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redis认证密码。 namespace 否 无 String redis key的namespace。 例如设置该值为"person"，假设key为"jack"则redis中会是"person:jack"。 delimiter 否 : String redis的key和namespace之间的分隔符。
appName("datasource-css").getOrCreate() sparkSession.conf.set("fs.obs.access.key", ak) sparkSession.conf.set("fs.obs.secret.key", sk) sparkSession
权限描述 表所在数据库的DROP_TABLE权限 细粒度权限：dli:table:dropTable。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 DROP TABLE IF EXISTS db0.delta_table0; 系统响应
DriverManager.getConnection(url, user, password); LOG.info("connect successfully"); } catch (Exception e) { LOG.error(String.valueOf(e));
DriverManager.getConnection(url, user, password); LOG.info("connect successfully"); } catch (Exception e) { LOG.error(String.valueOf(e));
Opensource SQL作业不支持使用DLI提供的connector读写DIS，因此推荐您使用本节操作提供的方法。 Flink 1.15不再推荐使用DIS服务， 建议搭配DMS kafka使用。请参考Kafka connector。 环境准备 已在DLI控制台购买了通用队列。 已购买了DIS通道。开通DIS通道。
redis认证密码。 namespace 否 无 String redis key的namespace。 例如设置该值为"person"，假设key为"jack"则redis中会是"person:jack"。 delimiter 否 : String redis的key和namespace之间的分隔符。
在DLI使用Hudi提交Spark Jar作业 提交Spark jar作业的场景需要手动配置由LakeFormation提供元数据服务的Hudi锁实现类，请参照 Hudi锁配置说明。 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Spark作业”，进入到Spark作业的界面。 提交Hudi相关的Spark
如果添加预定义标签，用户需要预先在标签管理服务中创建好预定义标签，然后在“标签键”的下拉框中进行选择。用户可以通过单击“查看预定义标签”进入标签管理服务的“预定义标签”页面，然后单击“创建标签”来创建新的预定义标签。 具体请参见《标签管理服务用户指南》中的“创建预定义标签”章节。 在输入框中输入标签键名称。
HTTP请求方法（也称为操作或动词），可告知服务正在请求什么类型的操作。 表2 HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH
怎样升级DLI作业的引擎版本 DLI提供了Spark和Flink计算引擎，为用户提供了一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务，当前，Flink计算引擎推荐版本：Flink 1.15，Spark计算引擎推荐版本： Spark 3.3.1。 本节操作介绍如何升级作业的引擎版本。
怎样获取DLI作业样例（Demo） 为了方便用户更好地使用DLI，DLI服务提供了供作业开发的Demo样例，您可以通过DLI样例代码获取。 该样例代码的目录内容介绍如下： dli-flink-demo：开发Flink作业时的样例代码参考。例如，样例代码实现读取Kafka源表数据写
、抛出异常或者保存脏数据。 选择“运行队列”。提交并运行作业。 登录云监控服务CES控制台，在“云服务监控”列表中找到“数据湖探索”服务。在Flink作业中找到目标作业，单击“创建告警规则”。 图6 云服务监控 图7 创建告警规则 DLI 为Flink作业提供了丰富的监控指标，用
'collection'='xx', 'passwdauth' = 'xxx', 'encryption' = 'true' ); 文档数据库服务（Document Database Service，简称DDS）完全兼容MongoDB协议，因此语法中使用“using mongo options”。
怎样将老版本的Spark队列切换成通用型队列 当前DLI服务包括“SQL队列”和“通用队列”两种队列类型。 其中，“SQL队列”用于运行SQL作业，“通用队列”兼容老版本的Spark队列，用于运行Spark作业和Flink作业。 通过以下步骤，可以将老版本的“Spark队列”转换为新的“通用队列”。
Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 问题描述 提交Flink Jar作业访问DWS数据仓库服务时，提示启动失败，作业日志报如下错误信息。 FATAL: Already too many clients, active/non-active/reserved:
lustering服务来重写数据以优化Hudi数据湖文件的布局。 Clustering服务可以异步或同步运行，Clustering会添加了一种新的REPLACE操作类型，该操作类型将在Hudi元数据时间轴中标记Clustering操作。 Clustering服务基于Hudi的MV
如果添加预定义标签，用户需要预先在标签管理服务中创建好预定义标签，然后在“标签键”的下拉框中进行选择。用户可以通过单击“查看预定义标签”进入标签管理服务的“预定义标签”页面，然后单击“创建标签”来创建新的预定义标签。 具体请参见《标签管理服务用户指南》中的“创建预定义标签”章节。 在输入框中输入标签键名称。
EXISTS hudidb.h1; 权限需求 由DLI提供的元数据服务 SQL权限： database table DROP_TABLE 无 细粒度权限：dli:table:dropTable 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应
如果添加预定义标签，用户需要预先在标签管理服务中创建好预定义标签，然后在“标签键”的下拉框中进行选择。用户可以通过单击“查看预定义标签”进入标签管理服务的“预定义标签”页面，然后单击“创建标签”来创建新的预定义标签。 具体请参见《标签管理服务用户指南》中的“创建预定义标签”章节。 在输入框中输入标签键名称。
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