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重复性工作。在这种情况下，我们可以使用For Each节点进行循环作业，节省开发工作量。 配置方法 准备源表和目的表。为了便于后续作业运行验证，需要先创建DLI源数据表和目的表，并给源数据表插入数据。 创建DLI表。您可以在DataArts Studio数据开发中，新建DLI S
源端为关系数据库 源端为对象存储 源端为HDFS 源端为Hive 源端为HBase/CloudTable 源端为FTP/SFTP 源端为HTTP/HTTPS 源端为MongoDB/DDS 源端为Redis 源端为DIS 源端为Kafka 源端为Elasticsearch/云搜索服务 父主题：
支持的数据源（2.9.3.300） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。
解绑/绑定CDM集群的EIP 操作场景 CDM集群创建完成后，支持解绑或绑定EIP。EIP即弹性公网IP，由虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）负责其计费。 如果CDM需要访问本地数据源、Internet的数据源，或者跨VPC的云服务，则必须要为C
URL地址：配置为获取CDM作业的JSON中获取的URL，格式为https://{Endpoint}/cdm/v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/cdm/job。例如“https://cdm.cn-north-1.myhuaweicloud
开启基线任务，系统将会监控基线任务以及其依赖链上游的所有任务。 ：关闭基线任务，系统不会监控基线任务以及其依赖链上游的所有任务。 报警开关 ：开启报警开关，当系统预测到基线上任务无法在承诺时间前完成，或上游任务有出错或变慢的情况，将发送报警信息，用户将收到基线任务的报警信息。 ：关闭报警开关，用户无法收到基线任务的报警信息。
重复性工作。在这种情况下，我们可以使用For Each节点进行循环作业，节省开发工作量。 配置方法 准备源表和目的表。为了便于后续作业运行验证，需要先创建DLI源数据表和目的表，并给源数据表插入数据。 创建DLI表。您可以在DataArts Studio数据开发中，新建DLI S
保存版本时，一分钟内多次保存只记录一次版本。对于中间数据比较重要时，可以通过“新增版本”按钮手动增加保存版本。 支持单击右键，可快速复制脚本名称，同时可以快速的关闭已打开的脚本页签。 在MRS API连接模式下，MRS Spark SQL和MRS Hive SQL脚本运行完以后，在执行结果中查看运行日志，增加一键跳转MRS
SQL脚本，脚本名称为“hive_sql”。在编辑器中输入SQL语句，通过SQL语句来实现业务需求。 图1 开发脚本 关键说明： 图1中的脚本开发区为临时调试区，关闭脚本页签后，开发区的内容将丢失。您可以通过“提交”来保存并提交脚本版本。 数据连接：建立Hive的数据连接创建的连接。 开发Hive SQL作业
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
调用其他API前，需要获取token，并设置成环境变量。 curl -H "Content-Type:application/json" https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens -X POST -d ' { "auth": {
M在才会将表的标题行数据写入文件。 否 作业成功标识文件 当作业执行成功时，会在写入目录下生成一个标识文件，文件名由用户指定。不指定时默认关闭该功能。 finish.txt 文件夹模式 从关系型数据库导出数据到OBS，才有该参数。 启用后将会以根目录-表名-数据类型-数据的文件夹
将MD5的校验结果写入到OBS。记录每个文件的校验结果。例如：否 否 作业成功标识文件 当作业执行成功时，会在写入目录下生成一个标识文件，文件名由用户指定。不指定时默认关闭该功能。 finish.txt 使用包围符 “文件格式”为“CSV格式”，才有该参数，用于将数据库的表迁移到文件系统的场景。 选择“是”时
支持的数据源（2.10.0.300） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
取值，Query参数取值可以通过“?Query参数名=Query参数值”的形式添加到调用地址的最后，如本例中为“?query=1”。 https://xx.xx.xx.xx/getContestantInfo/2?query=1 如果您需要对调用结果进行自定义调整，则还可以配置如
选择是否开启HBase的预写日志机制（WAL，Write Ahead Log）。 是：开启后如果出现HBase服务器宕机，则可以从WAL中回放执行之前没有完成的操作。 否：关闭时能提升写入性能，但如果HBase服务器宕机可能会造成数据丢失。 否 匹配数据类型 是：源端数据库中的Short、Int、Long、Flo
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
Client节点中的发送数据定义为#{Job.getNodeOutput("count95")}，然后作业运行后查看Kafka Client节点日志，则可以验证MRS Hive SQL节点返回的结果为二维数组[["2"]]。 图4 查看Kafka Client节点日志 通过For Each节点提取输出结果值
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