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如果SQL查询中包含大量的嵌套left join操作，并且表有大量的动态分区时，这可能会导致在数据解析时消耗大量的内存资源，导致Driver节点的内存不足，并触发频繁的Full GC。
设置引用符号后，必须保证每个字段中包含0个或者偶数个引用符号，否则会解析失败。
设置引用符号后，必须保证每个字段中包含0个或者偶数个引用符号，否则会解析失败。
json_path STRING 解析JSON的路径表达式，使用字符串表示。 目前path支持如下表达式参考下表表3。 表3 json_path参数支持的表达式 表达式 说明 $ 根对象 [] 数组下标 * 数组通配符 . 取子元素 示例 测试输入数据。
参数输入格式：--key1 value1 --key2 value2 例如：控制台入输入的参数 --bootstrap.server 192.168.168.xxx:9092 通过ParameterTool解析后的参数如下所示： 图5 解析后的参数 怎样查看作业日志？
value.fields-include 否 ALL 枚举类型 可选值：[ALL, EXCEPT_KEY] 在解析消息体时，是否要包含消息键字段。 取值如下： ALL（默认值）：所有定义的字段都存放消息体（Value）解析出来的数据。
value.fields-include 否 ALL 枚举类型 可选值：[ALL, EXCEPT_KEY] 在解析消息体时，是否要包含消息键字段。 取值如下： ALL（默认值）：所有定义的字段都存放消息体（Value）解析出来的数据。
value.fields-include 否 ALL 枚举类型 可选值：[ALL, EXCEPT_KEY] 在解析消息体时，是否要包含消息键字段。 取值如下： ALL（默认值）：所有定义的字段都存放消息体（Value）解析出来的数据。
value.fields-include 否 ALL 枚举类型 可选值：[ALL, EXCEPT_KEY] 在解析消息体时，是否要包含消息键字段。 取值如下： ALL（默认值）：所有定义的字段都存放消息体（Value）解析出来的数据。
如果SQL查询中包含大量的嵌套left join操作，并且表有大量的动态分区时，这可能会导致在数据解析时消耗大量的内存资源，导致Driver节点的内存不足，并触发频繁的Full GC。
get_json_object get_json_object(string <json>, string <path>) STRING 根据所给路径对json对象进行解析，当json对象非法时将返回NULL。
get_json_object get_json_object(string <json>, string <path>) STRING 根据所给路径对json对象进行解析，当json对象非法时将返回NULL。
适用于数据仓库查询、报表生成、OLAP（在线分析处理）等场景。 Flink作业 专为实时数据流处理设计，适用于低时延、需要快速响应的场景。适用于实时监控、在线分析等场景。
本示例选择为：CDC（DRS_JSON），以DRS_JSON格式解析源数据。 偏移量参数 从Kafka拉取数据时的初始偏移量。本示例当前选择为：最新。 最新：最大偏移量，即拉取最新的数据。 最早：最小偏移量，即拉取最早的数据。 已提交：拉取已提交的数据。
如何解析和比较偏移量取决于您的订单。对于 create-time 和 partition-time，应为时间戳字符串 （yyyy-[m]m-[d]d [hh：mm：ss]）。 对于partition-time，将使用分区时间提取器从分区中提取时间。
本示例选择为：CDC（DRS_JSON），以DRS_JSON格式解析源数据。 偏移量参数 从Kafka拉取数据时的初始偏移量。本示例当前选择为：最新。 最新：最大偏移量，即拉取最新的数据。 最早：最小偏移量，即拉取最早的数据。 已提交：拉取已提交的数据。
数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。
数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。
关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的在线关系型数据库服务。 RDS的更多信息，请参见《关系型数据库用户指南》。
关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的在线关系型数据库服务。 RDS的更多信息，请参见《关系型数据库用户指南》。
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