All Shortest Paths of Vertex Sets) - 图引擎服务 GES
点集全最短路算法(Shortest Path of Vertex Sets)用于发现两个点集之间的所有最短路径。 适用场景 点集最短路算法可应用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 参数说明 表1 All Shortest Paths of Vertex
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导入图数据 - 图引擎服务 GES
BS桶路径下。 下载的模板中已包含一份电影数据,可直接使用。 元数据:需要创建后才能导入。 创建元数据:单击“创建元数据”会跳转到元数据页面,单击右上角的“创建”进入创建元数据页面,如图1所示。填写以下参数: 名称:按系统默认即可。 存储路径:选择刚放入元数据的OBS路径。 其余选项:按系统默认即可。
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执行Gremlin查询(1.0.0) - 图引擎服务 GES
0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=execute-gremlin-query 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是
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查询label - 图引擎服务 GES
/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema?label={labelName} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是