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字符在DDS实例连接时会作为特殊的字符进行处理，如果设置的DDS实例中使用了上述字符，在使用高可用连接地址连接DDS实例时，需要对其进行转义处理，否则不能得到预期的解析。
+0800 E QUERY [thread1] Error: couldn't connect to server 192.168.64.201:8635, connection attempt failed : connect@src/mongo/shell/mongo.js
<database>.system.js 包含用于服务器端 JavaScript的特殊 JavaScript 代码。 <database>.system.views 包含了该数据库的每个view信息。
+0800 E QUERY [thread1] Error: couldn't connect to server 192.168.64.201:8635, connection attempt failed : connect@src/mongo/shell/mongo.js
_authOrThrow@src/mongo/shell/db.js:1461:20 @(auth):6:1 @(auth):1:2 exception: login failed 可能原因 连接DDS实例时需要输入管理员密码，管理员密码输入错误提示“Authentication
表1 常见内置角色 角色 权限描述 包含的操作命令 read read角色包含读取所有非系统集合数据和订阅部分系统集合(system.indexes、system.js、system.namespaces)的权限。
表1 常见内置角色 角色 权限描述 包含的操作命令 read read角色包含读取所有非系统集合数据和订阅部分系统集合(system.indexes、system.js、system.namespaces)的权限。
使用MapReduce命令失败时常见报错处理 报错信息：cannot run map reduce without the js engine或map is not defined 图1 案例一 图2 案例二 可能原因：MapReduce命令被限制不能使用。
执行计划解析。 查看执行时间。
36.954+0800 E QUERY [thread1] Error: couldn't connect to server 192.168.1.6:8635, connection attempt failed : connect@src/mongo/shell/mongo.js
注意： 返回格式按照数据库原生格式返回，需要用户解析。 total_count Integer 是 数据库角色总数。
注意： 返回格式按照数据库原生格式返回，需要用户解析。 total_count Integer 是 数据库用户总数。
在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 表1提供了文档数据库服务DDS支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。
执行计划解析： 看执行时间：executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate和executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate
全量+增量迁移 该模式为数据库持续性迁移，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量迁移过程中完成的目标端数据库的初始化后，增量迁移阶段通过解析日志等技术，将远端和目标端数据库保持数据持续一致。
执行计划解析： 看执行时间：executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate和executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate
参数配置 控制台支持在线修改并生效配置参数，以及参数模板配置管理功能。 跨可用区容灾 所在区域支持3个及以上可用区时，支持跨3个可用区部署，从而实现跨可用区容灾能力。
且大数据场景下，还需要满足业务在线数据实时写入数据库、大数据计算分析、分析结果反馈等实时查询、动态分析的需求。 优势： MapReduce：解决数据分析场景需求，用户可以自己写查询语句或脚本，将请求都分发到DDS上完成。 性能扩展能力强：应对业务增长快，数据量大的内容管理系统。
以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。
全量+增量 全量+增量迁移为数据库持续性迁移，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量迁移过程完成目标端数据库的初始化后，增量迁移阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据库保持数据持续一致。 源数据库实例类型 迁移模式为“全量+增量”时，需要根据源数据库的具体来源进行设置。
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