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IoTA.03011014 获取数据源失败 错误码描述 获取数据源失败。 可能原因 数据管道作业在启动等操作时,会获取并检查数据源的连接信息,可能由于网络瞬时异常等原因,导致获取并检查数据源时失败。 处理建议 请稍后重试,或联系技术支持工程师协助解决。 父主题: 数据管道相关错误码
点击IoT数据分析服务控制台左侧导航栏的数据源,进入数据源页面,点击“实时数据源”。 实时点击“添加数据源”,在弹出的页面中输入消息通知服务的连接参数,各参数说明详见表1。 表1 添加实时数据源参数说明 参数名 说明 取值样例 数据源名称 数据源的名称 DISNotify 项目ID 项目ID
图表探索分析 选择图表类型 在图表分析区,支持对所选属性按折线图、热力图、散点图3种方式做时序分析。 图1 选择图表类型 设置折线图Y轴显示 在图表分析区,折线图可以设置Y轴的显示方式,包含如下3种方式: 堆积:Y轴不重叠; 共享:Y轴重叠,Y轴单位长度代表的刻度等长; 叠加:Y轴重叠,Y轴单位长度代表的刻度不等长。
认证鉴权 调用接口有如下认证方式。 Token认证:通过Token认证通用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Toke
原始数据查看 在IoT数据分析服务时序分析功能中,核心功能之一就是图形化方式查看资产数据、或者设备数据的历史曲线。以查看资产数据历史曲线为例,在时序探索导航栏中选择“资产时序探索”页签,然后选择您所关注的资产属性,在图标分析区中选择“原始数据”,即可展示出资产属性数据的历史曲线,如下图所示。
数据清洗配置 目前提供了产品过滤、增改属性类、删除属性类、过滤消息类、增加消息类、规约消息类几个类型的数据清洗算子。增加清洗步骤的操作方式为,在算子节点上点击右键,可以看到”向前”、”向后”两个菜单,如图所示: 部分算子上仅显示”向前”或”向后”菜单,则说明该算子上仅可”向前”添加或”向后”添加算子。
编排作业 操作场景 按照业务诉求,以算子编排的方式来开发实时作业。 实时作业是由“算子”和“数据流”组成一个DAG(有向无环图)。 “算子”表示的是对数据的处理,本服务预制了多个算子供您使用,一个实时作业最多支持100个算子(即作业流图上显示的100个处理节点)。 “数据流”表示
日历和时间轴两种设置方式。 3 预览列表区 针对已选的资产数据或设备数据,展示属性的详细信息,并支持对所选属性做勾选、分析、移除等操作。 4 图表分析区 针对已选的资产数据或设备数据,提供基于时间的多种聚合计算能力,支持折线图、热力图、散点图等多种图表分析方式。 父主题: 时序分析简介
点击设备时序探索 点击需查看的存储 点击需查看的设备ID,选择查看的属性,点击确定 选择查看的时间段,例如最近 10 分钟,如果想以折线图方式查看原始数据,请跳转步骤 6 点击“聚合数据”的下拉选项,选择“原始数据” 点击图标查看原始数据 显示效果: 点击“聚合数据”的下拉选项,选择“原始数据”
分配时间戳提取器和水印: 配置项英文名:assignerWithPeriodicWatermarksType 说明: 时间戳分配器,目前提供3种方式,BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor、AscendingTimestampExtractor、
分配时间戳提取器和水印: 配置项英文名:assignerWithPeriodicWatermarksType 说明: 时间戳分配器,目前提供3种方式,BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor、AscendingTimestampExtractor、
数据源;下载对应数据源的测试数据模板文本并修改数据内容;最后上传测试数据文本。 数据监控 数据监控也是查看数据处理结果的查询页面。页面查看方式包括单算子查询和多算子查询。 单算子查询 下拉“算子”下拉框选择查看“数据过滤”。 点击搜索输入框 按钮搜索查询,搜索框支持以消息id或data内容匹配查询。
数据源;下载对应数据源的测试数据模板文本并修改数据内容;最后上传测试数据文本。 数据监控 数据监控也是查看数据处理结果的查询页面。页面查看方式包括单算子查询和多算子查询。 单算子查询 下拉“算子”下拉框选择查看“数据计算”。 点击搜索输入框 按钮搜索查询,搜索框支持以消息id或data内容匹配查询。
分别过滤出这两种设备的数据,以便于后续处理流程仅处理某一种产品的数据,如图所示。 系统还自动根据这两种设备的产品信息(该产品信息以安全的方式从IoTDA获取),生成了默认的输出配置。 请用户自行选择存储组,并填写存储名称,补齐配置内容即可保存,如图所示。 父主题: 创建数据管道
IoTA服务免费公测活动结束,正式转商用。 商用 2020年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持数据管道功能 数据管道功能,通过图形化拖拽方式即可在数据管道中完成数据清洗、数据格式转换、数据流转控制等操作,为后序环节提供高质量的数据输入。 公测 数据管道 2020年2月 序号 功能名称
过滤属性名称,正则:"^[a-zA-Z0-9_]{1,64}$" 最小长度:1 最大长度:64 operator 是 String 过滤操作方式,当前仅支持“=” 最小长度:1 最大长度:64 value 是 Object 过滤属性值 响应参数 状态码: 200 表5 响应Body参数
实时分析:基于大数据流计算引擎,提供物联网实时分析能力。为了降低开发者开发流分析作业门槛,IoT数据分析服务提供图形化流编排能力,开发者可以通过拖拽方式快速开发上线。 表1 实时分析 特点 描述 图形化流编排能力 可视化流编排IDE、无需写SQL,通过简单拖拽完成流作业定义。 物联网流编排算子
3495 X-Project-Id project id,项目编号。请参考获取项目ID章节获取项目编号。 否 如果是专属云场景采用AK/SK 认证方式的接口请求或者多project场景采用AK/SK认证的接口请求则该字段必选。 e9993fc787d94b6c886cbaa340f9c0f4
全管控要求。 策略:IAM最新提供的一种细粒度授权的能力,可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式,能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 由于缓存的存在,对用户、用户组授予IoT数据分析服务相关的角色后,大概需要等待15分钟角色才能
过滤属性名称,正则:"^[a-zA-Z0-9_]{1,64}$" 最小长度:1 最大长度:64 operator 是 String 过滤操作方式,当前仅支持“=” 最小长度:1 最大长度:64 value 是 Object 过滤属性值 响应参数 状态码: 200 表6 响应Body参数