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environ["HUAWEICLOUD_SDK_SK"] # 如果进行了加密还需要进行解密操作 session = Session(access_key=__AK, secret_key=__SK, project_id='***', region_name='***') 下载ModelArts
max_length:模型的max_length dtype:为模型dtype 默认为bfloat16 步骤四:执行训练 安装完成后,执行: accelerate launch -m --mixed_precision=bf16 eagle.train.main \ --tmpdir [path
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String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 is_personal_cluster 否 Boolean 是否查询专属资源池支持的服务部署规格列表,默认为false。 infer_type 否 String 推理方式,枚举值如下:
信息、底层NPU算子信息、以及算子内存占用信息等。 包含在torch_npu包中。 Ascend PyTorch Profiler数据采集与分析 MA-Advisor 性能自动诊断工具,采集好的Profiling数据通过该工具进行自动扫描分析,可给出性能瓶颈的诊断和修改建议。当迁
ecutions/fa412c98-6d94-42a2-891a-99cd1da93916 { "labels" : [ "labelb" ] } 响应示例 状态码: 200 OK { "created_at" : "2022-06-16T23:12:48.458022+08:00"
lease 否 LeaseReq object 实例租约配置。 表3 EndpointsReq 参数 是否必选 参数类型 描述 allowed_access_ips 否 Array of strings 允许远程接入的公网IP地址列表,最多5个。 service 否 String 支持的服务,枚举值如下:
aders页签的Key值填写为“X-Auth-Token”,Value值为用户Token。 您也可以通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求,具体可参见用户AK-SK认证模式。 图3 参数填写 在Body页签,根据模型的输入参
单击将连接重命名,可以自定义一个便于识别的名字,单击OK。 配置完成后,单击Test Connection测试连通性。 选择Yes,显示Successfully connected表示网络可以连通,单击OK。 在最下方再单击OK保存配置。 图2 配置SSH Step2 获取开发环境预置虚拟环境路径
前提条件 用户需有一定的Java开发经验,熟悉jar打包流程。 用户需了解WebSocket协议的基本概念及调用方法。 用户需熟悉Docker制作镜像的方法。 约束与限制 WebSocket协议只支持部署在线服务。 只支持自定义镜像导入模型部署的在线服务。 准备工作 ModelArts使
sample_state String 样本状态。可选样本状态如下: __ALL__:已标注 __NONE__:未标注 __UNCHECK__:待验收 __ACCEPTED__:验收通过 __REJECTED__:已驳回 __UNREVIEWED__:待审核 __REVIEWED__:已审核 __WO
AK/SK签名认证方式,仅支持Body体12M以内,12M以上的请求,需使用Token认证。 客户端须注意本地时间与时钟服务器的同步,避免请求消息头X-Sdk-Date的值出现较大误差。因为API网关除了校验时间格式外,还会校验该时间值与网关收到请求的时间差,如果时间差超过15分钟,API网关将拒绝请求。 约束限制
storages=storage ) 案例中model_step配置了相关的跳过策略,并且通过获取job_step输出的accuracy指标信息与预置的值进行比较,决定是否需要进行模型注册。当job_step输出的accuracy指标数据小于阈值0.5时,condition_lt的计算结果为T
SourceInfo 参数 参数类型 描述 cluster_id String MRS集群ID。可登录MRS控制台查看。 cluster_mode String MRS集群运行模式。可选值如下: 0:普通集群 1:安全集群 cluster_name String MRS集群名称。可登录MRS控制台查看。
/sharegpt_0_199_mufp16/"为举例,需要替换为实际地址。 tp为需要切分成的文件夹数量,默认为8。 步骤四:执行训练 安装完成后,执行: accelerate launch -m --mixed_precision=bf16 eagle.train.main \ --tmpdir [path
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例如:创建命名为“test-modelarts2”的桶,创建文件夹“dataset-mnist”和“mnist-output”。训练作业使用的数据已上传至OBS,且OBS与ModelArts在同一区域。 配置训练作业参数 在PyCharm中,打开训练代码工程和训练启动文件,然后在菜单栏中选择“ModelArts
"modelarts:notebook:action" , "modelarts:notebook:access" ] } ] } 父主题: 权限相关
scend-1.8.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl --upgrade && \ echo "successfully install mindspore 1.8.1" ## [Optional] Uncomment to set default
"modelarts:notebook:action" , "modelarts:notebook:access" ] } ] } 父主题: FAQ