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“导入方式”：“manifest”。 “Manifest文件”：存储Manifest文件的OBS路径。 “数据标注状态”：已标注。 “高级特征选项 ”：默认关闭，可通过勾选高级选项提供增强功能。 “按标签导入”：系统将自动获取此数据集的标签，您可以单击“添加标签”添加。此字段为可选字段，您也可以在
查看您的预测结果。 图6 查看预测结果（1）--没戴口罩 图7 查看预测结果（2）--戴口罩 后续操作：清除相应资源 在完成预测之后，建议关闭服务，以免产生不必要的计费。 停止运行服务 预测完成后，单击页面右上角的“停止”，即可停止该服务。 单击左上角返回在线服务，在对应的服务名
户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。 如果您已开启“自动续费”功能，为避免继续产生费用，请在自动续费扣款日（默认为到期前7日）之前关闭自动续费。 按需计费资源 对于按需计费模式的资源，如果不再使用这些资源且需停止计费，请删除相应资源。 通过账单查找云服务资源并停止计费 为
#创建一个名为myenv环境，指定Python版本是3.7 conda activate myenv #激活名为myenv的环境 conda deactivate #关闭当前环境 conda remove -n myenv --all #删除一个名为myenv的环境 conda create -n newname
FlashAttention融合算子，具体约束详见NPU_Flash_Attn融合算子约束 是，配置以下参数。 flash_attn: sdpa 否，配置以下参数关闭。 flash_attn: disabled 是否使用固定句长。 是，配置以下参数 packing: true 否，默认使用动态句长，注释掉packing参数。
FlashAttention融合算子，具体约束详见NPU_Flash_Attn融合算子约束 是，配置以下参数。 flash_attn: sdpa 否，配置以下参数关闭。 flash_attn: disabled 是否使用固定句长。 是，配置以下参数 packing: true 否，默认使用动态句长，注释掉packing参数。
FlashAttention融合算子，具体约束详见NPU_Flash_Attn融合算子约束 是，配置以下参数。 flash_attn: sdpa 否，配置以下参数关闭。 flash_attn: disabled 是否使用固定句长。 是，配置以下参数 packing: true 否，默认使用动态句长，注释掉packing参数。
针对用户自己编写训练脚本或自定义镜像方式创建的训练作业，则需要在您的训练代码中添加评估代码，才可以在训练作业结束后查看相应的评估诊断建议。 只支持验证集的数据格式为图片。 目前，仅如下常用框架的训练脚本支持添加评估代码。 TF-1.13.1-python3.6 TF-2.1.0-python3
专属资源池类型归一：不再区分训练、推理专属资源池。如果业务允许，您可以在一个专属资源池中同时跑训练和推理的Workload。同时，也可以通过“设置作业类型”来开启/关闭专属资源池对特定作业类型的支持。 自助专属池网络打通：可以在ModelArts管理控制台自行创建和管理专属资源池所属的网络。如果需要在专属
数据相关参数中的custom_data表示是否使用自定义数据进行训练，该参数为“true”时使用基于torch自定义的随机数据进行训练和验证。 cifar10数据集 在Notebook中，无法直接使用默认版本的torchvision获取数据集，因此示例代码中提供了三种训练数据加载方式。
andable_segments:True；允许分配器最初创建一个段，然后在以后需要更多内存时扩展它的大小。开启时可能提升模型性能。报错则关闭。 --model ${container_model_path}：模型地址，模型格式是HuggingFace的目录格式。即上传的Hugg
andable_segments:True；允许分配器最初创建一个段，然后在以后需要更多内存时扩展它的大小。开启时可能提升模型性能。报错则关闭。 --model ${container_model_path}：模型地址，模型格式是HuggingFace的目录格式。即上传的Hugg
22[e1000] via P2P/IPC 解决方案2 在程序开头设置“os.environ["NCCL_NET_GDR_LEVEL"] = '0'”关闭使用GDR，或者寻找运维人员将机器添加GDR。 问题现象3 NCCL信息中报出Got completion with error 12, opcode
rate增大的e2e结果变化走势图。 右下图为满足SLO要求下两种模式的吞吐变化曲线。 手动配比调优步骤 跑出一至多个混推实例，并使用脚本绘制各个验证结果。 分析混推图片结果，判断当前实例个数下是否会有收益。调优经验：混推模式下全量能力大于增量能力时，PD分离部署会有收益。 如上图所示为Qwen2
所需要的算力资源和工具链，以及具体的Notebook代码运行示例和最佳实践，并对于实际的操作原理和迁移流程进行说明，包含迁移后的精度和性能验证、调试方法说明。 核心概念 推理业务昇腾迁移整体流程及工具链 图1 推理业务昇腾迁移整体路径 推理业务昇腾迁移整体分为七个大的步骤，并以完整工具链覆盖全链路：
metrics) trainer.save_state() print('Start to evaluate') # 在验证集上做准确性评估 eva_metrics = trainer.evaluate() trainer.log_metrics("eval"
Key管理”。 在“API Key管理”页面，单击“创建API Key”，填写描述信息后，单击“确认”会返回“您的密钥”，请复制保存密钥，单击“关闭”后将无法再次查看密钥。 最多支持创建5个密钥，密钥只会在新建后显示一次，请妥善保存。当密钥丢失将无法找回，请新建API Key获取新的访问密钥。
Key管理”。 在“API Key管理”页面，单击“创建API Key”，填写描述信息后，单击“确认”会返回“您的密钥”，请复制保存密钥，单击“关闭”后将无法再次查看密钥。 最多支持创建5个密钥，密钥只会在新建后显示一次，请妥善保存。当密钥丢失将无法找回，请新建API Key获取新的访问密钥。
FlashAttention融合算子，具体约束详见NPU_Flash_Attn融合算子约束 是，配置以下参数。 flash_attn: sdpa 否，配置以下参数关闭。 flash_attn: disabled 是否使用固定句长。 是，配置以下参数 packing: true 否，默认使用动态句长，注释掉packing参数。
FlashAttention融合算子，具体约束详见NPU_Flash_Attn融合算子约束 是，配置以下参数。 flash_attn: sdpa 否，配置以下参数关闭。 flash_attn: disabled 是否使用固定句长。 是，配置以下参数 packing: true 否，默认使用动态句长，注释掉packing参数。
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