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DataStream FlinkStreamJavaExample代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamJavaExample： // 参数解析: // <filePath
这样在Spark2x中去读取Spark1.5创建的DataSource表时，就无法成功读取到key对应的信息，导致解析DataSource表信息失败。
DataStream FlinkStreamJavaExample代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamJavaExample： // 参数解析: // <filePath
select to_char(timestamp '2020-12-18 15:20:05','yyyy/mmdd hh24:mi:ss');-- 2020/1218 15:20:05 to_timestamp(string, format) 描述：将字符串按规定格式解析为timestamp
这样在Spark2x中去读取Spark1.5创建的DataSource表时，就无法成功读取到key对应的信息，导致解析DataSource表信息失败。
mapper只需要把每一行的原始文本发送到reducer，reducer解析每一行的每一条记录并创建键值对。
JDBCServer提供JDBC接口，外部可直接通过发送JDBC请求来完成结构化数据的计算和解析。 SparkSession原理 SparkSession是Spark2x编程的统一API，也可看作是读取数据的统一入口。
代码样例 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkStreamJavaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamJavaExample： // 参数解析: // <filePath>为文本读取路径
Oozie应用开发常见概念 流程定义文件 描述业务逻辑的XML文件，包括“workflow.xml”、“coordinator.xml”、“bundle.xml”三类，最终由Oozie引擎解析并执行。
mapper只需要把每一行的原始文本发送给reducer，reducer解析每一行的每一条记录并创建键值对。
Oozie应用开发常见概念 流程定义文件 描述业务逻辑的XML文件，包括“workflow.xml”、“coordinator.xml”、“bundle.xml”三类，最终由Oozie引擎解析并执行。
70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 // 参数解析
Spark 依赖Hadoop 依赖Hive 依赖ZooKeeper JS(JDBCServer) 只能部署在Master节点上。 角色实例部署数量范围：1~2。 JH(JobHistory) 只能部署在Master节点上。 角色实例部署数量范围：1~2。
回答 当一个在线的RegionServer突然运行停止，会在HMaster Web UI中显示处于“Dead Region Servers”状态。
Coordinator：HetuEngine服务的资源协调者，负责SQL解析和优化等事务。 Worker：负责执行任务和处理数据。
图1 Presto架构 Presto分布式地运行在一个集群中，包含一个Coordinator和多个Worker进程，查询从客户端（例如CLI）提交到Coordinator，Coordinator进行SQL的解析和生成执行计划，然后分发到多个Worker进程上执行。
Coordinator：HetuEngine服务的资源协调者，负责SQL解析和优化等事务。 Worker：负责执行任务和处理数据。
主要分为四个部分： 读取文本数据，生成相应DataStream，解析数据生成UserRecord信息。 筛选女性网民上网时间数据信息。 按照姓名、性别进行keyby操作，并汇总在一个时间窗口内每个女性上网时间。 筛选上网时间超过阈值的用户，并获取结果。
操作场景 数据仓库服务(DWS)是在线数据分析处理数据库。本示例以安全模式FlinkServer、Kafka为例，以DWS作为sink表，以及创建表时使用的with参数和代码示例，指导如何在Flinkserver作业管理页面对接DWS。
回答 当一个在线的RegionServer突然运行停止，会在HMaster Web UI中显示处于“Dead Region Servers”状态。
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