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3fn"。dtype类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 Step3 启动kv-cache-int8量化服务 参考Step3 启动推理服务，启动推理服务时添加如下命令。 --kv-cache-dtype int8 #只支持int8，表示kvint8量化 --quantization-param-path
--per-channel：权重量化方法，若指定则为per-channel粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 启动smoothQuant量化服务。 参考Step3 启动推理服务，启动推理服务时添加如下命令。 -q smoothquant 或者 --quantization smoothquant 父主题：
/home/ma-user/Qwen1.5-72B-Chat-AWQ 参数说明： --model：模型路径。 Step3 启动AWQ量化服务 参考Step3 启动推理服务，在启动服务时添加如下命令。 --q awq 或者--quantization awq 父主题： 推理模型量化
3fn"。dtype类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 Step3 启动kv-cache-int8量化服务 参考Step3 启动推理服务，启动推理服务时添加如下命令。 --kv-cache-dtype int8 #只支持int8，表示kvint8量化 --quantization-param-path
如果指定则为per-channel粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 启动smoothQuant量化服务。 参考Step6 启动推理服务，启动推理服务时添加如下命令。 -q smoothquant 或者 --quantization smoothquant --dtype=float16
训练一个自回归层。这使得其训练成本相较于训练一个独立的LLM模型要小得多。 为每个模型提供针对性的投机模型： Eagle的模型大小及结构，与基模型的某一层完全相同，这使得它的大小远远小于其基模型。解决了对于部分原始LLM模型，找不到合适的投机模型的问题。 投机小模型训练端到端示例
tensor-model-parallel-size 8 表示张量并行。 pipeline-model-parallel-size 4 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。 context-parallel-size 1 表示context并行，默认为1。应用于训练长序列文本的
骤介绍如何创建用户组、子账号、并将子账号加入用户组中。 主用户登录管理控制台，单击右上角用户名，在下拉框中选择“统一身份认证”，进入IAM服务。 图1 统一身份认证 创建用户组。在左侧菜单栏中，选择“用户组”。单击右上角“创建用户组”，在“用户组名称”中填入“用户组02”，然后单击“确定”完成用户组创建。
/home/ma-user/Qwen1.5-72B-Chat-AWQ 参数说明： model：模型路径。 Step3 启动AWQ量化服务 参考Step6 启动推理服务，在启动服务时添加如下命令。 -q awq 或者--quantization awq 父主题： 推理模型量化
NPU显存使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的NPU显存使用情况。 单位：百分比。 ≥ 0% ModelArts模型负载 1分钟 successfully_called_times 调用成功次数 统计ModelArts用户调用服务的成功次数。 单位：次/分钟。 ≥Count/min
prebuilt PySpark 2.4.5 and is able to attach to preconfigured spark cluster including MRS and DLI. CPU 否 是 mlstudio-pyspark2.3.2-ubuntu16.04 C
├── config ├── config.json # 请求的参数，根据实际启动的服务来调整 ├── mmlu_subject_mapping.json # 数据集配置
数据校验：对您的数据集的数据进行校验，是否存在数据异常。 预测分析：将发布好的数据集版本进行训练，生成对应的模型。 模型注册：将训练后的结果注册到模型管理中。 服务部署：将生成的模型部署为在线服务。 快速查找创建好的项目 在自动学习总览页，您可以通过搜索框，根据自动学习的属性类型（项目名称）快速搜索过滤到相应的工作流，可节省您的时间。
"infer_address" : "$ref/consumptions/service_step/service_output/access_address" } } ], "used_steps" : [ "service_step2" ]
4：连续多张相似图片的预测结果不一致。 5：图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6：图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7：图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8：图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9：图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
npu_proc_restart: NPU原地热恢复 gpu_proc_restart: GPU原地热恢复 proc_restart: 进程原地重启 pod_reschedule: Pod级重调度 job_reschedule: Job级重调度 job_reschedule_with_taint: 隔离式Job重调度
一步记录的值。 “labels”为样本需要标注的标签。 返回状态码为“200 OK”表示标注成功，响应Body如下所示： { "success" : true } 调用查询数据集的统计信息接口查看数据集的标注统计信息。 消息请求体： URI格式：GET https://{ma
model_name_or_path /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时存放目录绝对或相对路径。请根据实际规划修改。 template qwen 必须修改。用于指定模板。如果设置为"
他统计维度和周期，详细介绍请参见流水与明细账单。 查看训练作业的账单 ModelArts训练作业查询资源账单首先需要获取作业ID，而ModelArts控制台展示作业ID与账单中上报的资源ID不一致，您需要先了解作业ID的查询方法，以及作业ID与账单中上报的资源ID二者的对应关系。详细操作如下所述：
单击目标数据集进入详情页面。 在详情页面可以查看数据集的“描述”、“预览”、“限制”、“版本”和“评论”等信息。 在详情页面单击“下载”。弹出“选择云服务区域”，选择区域后单击“确定”进入下载详情页面。根据数据集下载至OBS还是ModelArts数据集列表，填写不同配置信息： ModelAr
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