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Impala集群查询数据的时候出现bad version和invalid TType错误 问题 Impala集群查询数据的时候出现bad version和invalid TType错误，如何解决？ 回答 通常为Impala元数据未更新导致的，使用invalidate metadata
Doris多源数据能力概述 多源数据目录旨在能够更方便对接外部数据目录，以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。 多源数据目录功能在原有的元数据层级上，新增一层Catalog，构成Catalog -> Database -> Table的三层元数据层级。其中，Catalog可以直接对应到外部数据目录。
”中的“租户查询并发数总和”代表租户整体的并发情况。 服务级别监控 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Doris > 图表”，在“图表分类”中选择“租户资源”，即可查看Doris服务相关资源所有租户的使用情况。 实例级别监控 在FusionInsight
消减Spark Insert Overwrite自读自写风险 场景说明 对于目的表，需要使用动态分区插入（使用历史分区更新），且目的表和数据源表都是同一张表。 由于直接在原表上执行insert overwrite可能会导致数据丢失或数据不一致的风险，建议首先使用一个临时表来处理数据。
访问Spark应用获取的restful接口信息有误 问题 当Spark应用结束后，访问该应用的restful接口获取job信息，发现job信息中“numActiveTasks”的值是负数，如图1所示。 图1 job信息 numActiveTasks是指当前正在运行task的个数。
即使任务失败，Container挂载的目录也应该被清除。 上述问题是由于删除动作超时导致的。完成某些任务所使用的时间已远超过删除时间。 为避免出现这种场景，您可以参考修改集群服务配置参数，进入Yarn“全部配置”页面。在搜索框搜索“yarn.nodemanager.linux-container-executor.cgroups
rver作业管理页面操作。 本示例以安全模式Kafka为例。 前提条件 集群中已安装HDFS、Yarn、Kafka和Flink服务。 包含Kafka服务的客户端已安装，例如安装路径为：/opt/client 参考创建FlinkServer权限角色创建一个具有FlinkServer管理员权限的用户用于访问Flink
chmod 600 jar包文件名 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Loader > 更多 > 重启服务”，输入管理员密码重启Loader服务。 需要提前在MOTService中创建版本管控表并在表中增加特定字段用于版本管控，如果存在则不需
但它的生命周期和Spark Streaming任务相同，并且占用一个核的计算资源。 在调试和测试等经常使用默认配置的场景下，要时刻注意核数与Receiver个数的关系。 父主题： Spark Streaming
产生“ALM-18022 Yarn队列资源不足”告警时，正在运行的资源队列可以在哪查看？ 答： Yarn资源队列可以登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn > ResourceManager(主)”，登录Yarn的原生页面进行查看。 具体的告警处理方法可查看该告警的联机帮助文档进行处理。
在MRS集群外客户端中执行kinit报错“Permission denied”如何处理？ 问题现象 在MRS集群外节点上安装了客户端后并执行kinit命令报错如下： -bash kinit Permission denied 执行java命令也报错如下： -bash: /xxx/java:
选择“集群 > 服务 > Doris > 实例”查看FE实例业务IP地址。 HTTPS端口号：可在Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置”，搜索“https_port”查看。 HTTP端口号：可在Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris
Manager页面，选择“集群 > 服务 > Flink > 配置 > 全部配置”，搜索参数“es.security.indication”，并将FlinkResource角色和FlinkServer角色下该参数的值配置为“false” 。 重启Flink服务，在“概览”页签，选择“更多 > 重启服务”等待Flink服务重启成功。
FlinkSQL Elasticsearch表开发建议 FlinkSQL Elasticsearch作业，参数配置如下： 表1 Flink作业With属性 参数 是否必选 数据类型 描述 connector 必选 String 指定要使用的连接器，如elasticsearch-7，即连接到Elasticsearch
由于TTL规则不会从原始表中同步到物化视图表，因此源表中带有TTL规则时，物化视图表同样需要配置TTL规则，并且建议与源表保持一致。 表1 普通物化视图与projection对比 物化视图类型 原表数据与物化视图一致性 灵活性 物化视图开发及维护复杂度 普通物化视图 数据从原表同步到物化视图需要时间窗。
配置参数说明 配置参数 说明 示例 server.url Loader服务的浮动IP地址和端口（21351）。 为了兼容性，此处支持配置多个IP地址和端口，并以“,”进行分隔。其中第一个必须是Loader服务的浮动IP地址和端口（21351），其余的可根据业务需求配置。 10.0
当备NameNode存储元数据时，断电后备NameNode启动失败 问题 当Standby NameNode存储元数据（命名空间）时，出现断电的情况，Standby NameNode启动失败并发生如下错误信息。 回答 当Standby NameNode存储元数据（命名空间）时，出现断电的情况，Standby
目前出现上述问题时使用的是默认配置，如表1所示，HDFS客户端到NameNode的RPC连接存在keep alive机制，保持连接不会超时，尽力等待服务器的响应，因此导致已经连接的HDFS客户端的操作会长时间无响应。 对于已经长时间无响应的HDFS客户端，可以进行如下操作： 等待NameN
一般情况下，用户可以手工在Loader界面管理数据导入导出作业。当用户需要通过shell脚本来更新与运行Loader作业时，必须对已安装的Loader客户端进行配置。 Loader不兼容旧版本客户端，如果重新安装集群或Loader服务，请重新下载并安装客户端，然后正常使用客户端。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。
在执行SQL语句前，请使用MRS集群管理员用户修改内存大小配置。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”。 单击“全部配置”，并搜索“SPARK_DRIVER_MEMORY”。 修改参数值适当增加内存大小。仅支
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