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s 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 job_id 是 String 作业ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 参数类型 说明
s 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String 数据库名称。 table_name 是 String 表名称。 表2 query参数
SET TBLPROPERTIES`指定external属性，命令将会失败。 如需在Spark3.3.x版本中恢复Spark2.4.x的使用方式，可以通过设置spark.sql.legacy.notReserveProperties为 true来实现。 升级引擎版本后是否对作业有影响：
config("spark.sql.hive.implementation","org.apache.spark.sql.hive.client.DliHiveClientImpl") .appName("java_spark_demo")
d} 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 queue_name 是 String 待修改定时扩缩计划的队列名称。名称长度为1~128个字符，多个队列名称使用逗号“
ls 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求消息 表2 请求参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 elastic_resource_pool_name 是
select get_json_object('{"b":"1","b":"2"}', '$.b'); 输出结果按照JSON字符串的原始排序方式输出。 返回{"b":"3","a":"4"}。 select get_json_object('{"b":"3","a":"4"}', '$');
es 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 with-priv 否 Boolean 是否显示权限信息，
false：关闭DLI数据多版本功能。 comment 表描述信息。 orc.compress orc存储格式表的一个属性，用来指定orc存储的压缩方式。支持取值为： ZLIB SNAPPY NONE auto.purge 当设置为true时，删除或者覆盖的数据会不经过回收站，直接被删除。
期，详细介绍请参见流水与明细账单。 图3 查询数据存储的资源账单 查看数据扫描量的资源账单 DLI的default队列采用数据扫描量的计费方式。扫描量计费=单价*扫描量数据（GB）。怎样查看DLI的数据扫描量？ 您可以在费用中心查询DLI数据扫描量的资源账单。 在控制台顶部菜单栏中选择“费用与成本
s 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String 查看表所在的数据库名称。 表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型
pools 参数说明 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每页的数量。默认为100。 name
缺点是随着数据的增长，文件依然会持续膨胀； 方法二：大粒度分区（推荐），如果使用分区表则需要根据数据增长情况来计算，例如使用年分区，这种方式相对麻烦些但是多年后表无需重新导入。 方法三：数据老化，按照业务逻辑分析大的维度表是否可以通过数据老化清理无效的维度数据从而降低数据规模。
} 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String 待描述的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 待描述表的名称。
SparkSQL天然与Hive集成，无需考虑元数据问题。该条建议针对的是通过Spark Datasource API或者Flin写Hudi表的场景，通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项；该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管到Hive元数据服务中，为后续的跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。
分别分组，并像简单的 group by 子句一样为每个组进行聚合。 GROUPING SETS 的每个子列表可以是：空的，多列或表达式，它们的解释方式和直接使用 GROUP BY 子句是一样的。一个空的 Grouping Sets 表示所有行都聚合在一个分组下，即使没有数据，也会输出结果。
参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 表2 query参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 kind 否 String 指定文件类型。包括以下文件类型：
入数据通过哈希函数进行分布。 ROUND_ROBIN Fragment会在固定数量的节点上执行，片段在固定数量的节点上执行，输入数据以轮循方式进行分布。 BROADCAST Fragment会在固定数量的节点上执行，输入数据被广播到所有的节点。 SOURCE Fragment在访问输入分段的节点上执行。
有效。 选中“高级选项”，该参数表示可将错误数据保存到对应的OBS路径中。 obs://DLI/ 单击“确定”，系统开始导入数据。 有两种方式可查看导入的数据。 目前预览只显示导入的前十条数据。 在“数据管理”>“库表管理”页面，单击数据库名，在表管理界面对应表的“操作”栏选择“
Flink Hive Catalog HiveCatalog可以用来处理两种类型的表：Hive兼容表和通用表。 Hive兼容表是以Hive兼容的方式存储的，他们的元数据和实际的数据都在分层存储中。因此，通过flink创建的与hive兼容的表，可以通过hive查询。 Hive通用表是特定
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