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{obs域名}/{jarPath}/{jarName}。 description：资源包描述信息。 查询所有资源包 DLI提供查询资源列表接口，您可以使用该接口并选择相应的资源来执行作业。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 private static void
作业资源的占用情况请参考怎样查看作业所需的资源CUs数？。 怎样查看作业所需的资源CUs数？ SQL作业： 请通过云监控服务提供的监控面板查看运行中的作业数和提交中的作业数，并根据作业数量判断SQL作业整体的资源占用情况。 Flink 作业： 登录DLI管理管理控制台。 选择“作业管理 > Flink作业”。 单击作业名称进入作业详情页面。
css_table"); 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包，上传至OBS桶中。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择Spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource
所有权限。 为新用户赋予权限 新用户指之前不具备此队列权限的用户。 单击“权限信息”右侧的“授权”，弹出“授权”对话框。 填写“用户名”，并勾选对应权限。 单击“确定”，完成新用户的添加。 待设置的参数说明如表1所示。 图1 队列权限授权 表1 参数说明 参数名称 描述 用户名 被授权的用户名称。
创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 create
创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险
n文档。 系统响应 Table创建成功，创建的Hudi表可以进入DLI控制台，在左侧菜单栏选择”数据管理”->”库表管理”，随后筛选数据库并点击名称，进入表列表查询。 父主题： Hudi DDL语法说明
新用户指之前不具备此弹性资源池权限的用户。 单击“用户权限信息”右侧的“授权”，弹出“授权”对话框。 “用户名”参数处填写具体要被授权的IAM用户名，并勾选需要赋权给该用户的对应权限。 单击“确定”，完成新用户的权限的设置。 待设置的参数说明如表1所示。 图1 弹性资源池权限授权 表1 参数说明
要停止继而从savepoint恢复，因此未恢复成功前，作业无法处理数据。 因扩缩容过程中需要触发savepoint，因此必须配置obs桶，并保存日志，同时请注意开启checkpoint。 扩缩容检测周期不要设置过小，避免频繁启停作业。 扩缩容作业恢复过程中的时间长短受savepo
创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险
用全局配置来的并行度。 示例 该示例是从DCS Redis数据源中读取数据，并写入Print到结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，根据redis所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。
Management，简称IAM）细粒度鉴权，可以通过在IAM创建策略来管理DLI的权限控制。两种权限控制机制可以共同使用，没有冲突。 发布区域：全部 创建用户并授权使用DLI DLI自定义策略 DLI常用操作与系统权限关系 OBS 2.0支持 弹性资源池和队列 使用DLI提交作业前，您需要为提交作业准备所需的计算资源。
Jar使用DEW获取访问凭证读写OBS的操作指导。 前提条件 已在DEW服务创建通用凭证，并存入凭据值。具体操作请参考：创建通用凭据。 已创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。该委托需具备以下权限： DEW中的查询凭据的版本与凭据值ShowSecretVersion接口权限，csms:secretVersion:get。
弹性资源池模式的通用队列和SQL队列不支持跨可用区。 使用方法：先创建弹性资源池，然后在弹性资源池中创建队列并分配计算资源，队列关联到具体的作业和数据处理任务。 购买弹性资源池并在弹性资源池中添加队列的具体操作步骤请参考创建弹性资源池并添加队列。 全局共享模式： 全局共享模式是一种根据SQL查询中实际扫描的数据
Grouping Sets 可以通过一个标准的 GROUP BY 语句来描述更复杂的分组操作。数据按每个指定的 Grouping Sets 分别分组，并像简单的 group by 子句一样为每个组进行聚合。 GROUPING SETS 的每个子列表可以是：空的，多列或表达式，它们的解释方式和直接使用
所有权限。 为新用户赋予权限 新用户指之前不具备此作业权限的用户。 单击“权限信息”右侧的“授权”，弹出“授权”对话框。 填写“用户名”，并勾选对应权限。 单击“确定”，完成新用户的添加。 待设置的参数说明如表1所示。 图1 Flink作业授权 表1 Flink作业授权参数说明 参数名称
复”。 checkpoint间隔设置需在输出文件实时性、文件大小和恢复时长之间进行权衡，比如10分钟。 使用HDFS时需要绑定相应的跨源，并填写相应的主机信息。 使用hdfs时，请配置主NameNode的所在节点信息。 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector
创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 数据类型的使用，请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句，Flink
03-21 16:00:00。 示例 该示例是从Kafka数据源中读取数据，并写入Redis到结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，根据Redis所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis的安全组，添加入向规则使其
properties对应的程序包 创建Flink Jar作业并运行。 详情参考创建Flink Jar作业。在应用程序中选择步骤2中创建的Flink Jar文件，在其他依赖文件中选择步骤3中创建的properties文件，并指定主类。 表3 创建Flink Jar作业参数说明 参数 说明
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