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业务模块：集群部署的业务，资源分别部署到 2 个AZ内，并通过 ELB 实现双AZ的负载均衡；单点业务ECS可通过 SDRS 作AZ级容灾。 云服务高可用：主备节点分别双AZ部署。 数据库同步：云上使用RDS数据库服务，进行跨AZ主备部署，跨AZ间数据同步。 灾难恢复切换：当AZ发生故障时，RDS
ongoDB使用副本集或Cluster集群，3AZ分布，某AZ故障，其他AZ正常提供服务。 应用层-容器集群高可用 Master高可用：容器集群Master 节点3AZ分布， 3节点（1+1+1）。 Ingress网关高可用：ELB实例开启多可用区，ELB Ingress即支持跨可用区高可用。
方案2：在华为云ECS服务上重新部署nginx或openresty，然后拷贝源端配置文件到目的端，并修改配置文件的转发策略。 负载均衡器 提供4层或7层流量转发 将源端的负载均衡策略重新配置到华为ELB Kong/Zuul网关等 微服务网关 方案1：使用SMS主机迁移工具将Kong/Zuul网关服务运行的服务器迁移到华为云。
确保即使一个AZ不可用，其他AZ中部署的组件仍能正常运行，企业可以使用云服务提供商的工具或容器编排工具来简化多AZ部署的管理。 负载均衡：使用负载均衡将流量分发到不同AZ中的应用程序实例，可以设置合适的转发策略，避免单个AZ过载，以确保即使一个AZ受到高负载或故障影响，其他AZ也能接受并处理流量。
网络服务选型 华为云提供的网络服务有虚拟私有云VPC、企业路由器ER、企业交换机ESW、云专线DC、虚拟专用网络VPN、全球加速GA、弹性负载均衡ELB、NAT网关、弹性公网IP等。以下是这些网络服务的选型建议： 云内同区域少量VPC互通用对等连接，跨区域VPC互通用云连接CC，云上
让用户通过内网地址访问云上弹性云服务器、负载均衡等资源，也可以使云上云下进行业务互通、数据传输等。 EIP：即弹性公网IP（Elastic IP），包括公网IP地址与公网出口带宽服务。可以与弹性云服务器、裸金属服务器、虚拟IP、弹性负载均衡、NAT网关等资源灵活地绑定及解绑，提供访问公网和被公网访问能力。
->B的迁移方案（C）。 应用迁移方案要基于应用的四层架构来设计，分别设计每一层的迁移方案，如下图： 图2 应用迁移过程 接入层：通常是负载均衡、网关代理等组件，一般通过重新配置的方式实现迁移。 应用层：通常部署在主机或容器上，部署在主机上的应用一般通过华为云主机迁移工具SMS来
的备案流程略有区别。 负载均衡 迁移到华为云ELB：源端的负载均衡可能是硬件负载均衡器或者是负载均衡软件，都可以使用华为云的ELB云服务替代，在目标端开通ELB服务，然后参考源端策略配置目标端ELB负载均衡策略。 具体部署流程，请参照华为云弹性负载服务ELB。 迁移到ECS上部署
择适合您的需求的服务注册与发现工具（如Consul、Eureka等），并确保在整个服务生命周期中能够有效地管理、监控和维护微服务。服务注册与发现工具可以帮助您自动化服务的注册和发现过程，并提供服务的健康状态检查和负载均衡等功能。 此外，还应该考虑负载均衡、故障恢复和服务安全等方面
最常见的容器化平台是Docker，但也有其他选择，如Kubernetes等。 容器化应用程序：将应用程序拆分为较小的模块或微服务，并将每个模块打包为独立的容器镜像。使用Dockerfile定义容器镜像的构建过程，包括依赖安装、配置和启动命令。 容器编排与管理：如果需要管理多个容
平迁部署在容器中应用 部署在容器中应用一般是云原生的应用，通常是微服务架构的应用，可以通过镜像迁移或重新发布两种方式做迁移。 企业云原生应用系统以微服务架构为主，通常部署在容器中，这种场景，多数企业也同时会拥有自己的开发流水线CI/CD系统，所以，这种场景的应用上云可以使用容器镜像迁
华为云容器引擎（Cloud Container Engine，CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器。借助云容器引擎，您可以在华为云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。CCE是基于开源Kubernetes的企业级容器服务，提供
可能大于3.5小时，有的甚至8~10小时。比如某大型企业600+微服务，100+个中间件，80+数据库，1000+个批处理任务，4000+个测试用例，停服时长约8个小时。 减少停服时长的方法（分钟级） 停服时长与多个因素有关，企业可以通过分批+自动化+多次演练+业务适配改造，来减
超高I/O型 Intel i 与c系列相比，提供高IOPS、低时延的大容量NVMe本地盘 ir 与c系列相比，提供高IOPS、低时延的小容量NVMe本地盘 通用计算型 Intel s 与c系列相比，采用非绑定CPU共享调度模式，主机负载较轻时可提供基本与c系列一致的计算性能，成本更
优化建议：实现冗余设计，采用负载均衡策略，确保应用的关键服务在多节点上运行，提升系统的可靠性和可用性。 架构设计未考虑业务的地理分布 设计云上部署架构时，未考虑业务的地理分布，导致用户访问延迟高，体验不好。 优化建议：根据业务的用户分布特点，选择合适的Region与AZ部署，确保用户能够就近访问应用实例。
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关联关系的方法，它可以帮助我们了解应用之间的相互调用关系、应用与数据库之间的连接以及其它关联关系。以下是配置分析法的基本步骤： 收集配置文件：首先需要收集和获取与目标应用系统相关的配置文件。这可能包括DNS配置、ELB配置、NAT配置以及Nginx.conf等。 解析配置文件：对
RabbitMQ)，Web 服务器 (例如 Nginx, Apache)，应用服务器 (例如 Tomcat, JBoss)，缓存服务 (例如 Memcached, Redis) 等的安装、配置和维护。 监控中间件服务的性能指标，识别性能瓶颈，并进行调优以提高性能和效率。 快速诊断和解决中间件服务出现的故障和问题，确保业务的连续性。
上述三类性能测试的具体方法如下。 云服务性能测试（以数据库为例） 对于大多数应用系统来说，整个系统的瓶颈往往在数据库。因为应用的其他组件，例如网络带宽、负载均衡、应用服务器、中间件等比较容易实现水平扩展，但对于数据库，由于数据一致性要求高，多数业务系统仍然采用数据库主备方式实现，未实现数据库的分布式架构。 常用的数据库相关指标有：
对象存储、块存储、文件存储等服务的费用，通常按存储空间、请求次数、数据传输量等计费。 网络资源成本 互联网带宽、公网IP地址、NAT网关、负载均衡器、VPN等网络服务的费用。 数据库成本 关系型数据库、NoSQL数据库等服务的费用，通常按实例规格、存储空间、请求次数等计费。 安全运营成本
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