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如果开发人员对代码存在疑惑，可以使用CodeArts Snap代码解释功能自动分析代码的结构和逻辑，对代码功能进行解释，帮助开发人员理解代码的功能和实现方式。 CodeArts Snap支持解释Java、C、C++、Python、JavaScript等主流编程语言代码，示例为CodeArts Snap生成的冒泡排序Java代码。
依赖现有的接口去扩展业务接口。 根据注释生成代码 案例总结 上述项目文件中，已经有结构清晰的上文代码，研发人员在续写的时候，可以通过注释的方式，生成类似结构的代码，完整生成结果如下： 父主题： CodeArts Snap在代码续写方面效率提升
身份认证与访问控制 身份认证 Snap公有云使用统一身份认证服务IAM进行认证鉴权，用户需要首先在华为云上注册账号。 CodeArts Snap支持两种认证方式： Token认证：通过Token认证调用请求。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access
代码开发完成后，使用CodeArts Snap代码注释功能可以为代码添加详细的注释说明，包括函数、变量、类的作用、参数、返回值信息，帮助开发人员更好地理解代码逻辑和实现方式，提高代码可读性和可维护性，同时也方便后续的代码维护和修改工作。 CodeArts Snap支持注释Java、C、C++、Python、J
当前CodeArts Snap只支持企业租户管理员创建知识库、自定义知识库内容，利用知识库增强“生成代码”和“研发知识问答”场景能力。 使用方式 安装并登录CodeArts Snap插件后，在输入框中输入#号，即可调用RAG知识库，依次选择在知识库管理中已创建好的知识库及知识库资产，选定完毕后，即可使用CodeArts
安装完成后确认待重启IDE 重启IDE完成后，在IDE面板右侧，可以看到“CodeArts Snap”工具窗口。 图5 安装完成后IDE界面 通过本地文件方式安装CodeArts Snap 进入JetBrains插件市场-CodeArts Snap，单击“Get”，在“Versions”标签页下
2：该模型在代码数据向量化、代码搜索任务中表现突出。 在入库配置页面，按需配置“高级配置”中的“分段预计长度”。 切分器：不同的切分器的切片方式和结果不同，在不同的语言场景下可以选择不同的切分器，当前只支持中文切分器。 分段预计长度：分片长度的取值范围为50-1000，默认值为300。
Snap研发知识问答模型部署前，对模型进行内容合规自评，覆盖涉政、违法、诈骗、宗教、低俗暴力、社会负面、敏感信息等问题及角色扮演、反面诱导等12种对抗攻击方式的测评，识别模型生成内容的合规风险，持续强化模型合规训练。 模型运行安全性 通过流控策略进行单用户限流和总并发限流，同时对推理请求的上下文窗口大小进行限制，防止模型资源被滥用。
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