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ecutions/fa412c98-6d94-42a2-891a-99cd1da93916 { "labels" : [ "labelb" ] } 响应示例 状态码： 200 OK { "created_at" : "2022-06-16T23:12:48.458022+08:00"
storages=storage ) 案例中model_step配置了相关的跳过策略，并且通过获取job_step输出的accuracy指标信息与预置的值进行比较，决定是否需要进行模型注册。当job_step输出的accuracy指标数据小于阈值0.5时，condition_lt的计算结果为T
aders页签的Key值填写为“X-Auth-Token”，Value值为用户Token。 您也可以通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key)加密调用请求，具体可参见用户AK-SK认证模式。 图3 参数填写 在Body页签，根据模型的输入参
lease 否 LeaseReq object 实例租约配置。 表3 EndpointsReq 参数 是否必选 参数类型 描述 allowed_access_ips 否 Array of strings 允许远程接入的公网IP地址列表，最多5个。 service 否 String 支持的服务，枚举值如下：
单击将连接重命名，可以自定义一个便于识别的名字，单击OK。 配置完成后，单击Test Connection测试连通性。 选择Yes，显示Successfully connected表示网络可以连通，单击OK。 在最下方再单击OK保存配置。 图2 配置SSH Step2 获取开发环境预置虚拟环境路径
前提条件 用户需有一定的Java开发经验，熟悉jar打包流程。 用户需了解WebSocket协议的基本概念及调用方法。 用户需熟悉Docker制作镜像的方法。 约束与限制 WebSocket协议只支持部署在线服务。 只支持自定义镜像导入模型部署的在线服务。 准备工作 ModelArts使
sample_state String 样本状态。可选样本状态如下： __ALL__：已标注 __NONE__：未标注 __UNCHECK__：待验收 __ACCEPTED__：验收通过 __REJECTED__：已驳回 __UNREVIEWED__：待审核 __REVIEWED__：已审核 __WO
AK/SK签名认证方式，仅支持Body体12M以内，12M以上的请求，需使用Token认证。 客户端须注意本地时间与时钟服务器的同步，避免请求消息头X-Sdk-Date的值出现较大误差。因为API网关除了校验时间格式外，还会校验该时间值与网关收到请求的时间差，如果时间差超过15分钟，API网关将拒绝请求。 约束限制
SourceInfo 参数 参数类型 描述 cluster_id String MRS集群ID。可登录MRS控制台查看。 cluster_mode String MRS集群运行模式。可选值如下： 0：普通集群 1：安全集群 cluster_name String MRS集群名称。可登录MRS控制台查看。
/sharegpt_0_199_mufp16/"为举例，需要替换为实际地址。 tp为需要切分成的文件夹数量，默认为8。 步骤四：执行训练 安装完成后，执行： accelerate launch -m --mixed_precision=bf16 eagle.train.main \ --tmpdir [path
例如：创建命名为“test-modelarts2”的桶，创建文件夹“dataset-mnist”和“mnist-output”。训练作业使用的数据已上传至OBS，且OBS与ModelArts在同一区域。 配置训练作业参数 在PyCharm中，打开训练代码工程和训练启动文件，然后在菜单栏中选择“ModelArts
/sharegpt_0_199_mufp16/"为举例，需要替换为实际地址。 tp为需要切分成的文件夹数量，默认为8。 步骤四：执行训练 安装完成后，执行： accelerate launch -m --mixed_precision=bf16 eagle.train.main \ --tmpdir [path
"modelarts:notebook:action" , "modelarts:notebook:access" ] } ] } 父主题： 一般性问题
"modelarts:notebook:action" , "modelarts:notebook:access" ] } ] } 父主题： FAQ
scend-1.8.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl --upgrade && \ echo "successfully install mindspore 1.8.1" ## [Optional] Uncomment to set default
publish_model() 此时模型文件会上传到默认OBS桶以当前时间戳结尾的目录中。该目录会在命令执行后打印出来，示例如下： 1 Successfully upload file /home/ma-user/work/tensorflow_mlp_mnist_local_mode/train/model
4：连续多张相似图片的预测结果不一致。 5：图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6：图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7：图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8：图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9：图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
0及以上版本中torch_npu才支持一个进程中使用多张昇腾卡。 基于PyTorch上的第三方开发库非常多，例如transformers、accelerate、deepspeed以及Megatron-LM等，这些三方库昇腾也做了类似PyTorch Adapter的适配插件库。您可以在
model_name_or_path /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时存放目录绝对或相对路径。请根据实际规划修改。 template qwen 必须修改。用于指定模板。如果设置为"
除按小时结算的训练作业资源，但是8:00~9:00期间产生的费用，通常会在10:00左右才进行扣费。 对于在线/批量/边缘服务，因资源ID与账单中上报的资源ID不一致，所以需通过如下方法查询账单停止计费： 使用公共资源池创建的在线/批量/边缘服务，通过此方式停止服务后，即可停止计费。
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