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本章节主要介绍针对LLaMAFactory开发的测试工具benchmark,支持训练、性能对比、下游任务评测、loss和下游任务对比能力。对比结果以excel文件呈现。方便用户验证发布模型的质量。所有配置都通过yaml文件设置,用户查看默认yaml文件即可知道最优性能的配置。 目前仅支持SFT指令监督微调训练阶段。 代码目录
类”类型数据集支持进行数据切分功能。 默认不启用。启用后,需设置对应的训练验证比例。 输入“训练集比例”,数值只能是0~1区间内的数。设置好“训练集比例”后,“验证集比例”自动填充。“训练集比例”加“验证集比例”等于1。 说明: 为确保训练模型的精度,建议将训练集比例设置为0.8或者0
requirements.txt # 第三方依赖 目前性能测试已经支持投机推理能力。 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step3 制作推理镜像步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x
迁移效果校验 在pipeline适配完成后,需要验证适配后的效果是否满足要求,通过对比原始onnx pipeline的最终输出结果确认迁移效果。如果精度和性能都没有问题,则代表迁移完成。 对比图片生成效果 在CPU上推理onnx,将原始onnx和适配完成的MindSpore Lite
requirements.txt # 第三方依赖 目前性能测试还不支持投机推理能力。 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step5 进入容器安装推理依赖软件步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x
执行静态,动态性能评测脚本、 ├── requirements.txt # 第三方依赖 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step5 进入容器安装推理依赖软件步骤中已经上传过AscendCloud-3rdLLM-x
#查询nginx进程 ps -ef |grep nginx #关闭所有nginx相关进程 kill -9 {进程ID} #运行run.sh脚本 sh run.sh 也可以执行pkill nginx命令直接关闭所有nginx进程。 #关闭所有nginx进程 pkill nginx #运行run
文件上传完成前,请不要刷新或关闭上传页面,防止意外终止上传任务,导致数据缺失。 当文件状态变成“上传成功”表示数据文件成功上传至AI Gallery仓库进行托管。单击“完成”返回镜像文件页面。 图1 上传成功 文件上传过程中请耐心等待,不要关闭当前上传页面,关闭页面会中断上传进程。 父主题:
Data"。 否 str train_evaluate_sample_ratio 训练-验证集比例,默认值为"1.00"。取值范围为0-1.00, 例如"0.8"表示训练集比例为80%,验证集比例为20%。 否 str或者Placeholder clear_hard_property
Lite云侧推理模型前向推理执行耗时进行定量分析(性能),还可以通过指定模型输出进行可对比的误差分析(精度)。 精度测试 benchmark工具用于精度验证,主要工作原理是:固定模型的输入,通过benchmark工具进行推理,并将推理得到的输出与标杆数据进行相似度度量(余弦相似度和平均相对误差
链接仓库协议。当前支持:ssh,https。 url String 链接仓库地址。 credential Object 证书信息,请参见表30。 表24 credential字段数据结构说明 参数 参数类型 说明 ssh_private_key String ssh私有证书。 access_token
dpkg -l | grep nvidia-fabricmanager 卸载并重新安装正确版本的nvidia-fabricmanager,验证CUDA成功。 处理方法 查看nvidia-fabricmanager的版本,若nvidia-fabricmanager版本与当前NVID
tebook中的所有变量空间。 图1 停止所有Cell 如果整个Notebook页面也已经无法使用,单击任何地方都无反应,则关闭Notebook页面,关闭ModelArts管理控制台页面。然后,重新打开管理控制台,打开之前无法使用的Notebook,此时的Notebook仍会保留无法使用之前的所有变量空间。
查看卡信息 训练任务大概会运行两小时左右,训练完成后自动停止。若想停止训练任务,可执行下述命令关闭进程,查询进程后显示已无运行中python进程。 pkill -9 python ps -ef 图16 关闭训练进程 父主题: Lite Cluster资源配置
入用户名, 单击“立即查找”按钮,显示用户搜索结果列表。 选择您的用户账户,然后单击“确定”(大约四个窗口)以关闭所有窗口。 图1 添加所有者 完成所有操作后,再次关闭并打开VS Code并尝试连接到远程SSH主机。备注:此时密钥需放到.ssh文件夹中。 父主题: VS Code连接开发环境失败常见问题
进行训练作业,训练失败报错label_map.pbtxt cannot be found。 原因分析 该报错信息表示验证集中有label在训练集中不存在,可能由于在发布数据集版本进行数据切分时,训练集比例填写为0导致发布的数据全部为验证集,所以出现上述报错。 处理方法 重新发布数据,切分比例为0.8 或者0.9重新创建训练作业进行训练。
入用户名, 单击“立即查找”按钮,显示用户搜索结果列表。 选择您的用户账户,然后单击“确定”(大约四个窗口)以关闭所有窗口。 图1 添加所有者 完成所有操作后,再次关闭并打开VS Code并尝试连接到远程SSH主机。备注:此时密钥需放到.ssh文件夹中。 父主题: VS Code连接开发环境失败故障处理
tebook中的所有变量空间。 图1 停止所有Cell 如果整个Notebook页面也已经无法使用,单击任何地方都无反应,则关闭Notebook页面,关闭ModelArts管理控制台页面。然后,重新打开管理控制台,打开之前无法使用的Notebook,此时的Notebook仍会保留无法使用之前的所有变量空间。
云服务”模式,客户端请求应答可接受的最长时延为2秒。 - 模型参数规模,是否涉及分布式推理 10B/100B,单机多卡推理。 - 能否提供实际模型、网络验证的代码和数据等信息 提供实际模型、网络验证的代码和数据。 提供与业务类型类似的开源模型,例如GPT3 10B/13B。 提供测试模型以及对应的Demo代码路径(开源或共享)。
失败。 处理方法 通过给训练作业加环境变量“MA_DETECT_TRAIN_INJECT_CODE”并将对应的值设置成0,就可以将预检功能关闭。环境变量说明参考查看训练容器环境变量。 父主题: Ascend相关问题